罗亚欧：零部件企业数字化工厂实践

2021年10月15 -16日，由中国汽车工业协会和重庆两江新区管委会联合主办的“2021中国汽车供应链大会”在重庆召开。长安汽车和地平线作为官方合作伙伴，全力支持此次发布会。本届供应链大会以“取长补短，融合创新——构建中国汽车供应链新生态”为主题，共同探讨产业政策，交流分享技术，研判产业趋势，展示创新成果，旨在促进产业国内外互动，凝聚产业链上下齐心，共谋产业协同发展之路。其中，重庆精耕企业管理咨询有限公司副总经理罗耀鸥在10月15日下午举行的“数字化转型，汽车产业链发展新动能”主题论坛上发表了主题演讲。

以下为现场演讲:

主持人好，现场的朋友们好，我们是重庆本地的一家公司，要建一个数码工厂。我们是元器件企业，怎么做数字化升级？强势的零部件企业会让我的整体实力变强。如何突破不平衡差异化零件的制造工艺大而不强？我们也与你分享这种做法。

这是我们的观点，我们必须做精益生产，这是我们数字化工厂的核心方法论。我们数字化工厂的目的是什么？西门子说未来是提高生产力，我们现在的目标是提高数字化生产力。你现有的生产关系如何适应新的数字生产力？

作为制造企业，尤其是零部件制造企业，我们要处理的场景非常多，从数据库、生产计划到现场操作。你不能单独做好一件事，所以你必须一起努力。如何链接是我们做数字化的一个切入点。你必须加入这个企业，而不是它的一部分。企业很多，零部件企业的品类也很大，包括离散和流程制造。我们根据过程场景来划分整个实用方法论。对于组装业务的企业来说，我要在我关注的分装组装、拉动配送、自动化、数字化生产力等领域克服一个绊脚石。如果我是代工厂，有很多代工厂。铸造对于企业来说，你的铝液或者铁水的质量控制，压铸机的参数和模具的寿命，你的变点的控制，你要搞清楚你到底是做什么的，你的痛点是什么。

如果我是机器加工的产品，我PQC现场的质检，上次丰田给我们的PPM是20，现在我们做了一个特斯拉的零件，给我们的只有10。这个月的产量几乎不会产生废品。我们PQC的检验，设备加工的参数，更改点的控制，可能是我机器加工的核心痛点。为了提高我的数字生产力，可能有必要关注这些关键点。

如果我做注塑，国内有很多注塑企业。材料的比例，我放入一些PP的材料比例，我设备的加工参数和模具的寿命，还有视觉识别，都要分场景看不同的症状。

如果我做冲焊，你的板材和线圈的换算，你的冲焊设备的参数和模具的寿命如何控制，在你的工艺流程中如何控制？列举这么多，就是告诉我们自己的零部件企业本身的场景是什么，我要为这个场景提供专业的服务，形成标准化的数据输出。我们未来的数字化工厂有可能就是这样建立起来的，所以我们会在不同的场景下建设数字化工厂。

流程场景的不同决定了我们应用的个性化和场景化。应用程序是巨大的。你是怎么解决海量人格的？我们迭代三个层次。首先，你应该规范所有的活动。如果我们的活动站点连最小的地方都不能标准化，你的数据就很难说会标准化。这些前提是你必须做标准化的工作，你必须标准化。第二，真的要全员动员，最终解决问题的是人，而不是数据。山姆……数据可以得出两种不同的结论，甚至多个结论，最终还是要靠人来做决定。精益员工，这个人一定不是你的管理者，而是你的地盘。西门子的37万员工，肯定有80%和90%是你。你要动员起来，让你的企业继承，自由合作。第三，要创新，解放生产力，激发内生创造力。工厂内部肯定有矛盾。这个矛盾怎么解决，内部解决不了。你得依靠外部世界的剧烈变化，与工厂已有的思维碰撞，激发创造力。改变自己的生活是很难的，必须要有外界的帮助。所以通过这三条路径实现数字化工厂，不是假数字化。你要经历这个过程，死一次，才能涅槃，成为真正的数字工厂。

