PsiQuantum和梅赛德斯-奔驰利用容错量子计算加速电池设计

据国外媒体报道，来自PsiQuantum和奔驰R&D部门的研究人员在《物理评论研究》上发表了一篇论文，描述了如何通过容错量子计算来加速电池设计，包括锂离子电池。

(来源:PsiQuantum)

锂离子电池在充放电过程中，通过电解液在两个电极之间传递电荷。改进特性的新电解液将对电池的各种性能产生明显影响，如能量密度、充电速度、电池寿命、里程、成本和安全性。

目前开发新的锂离子电池需要大量的实验，会出现很多错误。基本上，通过在计算机上模拟和验证新的化学成分，可以大大加快缓慢而昂贵的研发过程。这是空气动力学、机械设计等领域的通行做法。然而，传统的超级计算机很难模拟正在讨论的分子和反应的关键量子行为。有望通过量子计算机解决这一限制。

PsiQuantum的团队探索了量子算法来模拟氟代碳酸乙烯酯(一种常见的电解质添加剂)的影响，氟代碳酸乙烯酯被认为是迄今为止量子计算中使用的最大分子之一。通过分析这些电解质模拟，揭示了新的优化方法。这只有在容错量子计算的规模上才能看得清楚。这项研究的重点是减少模拟所需的资源，并找到一种使用基于PsiQuantum融合的量子计算(FBQC)架构的方法。

研究人员还展示了一种独特的光子量子计算方法的有效性。这种方法被称为交错，可以平衡量子计算机的时间和内存资源，提供空间和时间的线性平衡，或者为未来实现这几类模拟指明方向。

在本文中，PsiQuantum团队评估了如何在容错硬件中实现和优化量子算法中的现有思想。这是理解算法操作难度的重点和难点步骤。研究人员发现，当在容错量子计算机上运行时，这些方法可以在几个小时内模拟出不可能发生的电解质相互作用。

PsiQuantum的研究全面分析了在不同候选分子上执行算法所需的资源和成本，包括如何在PsiQuantum正在构建的容错量子架构上编译和运行算法的细节。尽管如此，这种模拟所需的逻辑量子比特数在几千到几万之间，所以不可能在短时间内想出解决方案。但它确实为PsiQuantum硬件团队设定了一些目标，即需要构建多大的处理器才能拥有解决此类问题的能力。

1据国外媒体报道，来自PsiQuantum和奔驰R&D部门的研究人员在《物理评论研究》上发表了一篇论文，描述了如何通过容错量子计算加速电池设计，包括锂离子电池。

(来源:PsiQuantum)

锂离子电池在充放电过程中，通过电解液在两个电极之间传递电荷。改进特性的新电解液将对电池的各种性能产生明显影响，如能量密度、充电速度、电池寿命、里程、成本和安全性。

目前开发新的锂离子电池需要大量的实验，会出现很多错误。基本上，通过在计算机上模拟和验证新的化学成分，可以大大加快缓慢而昂贵的研发过程。这是空气动力学、机械设计等领域的通行做法。然而，传统的超级计算机很难模拟正在讨论的分子和反应的关键量子行为。有望通过量子计算机解决这一限制。

PsiQuantum的团队探索了量子算法来模拟氟代碳酸乙烯酯(一种常见的电解质添加剂)的影响，氟代碳酸乙烯酯被认为是迄今为止量子计算中使用的最大分子之一。通过分析这些电解液模拟，新的优化方法……重新揭示。这只有在容错量子计算的规模上才能看得清楚。这项研究的重点是减少模拟所需的资源，并找到一种使用基于PsiQuantum融合的量子计算(FBQC)架构的方法。

研究人员还展示了一种独特的光子量子计算方法的有效性。这种方法被称为交错，可以平衡量子计算机的时间和内存资源，提供空间和时间的线性平衡，或者为未来实现这几类模拟指明方向。

在本文中，PsiQuantum团队评估了如何在容错硬件中实现和优化量子算法中的现有思想。这是理解算法操作难度的重点和难点步骤。研究人员发现，当在容错量子计算机上运行时，这些方法可以在几个小时内模拟出不可能发生的电解质相互作用。

PsiQuantum的研究全面分析了在不同候选分子上执行算法所需的资源和成本，包括如何在PsiQuantum正在构建的容错量子架构上编译和运行算法的细节。尽管如此，这种模拟所需的逻辑量子比特数在几千到几万之间，所以不可能在短时间内想出解决方案。但它确实为PsiQuantum硬件团队设定了一些目标，即需要构建多大的处理器才能拥有解决此类问题的能力。

标签：奔驰理念发现

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