在过去很长一段时间里，智能驾驶因其革命性的前沿技术和巨大的商业前景，一度成为科技界和创投圈最热门的风口。风口之下，行业高速发展，几经沉浮，终于进入理性成长期。市场迫切呼唤更安全可靠的产品，企业开始重新思考技术的核心价值。投资和融资不再是盲目的投机而是倾向于长期的考虑。
11月18日，国内智能驾驶、智能出行核心技术服务商MAXIEYE宣布，近日完成3亿元B轮融资，由资深产业方德赛思唯领投，人民网旗下基金、上海自贸区基金、永华投资跟投，星宇车灯作为老股东增持。资金将主要用于乘用车和商用车智能驾驶产品的大规模量产，以及先进自动驾驶技术的进一步研发储备。
不久前，智加科技MAXIEYE发布了首款面向乘用车市场的L2级全速智能巡航ADAS产品MAXIPILOT 1.0。据了解，这是国内首款基于自主视觉感知+全栈自研技术的L2级ADAS产品，兼顾了流畅的驾驶体验和亲民的价格，可满足更广泛消费群体的10万级车辆装配需求。
数据显示，15万元以下车型占国内乘用车销量的50%以上，这也是MAXIPILOT 1.0的主要目标市场。从中高端车型到平价车型，从少数人的“尝鲜”到更多人的分享，随着技术的不断进化，AI+汽车的创新技术真正走进了更多消费者的日常生活。
感知与监管深度协同，解决行业痛点。
展望2021年起的10年，那时，国际Tier1已经开始向中国提供ADAS驾驶辅助技术产品和服务，但时至今日，国内L2 ADAS渗透率仍徘徊在10%左右，产品性能始终差强人意。比如在弯道、岔道、复杂车道线、拥堵、鬼探头、隧道等痛苦场景中。，智能驾驶系统容易频繁启动，稳定性和体验有待提高。
为什么业界谈论L2多年，至今没有取得最好的产品性能？智加科技MAXIEYE认为，很大的原因在于，在过去传统的产业链分工合作模式下，感知和监管两端的技术出现了很大的割裂，导致最终系统性能大打折扣。“过去，在大多数大规模生产的产品中，监管解决方案提供商只能获得感知解决方案提供商提供的经过处理的数字信息结果。这种信息非常扎实，多传感器融合时只能在上层打补丁，而不能在底层打补丁，造成1+1 > 2的误差叠加；当我们开发基于自主视觉平台的多传感器融合调控策略时，不仅可以利用原始真值减少误差，还可以通过图像像素级信息检测获得更丰富的物理图像信息，实现更准确的目标识别和行为判断。智加科技MAXIEYE创始人周解释道。
智慧驾驶技术MAXIEYE基于从感知层解决场景问题的底层创新逻辑，提出视觉感知与调控深度协同实现系统性能极致挖掘的技术思路，打通从视觉到调控的全栈自研技术链路，以高性价比产品快速推动L2级系统量产。
截至目前，智加科技MAXIEYE也是国内为数不多的能够实现基于自主视觉的L2及以上车辆控制的企业。
超高性价比产品，渗透10万元级车型。
智能驾驶技术MAXIEYE在全栈技术产品开发中，从功能体验的角度出发，看底层感知，发现还有很多底层技术空间有待挖掘。基于此，提出挖掘团队内部传感器的极致性能，打造智能驾驶的极致驾驶体验。在这个过程中，技术壁垒不断被建立。同时也发现团队可以依靠更低的硬件成本实现体验更好的智能驾驶产品，完全可以满足10万元车型的装配需求。
是时候了，从技术产品到细分市场，一片巨大的蓝海，等待着准备好的进入者。
满足“用得上、用得起”两大核心需求，围绕科技平权下“人人可享”的智能驾驶产品理念，截至今日，MAXIPILOT 1.0已搭载在国内两大乘用车品牌上，即将量产。据智加科技的MAXIEYE透露，目前有几家乘用车公司正在与他们合作量产项目，预计明年将陆续量产，并与客户讨论在适当的时候正式公布合作项目的细节。
