在双碳背景下，每个行业都在讨论如何实现双碳。对于车企来说，数字化是实现双碳目标的重要手段。几年前，中国提到新的基础设施将由数字化主导，所以目前的新基础设施都与数字化有关。
李氏元亨研究院院长杜义贤博士
要实现目标，数字化迫在眉睫。
新的基础设施有三项创新，其中两项提到了数字化的作用。在这种环境下，汽车行业必然会提到数字化。说到数字化工厂，有智能工厂。无论是自动化设备还是手工生产工位，数据都不能中断。因此，元亨研究院院长杜义贤博士认为，数字化的本质是形成信息技术，智能工厂是在数字化工厂之上形成感知、决策和执行。
数字时代已经到来，现在迫在眉睫。从生产计划到生产执行，从MES到数据监控。现在很多企业都在实施MES。MES的问题是很多数据不是实时的，传统的数据架构无法满足现在的数据架构。所以，这会造成五个问题。首先是盲目购买自动化设备和自动化生产线。其次，没有实现设备数据的自动采集和车间联网。三是工厂运营层或者说黑箱。四是设备性能不高，没有办法实施控制。最后，还有大量没有联系的误导信息。
因此，当智能工厂方案被提出时。在解决技术之上，我们真正想要实现的不是基于数据的工具，而实际上是精益创新。没有精益创新，一切都只是空中楼阁。
智慧工厂的建设需要考虑产品、设备、车间、企业四个因素。元亨研究所将其归纳为五个阶段:数据描述、数据融合、实时诊断、分析预测和自主控制。在产品和装备阶段，已经从第四阶段走向第五阶段，比如新能源汽车、智能汽车。
对于数字化工厂的建设，利元亨研究所规划了五个层次，即信息层、网络层、物流层、传感器层和设备层。
设备层的核心是设备质量的控制。规划之后，我们需要解决技术的产品线。具体的解决方案是通过硬件模块化，让所有产业链硬件都有相同的接口方式。那么硬件改变的配置就是电控机软件的模块化，可以根据需求随意改变软件，实现个性化需求。非标开发完成后，通过数字仿真，对所有工业线进行仿真，判断是否满足要求。通过这样的系统，可以解决95%以上的问题。
其次，智能仓储物流与仿真。智能仓储首先是物流模拟，从而验证人员的安排，物流是否正常，甚至现在物流有多少AGV。然后构建一个完美合作的智能系统。通过配合多种物流设备和这种全方位的管理系统，可以成为从原材料到产品交付的全过程。
第三部分是信息架构。正是因为元亨的不断努力，信息系统，布局和图形非常强大。提供不同级别的人，不同的权限看到的模型，将分级与你的图形显示。另外，就是智能送料，根据今天的生产任务送多少料。
同时，要实现工厂或数字化生产线的数字化结对。利·元亨公司为客户提供了基于该平台的数字孪生系统。该系统有两个优点。首先，3D模型可以实时绘制物理运动。第二，运营数据的三维展示。
提出方案，具体案例取得显著成效。
目前，李主要服务于三大市场……领域，一是新能源，二是汽车，三是ICT，为这三个领域提供高端智能装备整体解决方案。
图片来源:李·元亨:
李的智能装备已经覆盖了新能源汽车电池和电驱动生产的全流程，这也意味着李已经掌握了锂电池从电池组装段前端涂装、卷绕/层压、激光焊接、封装，到电池检测段化学成分，再到电池组装段模块、包装自动化线、智能存储、汽车电驱动生产线的研发技术和生产能力。
在汽车领域，李还为提供解决方案，主要是车身零部件、汽车电驱动等零部件的智能装配和检测系统。
在供应链部门，李也有自己的体系，可以在统一的框架下实施。用户可以看到放置在计算机上的所有零部件，包括所有系统状况。
元亨研究所认为，所谓数字化就是透明，透明就是让客户放心。他们正在设计的是Windchill系统，所有的设计模型、设计流程、设计智能检查都可以随时查看。同时，李元亨研究所以EBOM为牵引，让用户看到我们的整个生产计划。智能信息系统平台安装在供应链中。EIP系统可以直接将信息系统分发给用户或通过这样的系统传送给供应商，以了解他们的进展。在生产质量控制过程中，随着电子质检的实施，我们可以清晰地了解、追溯、发现问题、分析历史问题和预测未来。
急用户所急，李有优势。
传统企业和数字化企业的区别在于，以前是以产品为中心，数字化企业做不到这一点，以后是以客户为中心。所以就有了这样的变化，这其中包括了一个以客户为中心的集中式变化，客户的痛点就是解决方案提供商的顾虑。
目前数字化也有一些困难。首先是数字化转型中每个客户的不同痛点没有统一的模板。第二是数字化、智能化一定是“头号”工程，但很多领导还不明白数字化的便利性。第三，数字化和智能化不是简单的买卖，不能照用不误。第四，数字化、智能化不是目的，而是工具，不能把工具当成目的。
综上所述，李研究院院长杜义贤博士强调，对于规模大、业务复杂的企业，尤其是在由原来的传统制造模式向数字化、智能化转型的过程中，建立合适的转型推进机制比解决技术难点更重要。软件系统是拉还是推并不重要，重要的是建立实现机制。数字化转型必然会成为一种趋势，而要实现这个过程，行业也会有一定的阵痛。在双碳背景下，每个行业都在讨论如何实现双碳。对于车企来说，数字化是实现双碳目标的重要手段。几年前，中国提到新的基础设施将由数字化主导，所以目前的新基础设施都与数字化有关。