第二，我们回头看看，你要我死一次，你才能成为真正的数字工厂。我们现在是什么环节？我们一般都有一些弱点。我们认为运营标准是零部件企业的共同软肋，主机厂的压力会更大，他的资金或者产品的门槛会更高，人员队伍的素质会更好。对于零部件企业来说，这一块真的是一大软肋。我们这里的朋友都有自己的零部件企业，比如工序和流程的SOP文件，PQC标准，开机、返工、返修的检验标准等。能不能说清楚这些运营标准是可以迭代输出的？这往往是我们非常重要的，实际上也是一个薄弱环节。我做过几十个数字化工厂，每次都像开荒一样，就像做装修或者打扫卫生一样，在这方面花了很多时间。所以，这个困难是普遍的。你说没有这些标准，企业都在做，一级供应商，二级供应商的资质也在拿。潜规则和明规则比比皆是，如何突破。所以在解决方案上，只能依靠关键的能人来推动，继续依靠我们的标准来继续推动，尽最大努力去脱钩，逐步补上弱项。

第三，柔性生产是趋势，工业自动化是提高质量的客观要求。我们在全国做了几个典型。这次在西北麦格纳宝鸡工厂，是椅子行业。它的自动化是RFID+PLC，它的焊接是流，它的缝纫是MDC+手动组。

这是我们在嘉兴平湖的BE，89个人，产值近4亿，人均收入300万+。它的场景是整理，包装，组装，所见即所得，流程SOP视频。这是他的核心业务。

重庆本地的于梅压铸也是福特的Q1。他在场景中做了这个转换，自动打磨我的压铸，模具寿命等。

蓝带丰田线，PPM20，DNC大批量单位品种，自动装卸和机械手调度。如何感受这些中间企业的困境，开出药方？这是辅件企业不可或缺的。

营口科威，它的自动化程度比较低，除了CCD和一个翻转机器人，很多都是手工。

第四，设备大数据分析是流程改进的基础。

对于我们最终的自动化设备，数控设备一定会取代传统设备。这些数据对企业有什么用？其实大数据的提升和分析是另外一个话题，但是对于提升我们的素质，提供数据支持，分析决策和运维的关键点是非常有益的。

第五，数字结对是先进的大规模生产的有效工具，显示缺点，迫使管理升级。其实数字结对不是为了表现我长得好，而是让你做得不好。比如FTT只有70%，PPM高达20000。数字结对暴露了你的缺点，迫使你进行管理升级。所以，数字双胞胎对我的理解，不是你能知道，能理解，能调整，能看到，而是你做得不够好。同行业你吹的没那么好。把这些数据做真实后，反过来会逼你缺乏了解，逼你做管理升级。

我打出了24小时设备参数。你要分析为什么好，为什么不好。其实是给管理者或者企业下了咒语。以前你可能不知道粗放式管理，但现在你每时每刻都知道……通过数字结对，其实就像一面镜子，展现每个人平淡的一面，而不是美好，逼着你去改变，而不是自我感觉良好，既不悲观，也不盲目乐观。

