对话路特斯科技李博：超豪华百万SUV，如何征战电动智能化时代？

头部图片来源:莲花

作者|武笑羽

编辑|李欢欢

当电动智能化浪潮来袭，超豪华品牌放弃燃油车似乎更加困难。

即使保时捷推出了纯电动汽车Taycan，但仍不忘“秀心”。“保时捷永远不会停止生产内燃机，品牌的灵魂——保时捷911将永远提供内燃机选择”。法拉利也表示，在2025年之前不会推出任何电动汽车。

相比跑车同行的固执，路特斯转型的决心更彻底。

2021年7月，路特斯推出最后一款燃油跑车EMIRA，郑重告别燃油时代。近日，路特斯首款纯电动SUV ELETRE，迎来国内首秀，开始预订。新车的具体配置和售价有望在今年第三季度公布。

莲花科技副总裁李波对于百万级超豪华品牌如何在电智能时代大打出手给出了新的答案。

在他看来，这一轮汽车革命的本质是汽车的“机器人化”，智能化必不可少，而超豪华品牌在智能化转型上有自己独特的优势。

“相对高端的品牌可以承载最高端的智能技术。”李波认为，只有高端机型才有足够的成本承受能力匹配最新的夏普硬件配置，比如大型计算芯片、激光雷达、成像毫米波雷达、高清摄像头等。，为智能驾驶软件的后续迭代和算法的完善提供了基础条件。

具体来说，Eletre全车搭载34个高性能传感器，具备五重感知、全覆盖的能力，用于积累更精准、更全面的高质量数据。此外，新车搭载了两颗NVIDIA Orion-X芯片，508TOPS为OTA预留了充足的计算能力和软件迭代空间。

在智能驾驶舱中，Eletre搭载了两颗高通8155芯片，是主流车企在智能驾驶舱应用的性能最好的芯片。

在算法软件方面，莲花打造了三个业界领先的算法模型(风险模型、博弈模型、专有模型)，由莲花AI驾驶系统(LAD)呈现。

其中，风险模型可以准确预测驾驶风险，就像让智能驾驶系统系上安全带一样；游戏模型高效地判断和规划最佳路径，就像一个老的智能驾驶员；专属车型通过自主学习驾驶员习惯，为成千上万人提供智能驾驶体验。

基于这三个算法模型，路特斯AI驾驶系统(LAD)提出了“赛道级智能驾驶”的概念，这也是路特斯区别于传统车企和新车厂商的智能标签。

在李博看来，路特斯的赛道基因可以帮助路特斯在智能时代打造赛道级的智能驾驶体验。

智能驾驶系统需要经过锻炼，才能真正像人类一样做出反应。赛道是一个比较特殊的环境。赛道相对于日常行驶道路，对车距、左右车距、赛车手极限动作的要求更高，赛道级智能驾驶对复杂情况的处理能力更强，包括对赛道级别的感知、认知和调控。

“在赛道上积累的技术，在我们生活中探究智能驾驶状态时，可以大大提高驾驶的可靠性和安全性，因为在赛道上锤炼出来的智能驾驶技术，将会放到道路上，这将是一个“降维打击”。”李博认为。

寻求智能化突破的路特斯，依然保留了其超豪华跑车的品牌属性。

比如莲花Eletre大量使用碳钎焊和铝材料来减轻车身重量，车身部件和车身板件都是轻量化的。性能方面，Eletre加速至2.95秒。

以下为未来汽车日报与李博对话节选:

汽车革命的实质是汽车的“机器人化”。

问:目前大部分车企都在讲智能化，有些新势力甚至直接把智能化当成一个标签。你认为什么样的智能能代表豪华纯电动品牌？

答:电动化是这次汽车革命的重点，但我认为目前或未来可能都不是汽车革命的本质。我认为这场汽车革命的核心和本质是汽车的“机器人化”。

在机器人化的核心本质下，智能化必不可少。所以我们现在的研发方向是让智能快速发展。而这正是高端车型需要进行的重要实践。

相对高端的品牌可以承载最高端的技术。因为只有高端车型才有足够的成本承受能力来匹配最新的硬件技术，这为智能驾驶软件和算法的完善提供了基础条件。这也是目前能代表莲花豪华属性的标签之一，即相对高端的品牌更符合这个时代当前的科技发展趋势。