李氏元亨研究院院长杜义贤博士
要实现目标，数字化迫在眉睫。
新的基础设施有三项创新，其中两项提到了数字化的作用。在这种环境下，汽车行业必然会提到数字化。说到数字化工厂，有智能工厂。无论是自动化设备还是手工生产工位，数据都不能中断。因此，元亨研究院院长杜义贤博士认为，数字化的本质是形成信息技术，智能工厂形成感知……n、数字化工厂之上的决策和执行。
数字时代已经到来，现在迫在眉睫。从生产计划到生产执行，从MES到数据监控。现在很多企业都在实施MES。MES的问题是很多数据不是实时的，传统的数据架构无法满足现在的数据架构。所以，这会造成五个问题。首先是盲目购买自动化设备和自动化生产线。其次，没有实现设备数据的自动采集和车间联网。三是工厂运营层或者说黑箱。四是设备性能不高，没有办法实施控制。最后，还有大量没有联系的误导信息。
因此，当智能工厂方案被提出时。在解决技术之上，我们真正想要实现的不是基于数据的工具，而实际上是精益创新。没有精益创新，一切都只是空中楼阁。
智慧工厂的建设需要考虑产品、设备、车间、企业四个因素。元亨研究所将其归纳为五个阶段:数据描述、数据融合、实时诊断、分析预测和自主控制。在产品和装备阶段，已经从第四阶段走向第五阶段，比如新能源汽车、智能汽车。
对于数字化工厂的建设，利元亨研究所规划了五个层次，即信息层、网络层、物流层、传感器层和设备层。
设备层的核心是设备质量的控制。规划之后，我们需要解决技术的产品线。具体的解决方案是通过硬件模块化，让所有产业链硬件都有相同的接口方式。那么硬件改变的配置就是电控机软件的模块化，可以根据需求随意改变软件，实现个性化需求。非标开发完成后，通过数字仿真，对所有工业线进行仿真，判断是否满足要求。通过这样的系统，可以解决95%以上的问题。
其次，智能仓储物流与仿真。智能仓储首先是物流模拟，从而验证人员的安排，物流是否正常，甚至现在物流有多少AGV。然后构建一个完美合作的智能系统。通过配合多种物流设备和这种全方位的管理系统，可以成为从原材料到产品交付的全过程。
第三部分是信息架构。正是因为元亨的不断努力，信息系统，布局和图形非常强大。提供不同级别的人，不同的权限看到的模型，将分级与你的图形显示。另外，就是智能送料，根据今天的生产任务送多少料。
同时，要实现工厂或数字化生产线的数字化结对。利·元亨公司为客户提供了基于该平台的数字孪生系统。该系统有两个优点。首先，3D模型可以实时绘制物理运动。第二，运营数据的三维展示。
提出方案，具体案例取得显著成效。
目前，李主要服务于三大领域，一是新能源，二是汽车，三是ICT，为这三大领域提供高端智能装备整体解决方案。
图片来源:李·元亨:
李的智能装备已经覆盖了新能源汽车电池和电驱动生产的全流程，这也意味着李已经掌握了锂电池从电池组装段前端涂装、卷绕/层压、激光焊接、封装，到电池检测段化学成分，再到电池组装段模块、包装自动化线、智能存储、汽车电驱动生产线的研发技术和生产能力。
在汽车领域，李还为提供解决方案，主要是车身零部件、汽车电驱动等零部件的智能装配和检测系统。
在供应链部门，李也有我……自己的系统，可以在统一的框架下实现。用户可以看到放置在计算机上的所有零部件，包括所有系统状况。
元亨研究所认为，所谓数字化就是透明，透明就是让客户放心。他们正在设计的是Windchill系统，所有的设计模型、设计流程、设计智能检查都可以随时查看。同时，李元亨研究所以EBOM为牵引，让用户看到我们的整个生产计划。智能信息系统平台安装在供应链中。EIP系统可以直接将信息系统分发给用户或通过这样的系统传送给供应商，以了解他们的进展。在生产质量控制过程中，随着电子质检的实施，我们可以清晰地了解、追溯、发现问题、分析历史问题和预测未来。
急用户所急，李有优势。
传统企业和数字化企业的区别在于，以前是以产品为中心，数字化企业做不到这一点，以后是以客户为中心。所以就有了这样的变化，这其中包括了一个以客户为中心的集中式变化，客户的痛点就是解决方案提供商的顾虑。
目前数字化也有一些困难。首先是数字化转型中每个客户的不同痛点没有统一的模板。第二是数字化、智能化一定是“头号”工程，但很多领导还不明白数字化的便利性。第三，数字化和智能化不是简单的买卖，不能照用不误。第四，数字化、智能化不是目的，而是工具，不能把工具当成目的。
综上所述，李研究院院长杜义贤博士强调，对于规模大、业务复杂的企业，尤其是在由原来的传统制造模式向数字化、智能化转型的过程中，建立合适的转型推进机制比解决技术难点更重要。软件系统是拉还是推并不重要，重要的是建立实现机制。数字化转型必然会成为一种趋势，而要实现这个过程，行业也会有一定的阵痛。
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