WNEVC 2022 | 贝克休斯检测控制技术（上海）有限公司亚太总经理 王淼：数字化无损检测手段在新能源汽车行业作用

由中国科学技术协会、北京市人民政府、海南省人民政府、科技部、工业和信息化部、生态环境部、住房和城乡建设部、交通运输部、国家市场监督管理总局、国家能源局联合主办的第四届世界新能源汽车大会(WNEVC 2022)于8月26日至28日在北京和海南线上线下举办。其中，北京会场位于北京经济技术开发区艺创国际会展中心。

会议由中国汽车工程学会等单位主办，将以“碳中和愿景下的全电动化与全球合作”为主题，邀请全球政产学研各界代表共同探讨。大会将包括20多场会议，13，000平方米的技术展览和许多同期活动。200多位政府高级领导人、海外机构官员、全球商界领袖、学者和行业专家将出席会议并发表演讲。

其中，贝克休斯检测控制技术(上海)有限公司亚太区总经理王淼在8月28日举行的“新能源汽车先进制造与绿色供应链”技术研讨会上发表了精彩演讲。

以下为现场演讲:

各位企业家、各位领导、各位嘉宾、各位汽车行业的专家，我是贝克休斯检测技术公司的王淼，今天特别高兴向大家介绍无损检测行业在汽车行业的应用。我们其实是在测试行业，针对新的技术、流程、方法，希望看看会对测试产生什么影响。同时，我们也希望将数字化和检测结合起来。下面介绍一下数字化无损检测在新能源汽车行业的应用。

我的报告分为几个部分。一、公司基本情况。其次，无损检测在新能源汽车行业有哪些典型应用？最后，我们也在积极探索检测行业数字化和智能化的结合，给大家简单汇报一下。

首先介绍一下我们公司是做什么的。我们公司是全球最大的无损检测解决方案提供商，检测行业是一个非常细分的小行业。我们是无损检测行业的隐形冠军。我们有着悠久的历史，125年前，是第一家将X射线引入工业领域的企业。现在我们一直在结合大数据、AI技术、高性能计算等。，希望从无损检测探索到数字化检测、智能化检测。我们致力于推动数字化无损检测。我们的前身是美国的GE测试技术公司，我们通过一系列的收购、合并和重组合并了这样一个业务。现在我们是贝克休斯集团旗下的一家独立上市公司。

我们的检验原理和医院检验很像，结合了超声、x光、内窥镜三种技术，主要针对工业企业和一些科研院所。工业企业覆盖面广，包括消费电子、航空航天、汽车、能源等，为制造企业和能源运营企业提供不同的无损检测技术。同时，我们一直致力于让检测技术更加可视化。以数字化的形式展示出来，可以帮助人们把看不见的变成看得见的，可以帮助客户在生产、研发、资产运营阶段、售后客户投诉等环节提高效率、可靠性，实现更高的生产力。

接下来，我就简单跟大家分享一下这项技术在汽车行业的应用。汽车是一个非常复杂和精密的系统。整车零部件很多，研发、生产、装配都非常细致。因此，从零部件设计生产阶段到整车设计、生产、装配、测试阶段，都需要做大量的试验，以确保零部件质量和整车质量都是安全可靠的。我们思考了汽车工业的趋势……也在探讨汽车行业发展趋势背后的挑战。轻量化、可持续发展、高续航里程、未来无人驾驶等。在这些技术的不断迭代中，对检测的要求越来越高。我们将测试需求分为几类:首先，频率。很多新工艺、新材料、新技术出现后，原来相对稳定、成熟的工艺会被新的替代。一些在实验室做的检测工作，或者说抽样检查，已经逐渐被总监察室取代，所以检测频率比过去高。在更高的频率要求背后，汽车公司对效率的要求也会越来越高。随着检测频率的增加，他们不想把检测作为未来生产的瓶颈，所以如何结合人工智能进行智能化、数字化的检测就显得非常重要。第二，类型。从传统汽车到新能源汽车，新能源汽车的电池是最受关注的。电池技术的不断迭代，续航里程等效率的提升，也会给电池测试带来新的挑战。同样，检测的类型和应用场景也发生了很大的变化。以前我们可能只会在研发或者生产中做抽检。现在对于汽车企业来说，我们更喜欢做全流程的质量控制。从研发、设计、组装、装配、售后阶段，都希望可以结合不同场景的检测。第三，无损的要求越来越高。为什么这么说？因为模块化设计和一体化设计的趋势越来越明显。从电池到模块和电子控制单元，许多电池都是高附加值的精密组件。但是在总成生产过程中，其实从原材料到总成，都不可避免的存在着总成和工艺上的缺陷，原有的无损检测解决不了企业的问题，所以对无损检测的要求和要求会越来越高。