最后简单介绍一下重庆精耕，2006年成立，15年，专注智能工厂和互联网。全国logo分析二级节点1个，全国数字工厂2个。这些智力成果包括14年的工业经验等等。

这是我们在各个工厂做过的案例，包括重庆、辽宁、浙江、河南、成都等。我们做了一批数字化工厂，并没有通过头部企业看中国数字化工厂零部件企业的现状，而是通过中间层切入。中间层呈橄榄型，数量最多。你如何有针对性的改进，而不是仅仅试图征服世界？正如孔子所说，教与学是不分的。事实上，每个企业都应该制定相应的公式，以提高其数字化生产力。这就是我与你分享的。谢谢你。2021年10月15 -16日，由中国汽车工业协会和重庆两江新区管委会联合主办的“2021中国汽车供应链大会”在重庆召开。长安汽车和地平线作为官方合作伙伴，全力支持此次发布会。本届供应链大会以“取长补短，融合创新——构建中国汽车供应链新生态”为主题，共同探讨产业政策，交流分享技术，研判产业趋势，展示创新成果，旨在促进产业国内外互动，凝聚产业链上下齐心，共谋产业协同发展之路。其中，重庆精耕企业管理咨询有限公司副总经理罗耀鸥在10月15日下午举行的“数字化转型，汽车产业链发展新动能”主题论坛上发表了主题演讲。

以下为现场演讲:

主持人好，现场的朋友们好，我们是重庆本地的一家公司，要建一个数码工厂。我们是元器件企业，怎么做数字化升级？强势的零部件企业会让我的整体实力变强。如何突破不平衡差异化零件的制造工艺大而不强？我们也与你分享这种做法。

这是我们的观点，我们必须做精益生产，这是我们数字化工厂的核心方法论。我们数字化工厂的目的是什么？西门子说未来是提高生产力，我们现在的目标是提高数字化生产力。你现有的生产关系如何适应新的数字生产力？

作为制造企业，尤其是零部件制造企业，我们要处理的场景非常多，从数据库、生产计划到现场操作。你不能单独做好一件事，所以你必须一起努力。如何链接是我们做数字化的一个切入点。你必须加入这个企业，而不是它的一部分。企业很多，零部件企业的品类也很大，包括离散和流程制造。我们根据过程场景来划分整个实用方法论。对于组装业务的企业来说，我要在我关注的分装组装、拉动配送、自动化、数字化生产力等领域克服一个绊脚石。如果我是代工厂，有很多代工厂。铸造对于企业来说，你的铝液或者铁水的质量控制，压铸机的参数和模具的寿命，你的变点的控制，你要搞清楚你到底是做什么的，你的痛点是什么。

如果我是机器加工的产品，我PQC现场的质检，上次丰田给我们的PPM是20，现在我们做了一个特斯拉的零件，给我们的只有10。这个月的产量几乎不会产生废品。我们PQC的检验，设备加工的参数，更改点的控制，可能是我机器加工的核心痛点。为了提高我的数字生产力，可能有必要关注这些关键点。

如果我做注塑，国内有很多注塑企业。材料的比例，我放入一些PP的材料比例，…e我的设备的加工参数和模具的寿命，以及视觉识别，必须分场景看不同的症状。

如果我做冲焊，你的板材和线圈的换算，你的冲焊设备的参数和模具的寿命如何控制，在你的工艺流程中如何控制？列举这么多，就是告诉我们自己的零部件企业本身的场景是什么，我要为这个场景提供专业的服务，形成标准化的数据输出。我们未来的数字化工厂有可能就是这样建立起来的，所以我们会在不同的场景下建设数字化工厂。

流程场景的不同决定了我们应用的个性化和场景化。应用程序是巨大的。你是怎么解决海量人格的？我们迭代三个层次。首先，你应该规范所有的活动。如果我们的活动站点连最小的地方都不能标准化，你的数据就很难说会标准化。这些前提是你必须做标准化的工作，你必须标准化。第二，真的要全员动员，最终解决问题的是人，而不是数据。同样的数据可以得出两种不同的结论，甚至多个结论，最终还是要靠人来做决定。精益员工，这个人一定不是你的管理者，而是你的地盘。西门子的37万员工，肯定有80%和90%是你。你要动员起来，让你的企业继承，自由合作。第三，要创新，解放生产力，激发内生创造力。工厂内部肯定有矛盾。这个矛盾怎么解决，内部解决不了。你得依靠外部世界的剧烈变化，与工厂已有的思维碰撞，激发创造力。改变自己的生活是很难的，必须要有外界的帮助。所以通过这三条路径实现数字化工厂，不是假数字化。你要经历这个过程，死一次，才能涅槃，成为真正的数字工厂。

