据外媒报道，本田汽车投资了硅谷软件初创公司Helm.ai，以加强其在计算机视觉和人工智能(ai)领域的软件开发。这项投资于12月完成，但本田直到1月20日才宣布，也没有透露具体金额。
由计算机视觉和人工智能驱动的软件技术将用于自动驾驶车辆感知系统和高级驾驶辅助系统(ADAS)，以识别物体并预测其运动。Helm.ai的核心优势在于通过无监督学习，推广基于ai的图像识别技术。
(来源:Helm.ai)
自2019年以来，Honda和Helm.ai一直通过“Honda Xcelerator”进行合作。本田Xcelerator是本田的全球开放创新计划，旨在支持致力于创新技术的初创企业。Xcelerator总部位于硅谷，在世界各地都有分支机构。本轮投资将进一步加强两家公司的关系，并加速开发将本田技术与Helm.ai的人工智能技术相结合的技术解决方案。
Helm.ai成立于2016年，致力于解决手动标记数据，然后用它创建数据集来训练机器学习模型的艰巨任务。公司采用“无监督学习”的方法，可以让很多公司更容易使用人工智能。此外，这种方法还允许学习大量数据集，避免了困难和耗时的手动操作。
这些数据集用于训练跨人工智能不同领域的机器学习模型，以便软件可以学习识别物体。对于自动驾驶应用，工程师可以使用这些数据来训练自动驾驶系统，以更好地感知环境。然而，训练机器学习模型需要大量的“训练数据”才能达到高精度，从而在车辆中部署自动驾驶软件。例如，地标数据集可用于训练AI模型来识别地标。斯坦福大学甚至有一个包含狗的图片的数据集，可以用来训练人工智能程序，准确识别不同品种的狗。
通过无监督学习，机器学习模型可以识别模式并得出结论，几乎不需要人工干预。Helm.ai表示，这项技术将使机器学习模型的构建更便宜、更快。Helm.ai的联合创始人兼首席执行官Vlad Voroninski表示，无监督学习将用于构建下一代无人驾驶汽车软件。
对于自动驾驶任务，这些训练数据集可能包含从自动驾驶汽车的真实环境中捕获的街景视频，例如拥挤着车辆和行人的繁忙的城市十字路口。
训练数据经过机器学习算法处理，因此软件可以更好地检测每个摄像头图像中的对象，包括其他车辆和行人，并预测他们的预期轨迹，从而帮助自动驾驶汽车安全导航。
准确检测和跟踪物体对于部署具有最高安全级别的自动驾驶汽车技术非常重要。因此，对已经标记并准备好训练机器学习算法的高质量数据集的需求越来越大。
此前，2021年11月，Helm.ai宣布完成2600万美元B轮融资，由Amlo、JMPartners、Base Capital Funding和Freeman Group领投。据外媒报道，本田汽车投资了硅谷软件初创公司Helm.ai，以加强其在计算机视觉和人工智能(ai)领域的软件开发。这项投资于12月完成，但本田直到1月20日才宣布，也没有透露具体金额。
由计算机视觉和人工智能驱动的软件技术将用于自动驾驶车辆感知系统和高级驾驶辅助系统(ADAS)，以识别物体并预测其运动。Helm.ai的核心优势在于通过无监督学习，推广基于ai的图像识别技术。
(来源:Helm.ai)
自2019年以来，Honda和Helm.ai一直通过“Honda Xcelerator”进行合作。本田Xcelerator是本田的全球开放创新计划，旨在支持致力于创新技术的初创企业。Xcelerator总部位于硅谷，在世界各地都有分支机构。此轮投资将进一步……加强两家公司之间的关系，加速开发将本田技术与Helm.ai的人工智能技术相结合的技术解决方案。
Helm.ai成立于2016年，致力于解决手动标记数据，然后用它创建数据集来训练机器学习模型的艰巨任务。公司采用“无监督学习”的方法，可以让很多公司更容易使用人工智能。此外，这种方法还允许学习大量数据集，避免了困难和耗时的手动操作。
这些数据集用于训练跨人工智能不同领域的机器学习模型，以便软件可以学习识别物体。对于自动驾驶应用，工程师可以使用这些数据来训练自动驾驶系统，以更好地感知环境。然而，训练机器学习模型需要大量的“训练数据”才能达到高精度，从而在车辆中部署自动驾驶软件。例如，地标数据集可用于训练AI模型来识别地标。斯坦福大学甚至有一个包含狗的图片的数据集，可以用来训练人工智能程序，准确识别不同品种的狗。
通过无监督学习，机器学习模型可以识别模式并得出结论，几乎不需要人工干预。Helm.ai表示，这项技术将使机器学习模型的构建更便宜、更快。Helm.ai的联合创始人兼首席执行官Vlad Voroninski表示，无监督学习将用于构建下一代无人驾驶汽车软件。
对于自动驾驶任务，这些训练数据集可能包含从自动驾驶汽车的真实环境中捕获的街景视频，例如拥挤着车辆和行人的繁忙的城市十字路口。
训练数据经过机器学习算法处理，因此软件可以更好地检测每个摄像头图像中的对象，包括其他车辆和行人，并预测他们的预期轨迹，从而帮助自动驾驶汽车安全导航。
准确检测和跟踪物体对于部署具有最高安全级别的自动驾驶汽车技术非常重要。因此，对已经标记并准备好训练机器学习算法的高质量数据集的需求越来越大。
此前，2021年11月，Helm.ai宣布完成2600万美元B轮融资，由Amlo、JMPartners、Base Capital Funding和Freeman Group领投。
2022年刚拉开序幕，自动驾驶芯片界便迎来一位重磅玩家。
1900/1/1 0:00:001月24日，长安新能源举行B轮融资签约仪式，宣布共得到包括长安汽车在内的10家单位投资，共募集资金约49773亿元。
1900/1/1 0:00:00“今年，是买新能源车的好时候吗？”“如果你是刚需，那么只要目标新车的产品力足够成熟，就完全可以下定。如果并不是非常急迫，那么还是建议上半年先观望一段时间。
1900/1/1 0:00:001月23日，盖世汽车了解到，美国经典房车品牌清风（Airstream）的拖挂房车也将走上电气化道路。
1900/1/1 0:00:00盖世汽车讯据外媒报道，咨询机构AndersonEconomicGroup的一项研究显示，由于车辆价格上涨的速度超过了工资增长速度，
1900/1/1 0:00:00据外媒报道，兰博基尼首席执行官斯蒂芬温克尔曼表示，今年将是该公司最后一次提供仅搭载内燃机的车型。兰博基尼在2022年有一个完美的开端，兰博基尼的历史销售记录，2021年交付了8405辆汽车。
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