最后，智能检测。从硬件结构的自动化到评判环节，如何用人工智能代替人的评判，解决人力资源和人工差异的挑战。另外，大数据。我们在不同测试上的数据仍然是孤岛。如何对数据进行汇总，在未来的工艺和物料中为企业提供更有效的价值。接下来我们就从几个方面来介绍怎么做。

首先给大家看几个案例。为什么无损检测对新能源行业很重要？第一种情况是电池。电池是这个行业最受关注的，安全要求最高的。电池的核心是电芯。整车企业关注的电池典型缺陷可以通过相关技术来呈现，如金属夹杂物、电芯微观结构的测量等。电池组装成模块后，模块的价值会更高。如果我们不做这个无损检测，这个企业再去做一些其他的无损检测，从效率和环保上来说是非常不划算的。模块组装后，一些缺陷在模块组装中的应用仍然可以通过无损检测技术来呈现。它仍然包括电池单元的内部对准和模块的内部结构，这可以通过X射线来呈现。除了电池，另一种新能源汽车相对较大的一部分是电力电子。未来无人驾驶技术对导航芯片的质量要求会更高。希望芯片绝对可靠稳定，需要100%测试。包括IGBT封装和焊接，常见的电子元器件封装气泡，可以呈现新能源汽车中电力电子的典型缺陷。新能源汽车也会有一些铸件和陶瓷件，我们也会通过CT和x光技术呈现器件的一些材料问题和组装问题。同时，CT本身也会提供测量技术。大型铸件可以通过CT和3D进行测量和呈现。一方面帮助你做设计验证，把生产加工出来的零件和想象中的图纸进行对比。同时可以做逆向工程。

在谈了无损检测在汽车上的几个典型应用之后……乐工业，我跟大家简单讨论一下数字测试。在结合了大数据、数字化和无损检测之后，我们希望将大数据和AI机器学习与当前的检测结合起来，为客户提供更高价值的服务。为什么要这样做？我想和大家分享一下我们在检测行业看到的一些问题。首先，我们发现大多数生产企业的检测方法有很多，无损检测就是其中的一种，有各种各样的无损检测方法，但是检测数据没有有效的关联。数据相对分散。

第二，由于数据分散，很难将供应链中生产过程和技术的许多问题联系起来，从而无法为R&D的企业提供价值和质量控制。

基于此，我们在两年前推出了InspectionWorks。首先，我们希望将无损检测的相关数据进行存储，可以通过相对标准的数据存储方式统一数据，然后进行追溯。如果企业后期遇到一些问题，想回头看数据，可以做有效追溯。同时，有了数据，你可以对这些数据做进一步的分析。现在在检测手段上，我们希望把数据打通，三个核心的东西:第一，获取数据。从不同的链接中获取数据。今天，我们的航空航天工业有一个很好的例子。我们综合了世界领先的飞机发动机制造商在R&D和生产阶段的测试数据，包括X射线和超声波数据。第一，我们把不同环节的数据打通，存储在一起，可以做追溯。第二步，希望借助人工智能和大数据技术，对检测数据进行赋能，把人工判断缺陷变成机器判断缺陷。希望能将缺陷的自动判断结果汇总在一起，给工艺流程一个反馈，为企业在工艺流程中提供一些有价值的信息。第三步，希望更进一步，在工艺和研发阶段为企业提供更高的价值。如果一个完美的制造业不需要测试，那么企业现在进行测试仍然是一个纯粹的资金投入。但我们认为，在大数据、人工智能、工业4.0时代，我们希望将测试从成本中心转变为价值中心，可以为企业提供更多的价值。最后，希望能从洞察赋能企业创新，真正打通环节。

