据外媒报道，自动驾驶技术领域的独立技术团队aiMotive宣布推出其产品组合的最新成员aiData。这个工具是一个集成的、高性价比的、数据驱动的自动驾驶管道，多年来一直用于aiDrive的内部开发。此次发布后，合作伙伴和客户可以申请优先体验。
图片来源:aiMotive
自动驾驶行业面临着许多数据挑战:
数据采集:不仅要满足技术前提(如校准、同步)，而且采集的数据95%以上是冗余的，没有额外的质量改进；
数据标注:人工标注非常昂贵，基于AI的复杂高级AD功能需要大量各种操作域的训练数据；
数据管理:有效地收集、存储、管理和使用大量数据非常重要，但可追溯性也是安全软件开发和维护的基础，这两者都很难。
AiData可以解决以上所有问题:基于深度神经网络，可以高效、自动地采集、处理和查询用于产品开发的多传感器数据。AiData包含五个专有工具，可以通过高度自动化降低处理数据的复杂性，同时确保汽车软件开发所需的可追溯性。这五个工具是:
AiRec:侧重于间隙和边缘的自动数据收集(参考传感器设计、校准套件、记录和数据输入软件解决方案)；
AiNotate:基于人工智能的多传感器动态和静态物体自动标注，精度业界领先；
AiFab:用于训练机器学习应用的真实传感器数据可以通过生成基于AI的现实过滤器增强的高保真传感器仿真合成数据来获得。AiFab基于aiSim渲染和场景技术，并通过必要的工具进行增强，可以生成大量的虚拟传感器和地面真实数据；
AiMetrics:综合指标评估，根据需求跟踪开发进度，提供实时洞察和数据缺口分析；
AiDVS:数据版本化系统，可以精确测量添加新数据以填补空白的效果，并跟踪收集到的数据的有用性。据外媒报道，自动驾驶技术领域的独立技术团队aiMotive宣布推出其产品组合的最新成员aiData。这个工具是一个集成的、高性价比的、数据驱动的自动驾驶管道，多年来一直用于aiDrive的内部开发。此次发布后，合作伙伴和客户可以申请优先体验。
图片来源:aiMotive
自动驾驶行业面临着许多数据挑战:
数据采集:不仅要满足技术前提(如校准、同步)，而且采集的数据95%以上是冗余的，没有额外的质量改进；
数据标注:人工标注非常昂贵，基于AI的复杂高级AD功能需要大量各种操作域的训练数据；
数据管理:有效地收集、存储、管理和使用大量数据非常重要，但可追溯性也是安全软件开发和维护的基础，这两者都很难。
AiData可以解决以上所有问题:基于深度神经网络，可以高效、自动地采集、处理和查询用于产品开发的多传感器数据。AiData包含五个专有工具，可以通过高度自动化降低处理数据的复杂性，同时确保汽车软件开发所需的可追溯性。这五个工具是:
AiRec:侧重于间隙和边缘的自动数据收集(参考传感器设计、校准套件、记录和数据输入软件解决方案)；
AiNotate:基于人工智能的多传感器动态和静态物体自动标注，精度业界领先；
AiFab:用于训练机器学习应用的真实传感器数据可以通过生成基于AI的现实过滤器增强的高保真传感器仿真合成数据来获得。AiFab基于aiSim渲染和场景技术，并通过必要的工具进行增强，可以生成大量的虚拟传感器和地面真实数据；AiMetrics:综合指标评估，根据需求跟踪开发进度，提供实时洞察和数据缺口分析；
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