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Applied Intuition融资1.75亿美元 为其自动驾驶汽车开发工具

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时间:1900/1/1 0:00:00

据国外媒体报道,电动汽车初创公司Applied Intuition宣布完成1.75亿美元的D轮融资,以扩展其功能集,并采用软件工具来帮助汽车制造商构建自动驾驶系统。本轮融资估值36亿美元,由投资人兼连续创业者lad Gil领投,投资公司Addition和Coatue Management,多家现有股东参与。本轮融资后,应用直觉对外融资总额将超过3.5亿美元。

(来源:应用直觉)

建立一个自动驾驶系统,使车辆能够在没有人类干预的情况下运行,是非常复杂的,需要高度专业化的工具。工程师需要使用仿真工具来测试算法。应用直觉可以提供针对自动驾驶汽车项目优化的仿真产品,以及很多相关用例的补充产品。

通过使用人工智能模型,自动驾驶汽车可以执行许多关键的处理任务。人工智能模型在部署到车辆之前必须高度可靠。为了让自动驾驶汽车的人工智能模型更加可靠,汽车制造商会进行大量的练习,让软件学会处理常见的驾驶状况。

然而,只在道路上训练自动驾驶汽车并不总是可行,甚至有点不现实,应用直觉等模拟工具变得非常必要。因此,汽车制造商使用仿真工具为他们的车辆创建虚拟驾驶环境。应用直觉公司开发了三种软件工具来更容易地创建虚拟驾驶环境。

应用直觉的第一个工具是Simian,它允许软件工程师通过相对简单的用户界面创建模拟驾驶场景。在每次模拟中,工程师可以定制细节,例如自动驾驶汽车可能遇到的交通状况。Simian还可以创建多个版本的模拟,每个版本的配置略有不同,以评估自动驾驶汽车是否能够完全应对驾驶条件的变化。

应用直觉的另外两个模拟工具是Spectral和Orbis。其中,Spectral可以测试自动驾驶汽车传感系统的可靠性,传感系统(软件组件)将处理来自激光雷达单元等车辆传感器的数据。Orbis是一种托管服务,使公司能够在云中运行模拟,而无需维护自己的基础设施。

应用直觉表示,前十大OEM厂商很多都在用他们的产品,当然很多小公司也是他们的客户。应用直觉旨在通过引入其他工具来简化自动驾驶项目的不同方面,从而取得进一步的成功。

创建一个可以训练和评估自动驾驶汽车的虚拟驾驶环境只是一个成功的模拟计划的要求。公司还需要跟踪模拟是否有效。为了简化流程,Applied Intuition推出了工具基础,可以帮助工程师确定测试工作是否符合项目要求。Basis还可以自动执行许多相关任务,例如跟踪车辆在试运行期间行驶的总距离。

Applied Intuition还计划优化自动驾驶汽车的导航地图,并分析汽车传感器收集的道路数据。这家初创公司表示,其功能集也可以应用于其他行业,如物流、农业和建筑。通过自动驾驶软件和工具,上述领域的软件开发将变得更加容易。据国外媒体报道,电动汽车初创公司Applied Intuition宣布完成1.75亿美元的D轮融资,以扩展其功能集,并采用软件工具来帮助汽车制造商构建自动驾驶系统。本轮融资估值36亿美元,由投资人兼连续创业者lad Gil领投,投资公司Addition和Coatue Management,多家现有股东参与。本轮融资后,应用直觉对外融资总额将超过3.5亿美元。

(来源:应用直觉)

建立一个自动驾驶系统,使车辆能够在没有人类干预的情况下运行,是非常复杂的,需要高度专业化的工具。工程师需要使用仿真工具来测试算法。应用直觉可以为自动驾驶汽车项目提供优化的模拟产品,以及许多su……相关用例的基本产品。

通过使用人工智能模型,自动驾驶汽车可以执行许多关键的处理任务。人工智能模型在部署到车辆之前必须高度可靠。为了让自动驾驶汽车的人工智能模型更加可靠,汽车制造商会进行大量的练习,让软件学会处理常见的驾驶状况。

然而,只在道路上训练自动驾驶汽车并不总是可行,甚至有点不现实,应用直觉等模拟工具变得非常必要。因此,汽车制造商使用仿真工具为他们的车辆创建虚拟驾驶环境。应用直觉公司开发了三种软件工具来更容易地创建虚拟驾驶环境。

应用直觉的第一个工具是Simian,它允许软件工程师通过相对简单的用户界面创建模拟驾驶场景。在每次模拟中,工程师可以定制细节,例如自动驾驶汽车可能遇到的交通状况。Simian还可以创建多个版本的模拟,每个版本的配置略有不同,以评估自动驾驶汽车是否能够完全应对驾驶条件的变化。

应用直觉的另外两个模拟工具是Spectral和Orbis。其中,Spectral可以测试自动驾驶汽车传感系统的可靠性,传感系统(软件组件)将处理来自激光雷达单元等车辆传感器的数据。Orbis是一种托管服务,使公司能够在云中运行模拟,而无需维护自己的基础设施。

应用直觉表示,前十大OEM厂商很多都在用他们的产品,当然很多小公司也是他们的客户。应用直觉旨在通过引入其他工具来简化自动驾驶项目的不同方面,从而取得进一步的成功。

创建一个可以训练和评估自动驾驶汽车的虚拟驾驶环境只是一个成功的模拟计划的要求。公司还需要跟踪模拟是否有效。为了简化流程,Applied Intuition推出了工具基础,可以帮助工程师确定测试工作是否符合项目要求。Basis还可以自动执行许多相关任务,例如跟踪车辆在试运行期间行驶的总距离。

Applied Intuition还计划优化自动驾驶汽车的导航地图,并分析汽车传感器收集的道路数据。这家初创公司表示,其功能集也可以应用于其他行业,如物流、农业和建筑。通过自动驾驶软件和工具,上述领域的软件开发将变得更加容易。

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