我们也是世界上第一家从实验室离线到在线检测ct技术的公司，这也是我们全新的技术。在线检测中，自动化与机器人相结合，我们也结合了大数据上的缺陷自动判定。同时也在探索这项技术与电池产业链的融合。

最后，感谢组委会给我们这个机会，分享和汇报我们在新能源行业的最新技术和对测试行业的思考。我们也希望通过我们最新的检测硬件技术、数字技术以及工业4.0的新赋能，帮助中国汽车工业从汽车大国走向汽车强国。谢谢你。

(注:本文根据现场速记整理，未经发言人审核。)由中国科学技术协会、北京市人民政府、海南省人民政府、科技部、工业和信息化部、生态环境部、住房和城乡建设部、交通运输部、国家市场监督管理总局、国家能源局联合主办的第四届世界新能源汽车大会(WNEVC 2022)于8月26日至28日在北京和海南线上线下举办。其中，北京会场位于北京经济技术开发区艺创国际会展中心。

会议由中国汽车工程学会等单位主办，将以“碳中和愿景下的全电动化与全球合作”为主题，邀请全球政产学研各界代表共同探讨。大会将包括20多场会议，13，000平方米的技术展览和许多同期活动。200多位政府高层领导、海外机构官员、全球商界领袖、学术界……专家和行业专家将出席会议并发表演讲。

其中，贝克休斯检测控制技术(上海)有限公司亚太区总经理王淼在8月28日举行的“新能源汽车先进制造与绿色供应链”技术研讨会上发表了精彩演讲。

以下为现场演讲:

各位企业家、各位领导、各位嘉宾、各位汽车行业的专家，我是贝克休斯检测技术公司的王淼，今天特别高兴向大家介绍无损检测行业在汽车行业的应用。我们其实是在测试行业，针对新的技术、流程、方法，希望看看会对测试产生什么影响。同时，我们也希望将数字化和检测结合起来。下面介绍一下数字化无损检测在新能源汽车行业的应用。

我的报告分为几个部分。一、公司基本情况。其次，无损检测在新能源汽车行业有哪些典型应用？最后，我们也在积极探索检测行业数字化和智能化的结合，给大家简单汇报一下。

首先介绍一下我们公司是做什么的。我们公司是全球最大的无损检测解决方案提供商，检测行业是一个非常细分的小行业。我们是无损检测行业的隐形冠军。我们有着悠久的历史，125年前，是第一家将X射线引入工业领域的企业。现在我们一直在结合大数据、AI技术、高性能计算等。，希望从无损检测探索到数字化检测、智能化检测。我们致力于推动数字化无损检测。我们的前身是美国的GE测试技术公司，我们通过一系列的收购、合并和重组合并了这样一个业务。现在我们是贝克休斯集团旗下的一家独立上市公司。

我们的检验原理和医院检验很像，结合了超声、x光、内窥镜三种技术，主要针对工业企业和一些科研院所。工业企业覆盖面广，包括消费电子、航空航天、汽车、能源等，为制造企业和能源运营企业提供不同的无损检测技术。同时，我们一直致力于让检测技术更加可视化。以数字化的形式展示出来，可以帮助人们把看不见的变成看得见的，可以帮助客户在生产、研发、资产运营阶段、售后客户投诉等环节提高效率、可靠性，实现更高的生产力。

