百度Apollo领衔打造超1500万高像素车载摄像头模组

百度Apollo联合索尼半导体解决方案、LCE和黑芝麻智能，是全球首款超过1500万高像素的车载摄像头模块。百度主导了更高层次的自动驾驶视觉技术和标准的定义。目前，这款超1500万像素车载摄像头模组的初步设计已经完成，正在全速推进开发测试进程，将于近期正式上市。

车载摄像头模块被称为汽车的“眼睛”，是构建汽车感知能力的基础，为汽车的决策过程提供重要信息。目前业内大多是200万-800万像素分辨率的摄像头模组。随着智能技术对自动驾驶水平的提升，未来对高分辨率车载摄像头模组的需求也越来越大。

这款超1500万像素车载摄像头模组根据应用场景的要求进行了多项创新，让汽车的“眼睛”看得更清楚、更远、更广。

首先，在高分辨率模块设计和感知能力方面，通过全尺寸超过1500万的高像素和感光芯片的像素结构设计，实现图像采集质量的跨越式提升，有效解决低感光环境下的图像采集能力和低照度下的色彩还原能力，大幅提升图像识别感知能力，丰富细节，大幅提升精度。

同时，该模块具有视场大、畸变小、焦距长、景深覆盖广的优点，以及多帧输出能力。同一帧可以同时输出不同视场的数据，具有很大的灵活性，避免了缩放和裁剪后关键数据的丢失。

其次，针对车载摄像头工作环境在行驶过程中出现的震动、高温、雨雾、低温、光线变化剧烈等极端情况，该模块增强了其获取垂直方向信息的能力，减少了高速移动带来的图像畸变和变形，特别是解决了近视场中垂直高度较大的红绿灯和路标的准确识别能力，从而提高了其在树木遮挡、车辆遮挡、近场高路标情况下获取信息的能力。

此外，在数据处理和硬件集成方面，为超过1500万的高像素车载摄像头模块设计了专用的图像信号处理器(ISP)，集成在ACU端，可以在处理速度、功耗、体积等方面达到最佳平衡，有效处理海量图像数据，满足像素容量大幅提升后的计算能力需求。同时，每个超1500万像素摄像头的视觉能力相当于三台普通摄像头。汽车制造商可以通过减少摄像头数量、优化摄像头模块的布局空间来降低整体成本。百度Apollo联合索尼半导体解决方案、LCE和黑芝麻智能，是全球首款超过1500万高像素的车载摄像头模块。百度主导了更高层次的自动驾驶视觉技术和标准的定义。目前，这款超1500万像素车载摄像头模组的初步设计已经完成，正在全速推进开发测试进程，将于近期正式上市。

车载摄像头模块被称为汽车的“眼睛”，是构建汽车感知能力的基础，为汽车的决策过程提供重要信息。目前业内大多是200万-800万像素分辨率的摄像头模组。随着智能技术对自动驾驶水平的提升，未来对高分辨率车载摄像头模组的需求也越来越大。

这款超1500万像素车载摄像头模组根据应用场景的要求进行了多项创新，让汽车的“眼睛”看得更清楚、更远、更广。

首先，在高分辨率模块设计和感知能力方面，通过15 mi以上的全尺寸……离子高像素和感光芯片的像素结构设计，图像采集质量可实现跨越式提升，有效解决低感光环境下的图像采集能力和低照度下的色彩还原能力，大幅提升图像识别感知能力，丰富细节，大幅提升精准度。

同时，该模块具有视场大、畸变小、焦距长、景深覆盖广的优点，以及多帧输出能力。同一帧可以同时输出不同视场的数据，具有很大的灵活性，避免了缩放和裁剪后关键数据的丢失。

其次，针对车载摄像头工作环境在行驶过程中出现的震动、高温、雨雾、低温、光线变化剧烈等极端情况，该模块增强了其获取垂直方向信息的能力，减少了高速移动带来的图像畸变和变形，特别是解决了近视场中垂直高度较大的红绿灯和路标的准确识别能力，从而提高了其在树木遮挡、车辆遮挡、近场高路标情况下获取信息的能力。

此外，在数据处理和硬件集成方面，为超过1500万的高像素车载摄像头模块设计了专用的图像信号处理器(ISP)，集成在ACU端，可以在处理速度、功耗、体积等方面达到最佳平衡，有效处理海量图像数据，满足像素容量大幅提升后的计算能力需求。同时，每个超1500万像素摄像头的视觉能力相当于三台普通摄像头。汽车制造商可以通过减少摄像头数量、优化摄像头模块的布局空间来降低整体成本。

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