代表路特斯豪华属性的另一个标签是，“赛道级”基因可以帮助路特斯打造赛道级的智能驾驶体验。

问:Lotus提到了“冗余”的概念。硬件配置上，芯片算力和激光雷达够用吗，还是越多越好？如何看待「堆砌」现象？

答:堆砌现象具有普遍性，它的存在必然有其背后的逻辑。

首先，“软件定义汽车，硬件定义软件的天花板。”这就好比iPhone7和iPhone13都是用同样的系统，下载同样的软件，但是玩游戏的时候体验会有差距。其次，预留足够的计算能力和存储空间，也是为以后的软件(升级)做充分的准备。

问:在百万豪华车市场，人们似乎并不特别在意智能的出色表现，而更喜欢谈论操控。莲花强调智能的目的是什么？在你看来，智力是加分项还是合适的基础？

答:汽车的机器人化是汽车革命的本质。智能化不仅是未来智能汽车的基本要求，也是加分项。

问:路特斯在芯片、激光雷达等自动驾驶技术的产业链中是否有自研部分？结果如何？

自主研发智能驾驶无疑是正确的方向，但我们知道创造资源和整合资源一定是同等重要的，所以我们会兼顾两者。

我们不仅将拥有大比例的自主开发的软件算法甚至硬件，还将拥有一定比例的整合资源配置(通过与Lotus的合作伙伴)，这是整体战略……目前的莲花。

赛道级智能驾驶不是营销辞令。

问:任何自动驾驶的传感器感知和芯片决策的速度都比人高。赛道级别的智能驾驶，是纯粹的营销言论吗？

答:赛道级智能驾驶不是营销说辞。

在赛道级别的智能驾驶上，路特斯有两条业务线在同步推进:一条是路特斯的量产产品线；二是路特斯对赛道的准备，包括后续车型(包括Eletre)在赛道上的测试。

开车是一个系统的闭环行为。从闭环的完成速度来看，人类还是比汽车的智能驾驶系统要快。智能驾驶更大的优势是更专注。人们会疲劳和分心，但智能驾驶不会。因此，智能驾驶系统的真实(将要)类似人类的响应速度需要锻炼。

赛道是一个比较特殊的环境。与日常行驶道路相比，赛道对车距、左右车距以及赛车手的极限动作要求更高。在赛道上积累的技术，在我们探究生活中的智能驾驶状态时，可以大大提高驾驶的可靠性和安全性，因为在赛道上锤炼出来的智能驾驶技术，放到马路上会是一个“降维打击”。

问:路特斯一直强调赛道级智能驾驶的概念，但“赛道级”对于普通消费者来说并不清楚。赛道级智能驾驶是指一种能力还是场景？

答:赛道级智能驾驶一方面指能力，另一方面指场景。所谓赛道级智能驾驶，从三个方面解读:

首先是对赛道水平的感知。赛车手在赛车时，需要对周围的目标有足够的观察，同时还应该对远距离目标有良好的探测和感知能力。这种能力转化为智能驾驶系统，就是更强、更准确的感知能力，这也是Eletre现在努力打造的。

二是赛道层面的认知和博弈。现在很多智能驾驶系统都被诟病为“老司机”。虽然开车很顺畅，但是效率很低。这是赛道级认知和游戏需要解决的问题。赛道充满了竞争，赛车手需要预测比赛和对手，以便找到自己的最佳路线。

最后是赛道级别的响应速度。对于赛道级别的智能驾驶，其响应必须简洁、明快、高效。

问:赛道场景对于车主来说还是一个小众场景，用户使用的大部分场景还是在日常道路上。莲花作为赛道的应用场景有什么现实意义？

答:我认为以下几个方面将有助于我们在道路上或生活中智能驾驶:

一是提高了智能驾驶系统处理日常生活中复杂情况的能力；二是培养用户习惯。一些购买路特斯的用户其实对赛道有一定的感情和向往。

综上所述，一方面赋能了平时的智能驾驶，另一方面通过赛道场景与用户的互动，提升了用户在赛道上驾驶的体验。

问:路特斯用哪些智能技术来提高智能驾驶的乐趣？

答:基于为司机服务的基本理念，路特斯希望给司机一个选择。他可以选择开车，也可以选择(智能驾驶功能)释放自己。

这种力量是150年前的人类所拥有的。那时候人类还在骑马。我们常说老马识路。人类不想骑马的时候，可以放心交给马骑。

从大数据到优秀数据

问:驾驶员在日常驾驶中需要保持车道，识别其他交通参与者或交通标志，这需要积累大量的数据作为基础。Eletre不是一辆交通繁忙的车。自动驾驶数据是如何积累的？

第一，在智能驾驶中，数据很重要，某种意义上比算法模型更重要。第二，数据的质量比数量更重要，也就是我们经常提到的概念:从大数据时代到优秀数据时代。

无论是在准确性还是通用性上，Eletre搭载的这些传感器对周围环境的感知都达到了很高的水平，可以保证Lotus采集的数据质量很高。更高质量的数据可以形成更好的模型。

此外，莲花数据不仅限于莲花，而是与吉利系统进行交互。当然，如果我们自己的高质量数据能够接近智能驾驶系统学习的边界，我们也不会用其他数据来弥补数据的不足。

问:Lotus在数据获取和筛选方面有什么具体的方法可以分享吗？

目前路特斯积累的车队数据和未来销售车辆的数据足以达到我们目前的算法边界。

因为随着数据越来越多，它的算法不是线性曲线，它的边际效益逐渐趋于平滑。平滑点是将我们的数据与模型相结合的性能上限。

如果以此为基础，下面就达不到平滑点了。我们还会依托整个吉利体系中的共性数据，选取优质数据，把剩下的数据拉在一起。

未来汽车日报

头部图片来源:莲花

作者|武笑羽

编辑|李欢欢

当电动智能化浪潮来袭，超豪华品牌放弃燃油车似乎更加困难。

即使保时捷推出了纯电动汽车Taycan，但仍不忘“秀心”。“保时捷永远不会停止生产内燃机，品牌的灵魂——保时捷911将永远提供内燃机选择”。法拉利也表示，在2025年之前不会推出任何电动汽车。

相比跑车同行的固执，路特斯转型的决心更彻底。

2021年7月，路特斯推出最后一款燃油跑车EMIRA，郑重告别燃油时代。近日，路特斯首款纯电动SUV ELETRE，迎来国内首秀，开始预订。新车的具体配置和售价有望在今年第三季度公布。

莲花科技副总裁李波对于百万级超豪华品牌如何在电智能时代大打出手给出了新的答案。

在他看来，这一轮汽车革命的本质是汽车的“机器人化”，智能化必不可少，而超豪华品牌在智能化转型上有自己独特的优势。

“相对高端的品牌可以承载最高端的智能技术。”李波认为，只有高端机型才有足够的成本承受能力匹配最新的夏普硬件配置，比如大型计算芯片、激光雷达、成像毫米波雷达、高清摄像头等。，为智能驾驶软件的后续迭代和算法的完善提供了基础条件。

具体来说，Eletre全车搭载34个高性能传感器，具备五重感知、全覆盖的能力，用于积累更精准、更全面的高质量数据。此外，新车搭载了两颗NVIDIA Orion-X芯片，508TOPS为……预留了充足的计算能力和软件迭代空间A.

