查尔姆斯理工大学与沃尔沃集团卡车技术部开发出新方法 帮助电动商用车减少能耗

据外媒报道，来自瑞典查尔莫斯理工大学和沃尔沃集团卡车技术公司的研究人员共同开发了一种全新的方法，该方法不仅关注行驶距离，还关注整体能源使用，帮助电动分配车进行战略导航，从而最大限度地减少能源使用，节省高达20%的能源。

(来源:查尔姆斯理工大学)

查尔莫斯理工大学的电气工程教授Balázs Kulcsár说:“我们已经开发了系统的工具来了解最佳的能源使用情况。此外，我们可以确保在复杂的交通网络中，电动汽车不会耗尽电力或进行不必要的充电。”

本研究主要探讨如何使用电动汽车进行配送。该算法对于学习和规划电动汽车最佳路径非常有效，已被沃尔沃集团采用。

在这项研究中，研究人员调查了电动卡车车队如何在复杂拥挤的交通网络中分配货物。配送生活用品(如日用品、家具)的挑战是如何规划配送车辆在配送到多个地址时的最佳路线。

通过制定向客户交付的最佳订单，电动汽车可以运行更长的时间，因此没有必要为了不必要的充电而中断工作。电动汽车的路线规划通常倾向于假设最少的里程是最有效的，所以会优先寻找最短的路线。然而，Balázs Kulcsár和他的同事将整体电池使用量作为关键目标，并寻找能耗最低的路线。

Balázs Kulcsár说:“在实际交通条件下，如果考虑所有其他影响能耗的参数，较长的旅程可能比较短的旅程需要更少的能源。”

(来源:查尔姆斯理工大学)

通过考虑许多因素，如速度，负载，交通信息，不同路线和充电站的起伏，研究人员对城市中配送卡车的能耗进行了建模。然后将能耗模型输入到数学公式中，生成计算路线的算法，让车辆以尽可能少的能量送货。如果需要在路上充电，车辆可以通过最节能的路线到达快充站，节省了时间成本。通过考虑这些额外的因素，研究人员的新方法将车辆的能耗降低了5%至20%。

因为电动送货车会在复杂的现实世界中运行，即使一开始算法就非常准确，也往往会出现不可预知的问题。因此，能源使用预测将通过机器学习进一步优化，从车辆收集的数据将被发送回工具，以进行进一步的输入和分析。据外媒报道，来自瑞典查尔莫斯理工大学和沃尔沃集团卡车技术公司的研究人员共同开发了一种全新的方法，该方法不仅关注行驶距离，还关注整体能源使用，帮助电动分配车进行战略导航，从而最大限度地减少能源使用，节省高达20%的能源。

(来源:查尔姆斯理工大学)

查尔莫斯理工大学的电气工程教授Balázs Kulcsár说:“我们已经开发了系统的工具来了解最佳的能源使用情况。此外，我们可以确保在复杂的交通网络中，电动汽车不会耗尽电力或进行不必要的充电。”

本研究主要探讨如何使用电动汽车进行配送。该算法对于学习和规划电动汽车最佳路径非常有效，已被沃尔沃集团采用。

在这项研究中，研究人员调查了电动卡车车队如何在复杂拥挤的交通网络中分配货物。配送生活用品(如日用品、家具)的挑战是如何规划配送车辆在配送到多个地址时的最佳路线。

通过制定向客户交付的最佳订单，电动汽车可以运行更长的时间，因此没有必要为了不必要的充电而中断工作。电动汽车的路线规划通常倾向于假设最少的里程是最有效的，所以会优先寻找最短的路线。然而，巴拉兹·库尔萨尔和他的……同事们将电池的整体使用情况作为一个关键目标，并寻找能耗最低的路线。

Balázs Kulcsár说:“在实际交通条件下，如果考虑所有其他影响能耗的参数，较长的旅程可能比较短的旅程需要更少的能源。”

(来源:查尔姆斯理工大学)

通过考虑许多因素，如速度，负载，交通信息，不同路线和充电站的起伏，研究人员对城市中配送卡车的能耗进行了建模。然后将能耗模型输入到数学公式中，生成计算路线的算法，让车辆以尽可能少的能量送货。如果需要在路上充电，车辆可以通过最节能的路线到达快充站，节省了时间成本。通过考虑这些额外的因素，研究人员的新方法将车辆的能耗降低了5%至20%。

因为电动送货车会在复杂的现实世界中运行，即使一开始算法就非常准确，也往往会出现不可预知的问题。因此，能源使用预测将通过机器学习进一步优化，从车辆收集的数据将被发送回工具，以进行进一步的输入和分析。

标签：沃尔沃

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