第二，我们回头看看，你要我死一次，你才能成为真正的数字工厂。我们现在是什么环节？我们一般都有一些弱点。我们认为运营标准是零部件企业的共同软肋，主机厂的压力会更大，他的资金或者产品的门槛会更高，人员队伍的素质会更好。对于零部件企业来说，这一块真的是一大软肋。我们这里的朋友都有自己的零部件企业，比如工序和流程的SOP文件，PQC标准，开机、返工、返修的检验标准等。能不能说清楚这些运营标准是可以迭代输出的？这往往是我们非常重要的，实际上也是一个薄弱环节。我做过几十个数字化工厂，每次都像开荒一样，就像做装修或者打扫卫生一样，在这方面花了很多时间。所以，这个困难是普遍的。你说没有这些标准，企业都在做，一级供应商，二级供应商的资质也在拿。潜规则和明规则比比皆是，如何突破。所以在解决方案上，只能依靠关键的能人来推动，继续依靠我们的标准来继续推动，尽最大努力去脱钩，逐步补上弱项。

第三，柔性生产是趋势，工业自动化是提高质量的客观要求。我们在全国做了几个典型。这次在西北麦格纳宝鸡工厂，是椅子行业。它的自动化是RFID+PLC，它的焊接是流，它的缝纫是MDC+手动组。

这是我们在嘉兴平湖的BE，89个人，产值近4亿，人均收入300万+。它的场景是整理，包装，组装，所见即所得，流程SOP视频。这是他的核心业务。

重庆本地的于梅压铸也是福特的Q1。他在场景中做了这个转换，自动打磨我的压铸，模具寿命等。

蓝带丰田线，PPM20，DNC大批量单位品种，自动装卸和机械手调度。如何感受这些中间企业的困境，开出药方？这是辅件企业不可或缺的。

营口科威，它的自动化程度比较低，除了CCD和一个翻转机器人，很多都是手工。

第四，设备大数据分析是流程改进的基础。

对于我们的最终自动化设备，数控设备……耳鼻喉肯定会取代传统设备。这些数据对企业有什么用？其实大数据的提升和分析是另外一个话题，但是对于提升我们的素质，提供数据支持，分析决策和运维的关键点是非常有益的。

第五，数字结对是先进的大规模生产的有效工具，显示缺点，迫使管理升级。其实数字结对不是为了表现我长得好，而是让你做得不好。比如FTT只有70%，PPM高达20000。数字结对暴露了你的缺点，迫使你进行管理升级。所以，数字双胞胎对我的理解，不是你能知道，能理解，能调整，能看到，而是你做得不够好。同行业你吹的没那么好。把这些数据做真实后，反过来会逼你缺乏了解，逼你做管理升级。

我打出了24小时设备参数。你要分析为什么好，为什么不好。其实是给管理者或者企业下了咒语。以前的粗放管理你可能不知道，现在的每一秒每一小时你都知道。通过数字结对，其实就像一面镜子，展现每个人平淡的一面，而不是美好，逼着你去改变，而不是自我感觉良好，既不悲观，也不盲目乐观。

最后简单介绍一下重庆精耕，2006年成立，15年，专注智能工厂和互联网。全国logo分析二级节点1个，全国数字工厂2个。这些智力成果包括14年的工业经验等等。

这是我们在各个工厂做过的案例，包括重庆、辽宁、浙江、河南、成都等。我们做了一批数字化工厂，并没有通过头部企业看中国数字化工厂零部件企业的现状，而是通过中间层切入。中间层呈橄榄型，数量最多。你如何有针对性的改进，而不是仅仅试图征服世界？正如孔子所说，教与学是不分的。事实上，每个企业都应该制定相应的公式，以提高其数字化生产力。这就是我与你分享的。谢谢你。

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