在智能驾驶舱中，Eletre搭载了两颗高通8155芯片，是主流车企在智能驾驶舱应用的性能最好的芯片。

在算法软件方面，莲花打造了三个业界领先的算法模型(风险模型、博弈模型、专有模型)，由莲花AI驾驶系统(LAD)呈现。

其中，风险模型可以准确预测驾驶风险，就像让智能驾驶系统系上安全带一样；游戏模型高效地判断和规划最佳路径，就像一个老的智能驾驶员；专属车型通过自主学习驾驶员习惯，为成千上万人提供智能驾驶体验。

基于这三个算法模型，路特斯AI驾驶系统(LAD)提出了“赛道级智能驾驶”的概念，这也是路特斯区别于传统车企和新车厂商的智能标签。

在李博看来，路特斯的赛道基因可以帮助路特斯在智能时代打造赛道级的智能驾驶体验。

智能驾驶系统需要经过锻炼，才能真正像人类一样做出反应。赛道是一个比较特殊的环境。赛道相对于日常行驶道路，对车距、左右车距、赛车手极限动作的要求更高，赛道级智能驾驶对复杂情况的处理能力更强，包括对赛道级别的感知、认知和调控。

“在赛道上积累的技术，在我们生活中探究智能驾驶状态时，可以大大提高驾驶的可靠性和安全性，因为在赛道上锤炼出来的智能驾驶技术，将会放到道路上，这将是一个“降维打击”。”李博认为。

寻求智能化突破的路特斯，依然保留了其超豪华跑车的品牌属性。

比如莲花Eletre大量使用碳钎焊和铝材料来减轻车身重量，车身部件和车身板件都是轻量化的。性能方面，Eletre加速至2.95秒。

以下为未来汽车日报与李博对话节选:

汽车革命的实质是汽车的“机器人化”。

问:目前大部分车企都在讲智能化，有些新势力甚至直接把智能化当成一个标签。你认为什么样的智能能代表豪华纯电动品牌？

答:电动化是这次汽车革命的重点，但我认为目前或未来可能都不是汽车革命的本质。我认为这场汽车革命的核心和本质是汽车的“机器人化”。

在机器人化的核心本质下，智能化必不可少。所以我们现在的研发方向是让智能快速发展。而这正是高端车型需要进行的重要实践。

相对高端的品牌可以承载最高端的技术。因为只有高端车型才有足够的成本承受能力来匹配最新的硬件技术，这为智能驾驶软件和算法的完善提供了基础条件。这也是目前能代表莲花豪华属性的标签之一，即相对高端的品牌更符合这个时代当前的科技发展趋势。

代表路特斯豪华属性的另一个标签是，“赛道级”基因可以帮助路特斯打造赛道级的智能驾驶体验。

问:Lotus提到了“冗余”的概念。硬件配置上，芯片算力和激光雷达够用吗，还是越多越好？如何看待「堆砌」现象？

答:堆砌现象具有普遍性，它的存在必然有其背后的逻辑。

首先，“软件定义汽车，硬件定义软件的天花板。”这就好比iPhone7和iPhone13都是用同样的系统，下载同样的软件，但是玩游戏的时候体验会有差距。其次，预留足够的计算能力和存储空间，也是为以后的软件(升级)做充分的准备。

问:在百万豪华车市场，人们似乎并不特别在意智能的出色表现，而更喜欢谈论操控。莲花强调智能的目的是什么？在你看来，智力是加分项还是合适的基础？

答:汽车的机器人化是汽车革命的本质。智能化不仅是未来智能汽车的基本要求，也是加分项。

问:路特斯在芯片、激光雷达等自动驾驶技术的产业链中是否有自研部分？结果如何？

自主研发智能驾驶无疑是正确的方向，但我们知道创造资源和整合资源一定是同等重要的，所以我们会兼顾两者。

我们不仅将拥有大比例的自主开发的软件算法甚至硬件，还将拥有一定比例的整合资源配置(通过与Lotus的合作伙伴)，这是整体战略……目前的莲花。

赛道级智能驾驶不是营销辞令。

问:任何自动驾驶的传感器感知和芯片决策的速度都比人高。赛道级别的智能驾驶，是纯粹的营销言论吗？

答:赛道级智能驾驶不是营销说辞。

在赛道级别的智能驾驶上，路特斯有两条业务线在同步推进:一条是路特斯的量产产品线；二是路特斯对赛道的准备，包括后续车型(包括Eletre)在赛道上的测试。

开车是一个系统的闭环行为。从闭环的完成速度来看，人类还是比汽车的智能驾驶系统要快。智能驾驶更大的优势是更专注。人们会疲劳和分心，但智能驾驶不会。因此，智能驾驶系统的真实(将要)类似人类的响应速度需要锻炼。