其实不难发现，近年来不少企业都将智能驾驶作为新的品牌价值增长点，加大布局，但经过盘点，仍然集中在少数人拥有的中高端车型上。“消费者是愿意花10万元买一款能满足95%驾驶需求但充满不确定性的产品，还是愿意花1万元买一款成熟可靠、能满足90%驾驶需求的产品？”这是选择能基于MAXIPILOT 1.0快速实现L2智能驾驶的车企的考虑。
“技术产品的不断进步，让我们在科技领域的平权理念成为现实。更广泛的消费群体需要更加亲民、性能更加安全舒适的产品。”周对补充道。
以L2为支点撬动智能驾驶大规模落地。
“L2不能慢，L4不能快”，基于务实渐进的技术路线和敏锐迭代的创新驱动力，这句话几乎成了MAXIEYE不成文的内部信条，卡在其成长的每一个重要的鼓里。
众所周知，L2是一个智能驾驶可以大规模应用的市场，渗透率提升空间巨大。从各企业的业务布局来看，L2是智能驾驶人机共驾场景商业落地的必争之地，但更重要的是，其高人气和广泛的试用人群，为更高阶的自动驾驶拓展系统边界、提升算法能力所需的数据回归提供了非常好的机会。“基于更广阔的市场覆盖和数据积累的马太效应，在用户和智能驾驶之间建立更多的链接，就是我们理解的以ADAS渐进路线逐步实现自动驾驶的策略。”周对说道。
据悉，即将量产的MAXIPILOT 1.0已经完成了OTA数据回传和软件功能升级的闭环部署。与此同时，支持导航与泊车一体化、可实现自动驾驶辅助驾驶的MAXIPILOT 2.0也进入了开发后期……ent，并将于2022年量产。
以L2为支点，撬动智能驾驶规模落地，进而走向更高阶的自动驾驶。智能驾驶技术MAXIEYE将其归因于团队更擅长以脚踏实地的态度去星辰大海。
雷锋网(微信官方账号:雷锋网)
雷锋的版权文章。未经授权，不得转载。详见转载说明。在过去很长一段时间里，智能驾驶因其革命性的前沿技术和巨大的商业前景，一度成为科技界和创投圈最热门的风口。风口之下，行业高速发展，几经沉浮，终于进入理性成长期。市场迫切呼唤更安全可靠的产品，企业开始重新思考技术的核心价值。投资和融资不再是盲目的投机而是倾向于长期的考虑。
11月18日，国内智能驾驶、智能出行核心技术服务商MAXIEYE宣布，近日完成3亿元B轮融资，由资深产业方德赛思唯领投，人民网旗下基金、上海自贸区基金、永华投资跟投，星宇车灯作为老股东增持。资金将主要用于乘用车和商用车智能驾驶产品的大规模量产，以及先进自动驾驶技术的进一步研发储备。
不久前，智加科技MAXIEYE发布了首款面向乘用车市场的L2级全速智能巡航ADAS产品MAXIPILOT 1.0。据了解，这是国内首款基于自主视觉感知+全栈自研技术的L2级ADAS产品，兼顾了流畅的驾驶体验和亲民的价格，可满足更广泛消费群体的10万级车辆装配需求。
数据显示，15万元以下车型占国内乘用车销量的50%以上，这也是MAXIPILOT 1.0的主要目标市场。从中高端车型到平价车型，从少数人的“尝鲜”到更多人的分享，随着技术的不断进化，AI+汽车的创新技术真正走进了更多消费者的日常生活。
感知与监管深度协同，解决行业痛点。
展望2021年起的10年，那时，国际Tier1已经开始向中国提供ADAS驾驶辅助技术产品和服务，但时至今日，国内L2 ADAS渗透率仍徘徊在10%左右，产品性能始终差强人意。比如在弯道、岔道、复杂车道线、拥堵、鬼探头、隧道等痛苦场景中。，智能驾驶系统容易频繁启动，稳定性和体验有待提高。
为什么业界谈论L2多年，至今没有取得最好的产品性能？智加科技MAXIEYE认为，很大的原因在于，在过去传统的产业链分工合作模式下，感知和监管两端的技术出现了很大的割裂，导致最终系统性能大打折扣。“过去，在大多数大规模生产的产品中，监管解决方案提供商只能获得感知解决方案提供商提供的经过处理的数字信息结果。这种信息非常扎实，多传感器融合时只能在上层打补丁，而不能在底层打补丁，造成1+1 > 2的误差叠加；当我们开发基于自主视觉平台的多传感器融合调控策略时，不仅可以利用原始真值减少误差，还可以通过图像像素级信息检测获得更丰富的物理图像信息，实现更准确的目标识别和行为判断。智加科技MAXIEYE创始人周解释道。
智慧驾驶技术MAXIEYE基于从感知层解决场景问题的底层创新逻辑，提出视觉感知与调控深度协同实现系统性能极致挖掘的技术思路，打通从视觉到调控的全栈自研技术链路，以高性价比产品快速推动L2级系统量产。
截至目前，智加科技MAXIEYE也是国内为数不多的能够实现基于自主视觉的L2及以上车辆控制的企业。
超高性价比产品，渗透10万元级车型。
智能驾驶技术MAXIEYE在全栈技术产品开发中，从功能体验的角度出发，看底层感知，发现还有很多底层技术空间有待挖掘。基于此，提出挖掘团队内部传感器的极致性能，打造智能驾驶的极致驾驶体验。在这个过程中，技术壁垒不断被建立。同时也发现团队可以依靠更低的硬件成本实现体验更好的智能驾驶产品，完全可以满足10万元车型的装配需求。
是时候了，从技术产品到细分市场，一片巨大的蓝海，等待着准备好的进入者。
满足“用得上、用得起”两大核心需求，围绕科技平权下“人人可享”的智能驾驶产品理念，截至今日，MAXIPILOT 1.0已搭载在国内两大乘用车品牌上，即将量产。据智加科技的MAXIEYE透露，目前有几家乘用车公司正在与他们合作量产项目，预计明年将陆续量产，并与客户讨论在适当的时候正式公布合作项目的细节。
其实不难发现，近年来不少企业都将智能驾驶作为新的品牌价值增长点，加大布局，但经过盘点，仍然集中在少数人拥有的中高端车型上。“消费者是愿意花10万元买一款能满足95%驾驶需求但充满不确定性的产品，还是愿意花1万元买一款成熟可靠、能满足90%驾驶需求的产品？”这是选择能基于MAXIPILOT 1.0快速实现L2智能驾驶的车企的考虑。
“技术产品的不断进步，让我们在科技领域的平权理念成为现实。更广泛的消费群体需要更加亲民、性能更加安全舒适的产品。”周对补充道。
以L2为支点撬动智能驾驶大规模落地。
“L2不能慢，L4不能快”，基于务实渐进的技术路线和敏锐迭代的创新驱动力，这句话几乎成了MAXIEYE不成文的内部信条，卡在其成长的每一个重要的鼓里。
众所周知，L2是一个智能驾驶可以大规模应用的市场，渗透率提升空间巨大。从各企业的业务布局来看，L2是智能驾驶人机共驾场景商业落地的必争之地，但更重要的是，其高人气和广泛的试用人群，为更高阶的自动驾驶拓展系统边界、提升算法能力所需的数据回归提供了非常好的机会。“基于更广阔的市场覆盖和数据积累的马太效应，在用户和智能驾驶之间建立更多的链接，就是我们理解的以ADAS渐进路线逐步实现自动驾驶的策略。”周对说道。
据悉，即将量产的MAXIPILOT 1.0已经完成了OTA数据回传和软件功能升级的闭环部署。与此同时，支持导航与泊车一体化、可实现自动驾驶辅助驾驶的MAXIPILOT 2.0也进入了开发后期……ent，并将于2022年量产。
以L2为支点，撬动智能驾驶规模落地，进而走向更高阶的自动驾驶。智能驾驶技术MAXIEYE将其归因于团队更擅长以脚踏实地的态度去星辰大海。
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