赛道是一个比较特殊的环境。与日常行驶道路相比，赛道对车距、左右车距以及赛车手的极限动作要求更高。在赛道上积累的技术，在我们探究生活中的智能驾驶状态时，可以大大提高驾驶的可靠性和安全性，因为在赛道上锤炼出来的智能驾驶技术，放到马路上会是一个“降维打击”。

问:路特斯一直强调赛道级智能驾驶的概念，但“赛道级”对于普通消费者来说并不清楚。赛道级智能驾驶是指一种能力还是场景？

答:赛道级智能驾驶一方面指能力，另一方面指场景。所谓赛道级智能驾驶，从三个方面解读:

首先是对赛道水平的感知。赛车手在赛车时，需要对周围的目标有足够的观察，同时还应该对远距离目标有良好的探测和感知能力。这种能力转化为智能驾驶系统，就是更强、更准确的感知能力，这也是Eletre现在努力打造的。

二是赛道层面的认知和博弈。现在很多智能驾驶系统都被诟病为“老司机”。虽然开车很顺畅，但是效率很低。这是赛道级认知和游戏需要解决的问题。赛道充满了竞争，赛车手需要预测比赛和对手，以便找到自己的最佳路线。

最后是赛道级别的响应速度。对于赛道级别的智能驾驶，其响应必须简洁、明快、高效。

问:赛道场景对于车主来说还是一个小众场景，用户使用的大部分场景还是在日常道路上。莲花作为赛道的应用场景有什么现实意义？

答:我认为以下几个方面将有助于我们在道路上或生活中智能驾驶:

一是提高了智能驾驶系统处理日常生活中复杂情况的能力；二是培养用户习惯。一些购买路特斯的用户其实对赛道有一定的感情和向往。

综上所述，一方面赋能了平时的智能驾驶，另一方面通过赛道场景与用户的互动，提升了用户在赛道上驾驶的体验。

问:路特斯用哪些智能技术来提高智能驾驶的乐趣？

答:基于为司机服务的基本理念，路特斯希望给司机一个选择。他可以选择开车，也可以选择(智能驾驶功能)释放自己。

这种力量是150年前的人类所拥有的。那时候人类还在骑马。我们常说老马识路。人类不想骑马的时候，可以放心交给马骑。

从大数据到优秀数据

问:驾驶员在日常驾驶中需要保持车道，识别其他交通参与者或交通标志，这需要积累大量的数据作为基础。Eletre不是一辆交通繁忙的车。自动驾驶数据是如何积累的？

第一，在智能驾驶中，数据很重要，某种意义上比算法模型更重要。第二，数据的质量比数量更重要，也就是我们经常提到的概念:从大数据时代到优秀数据时代。

无论是在准确性还是通用性上，Eletre搭载的这些传感器对周围环境的感知都达到了很高的水平，可以保证Lotus采集的数据质量很高。更高质量的数据可以形成更好的模型。

此外，莲花数据不仅限于莲花，而是与吉利系统进行交互。当然，如果我们自己的高质量数据能够接近智能驾驶系统学习的边界，我们也不会用其他数据来弥补数据的不足。

问:Lotus在数据获取和筛选方面有什么具体的方法可以分享吗？

目前路特斯积累的车队数据和未来销售车辆的数据足以达到我们目前的算法边界。

因为随着数据越来越多，它的算法不是线性曲线，它的边际效益逐渐趋于平滑。平滑点是将我们的数据与模型相结合的性能上限。

如果以此为基础，下面就达不到平滑点了。我们还会依托整个吉利体系中的共性数据，选取优质数据，把剩下的数据拉在一起。

未来汽车日报

标签：路特斯保时捷Taycan保时捷911法拉利

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