接下来，我就简单跟大家分享一下这项技术在汽车行业的应用。汽车是一个非常复杂和精密的系统。整车零部件很多，研发、生产、装配都非常细致。因此，从零部件设计生产阶段到整车设计、生产、装配、测试阶段，都需要做大量的试验，以确保零部件质量和整车质量都是安全可靠的。我们思考了汽车行业的趋势，也在探索汽车行业发展趋势背后的挑战。轻量化、可持续发展、高续航里程、未来无人驾驶等。在这些技术的不断迭代中，对检测的要求越来越高。我们将测试需求分为几类:首先，频率。很多新工艺、新材料、新技术出现后，原来相对稳定、成熟的工艺会被新的替代。一些在实验室做的检测工作，或者说抽样检查，已经逐渐被总监察室取代，所以检测频率比过去高。在更高的频率要求背后，汽车公司对效率的要求也会越来越高。随着检测频率的增加，他们不想把检测作为未来生产的瓶颈，所以如何结合人工智能进行智能化、数字化的检测就显得非常重要。第二，类型。从传统汽车到新能源汽车，新能源汽车的电池是最受关注的。电池技术的不断迭代和效率的提升如……续航里程也会给电池测试带来新的挑战。同样，检测的类型和应用场景也发生了很大的变化。以前我们可能只会在研发或者生产中做抽检。现在对于汽车企业来说，我们更喜欢做全流程的质量控制。从研发、设计、组装、装配、售后阶段，都希望可以结合不同场景的检测。第三，无损的要求越来越高。为什么这么说？因为模块化设计和一体化设计的趋势越来越明显。从电池到模块和电子控制单元，许多电池都是高附加值的精密组件。但是在总成生产过程中，其实从原材料到总成，都不可避免的存在着总成和工艺上的缺陷，原有的无损检测解决不了企业的问题，所以对无损检测的要求和要求会越来越高。

最后，智能检测。从硬件结构的自动化到评判环节，如何用人工智能代替人的评判，解决人力资源和人工差异的挑战。另外，大数据。我们在不同测试上的数据仍然是孤岛。如何对数据进行汇总，在未来的工艺和物料中为企业提供更有效的价值。接下来我们就从几个方面来介绍怎么做。

首先给大家看几个案例。为什么无损检测对新能源行业很重要？第一种情况是电池。电池是这个行业最受关注的，安全要求最高的。电池的核心是电芯。整车企业关注的电池典型缺陷可以通过相关技术来呈现，如金属夹杂物、电芯微观结构的测量等。电池组装成模块后，模块的价值会更高。如果我们不做这个无损检测，这个企业再去做一些其他的无损检测，从效率和环保上来说是非常不划算的。模块组装后，一些缺陷在模块组装中的应用仍然可以通过无损检测技术来呈现。它仍然包括电池单元的内部对准和模块的内部结构，这可以通过X射线来呈现。除了电池，另一种新能源汽车相对较大的一部分是电力电子。未来无人驾驶技术对导航芯片的质量要求会更高。希望芯片绝对可靠稳定，需要100%测试。包括IGBT封装和焊接，常见的电子元器件封装气泡，可以呈现新能源汽车中电力电子的典型缺陷。新能源汽车也会有一些铸件和陶瓷件，我们也会通过CT和x光技术呈现器件的一些材料问题和组装问题。同时，CT本身也会提供测量技术。大型铸件可以通过CT和3D进行测量和呈现。一方面帮助你做设计验证，把生产加工出来的零件和想象中的图纸进行对比。同时可以做逆向工程。

说完无损检测在汽车行业的几个典型应用，我就和大家简单讨论一下数字化检测。在结合了大数据、数字化和无损检测之后，我们希望将大数据和AI机器学习与当前的检测结合起来，为客户提供更高价值的服务。为什么要这样做？我想和大家分享一下我们在检测行业看到的一些问题。首先，我们发现大多数生产企业的检测方法有很多，无损检测就是其中的一种，有各种各样的无损检测方法，但是检测数据没有有效的关联。数据相对分散。

第二，由于数据分散，很难将供应链中生产过程和技术的许多问题联系起来，从而无法为R&D的企业提供价值和质量控制。

基于此，我们在两年前推出了InspectionWorks。首先，我们希望将无损检测的相关数据进行存储，可以通过相对标准的数据存储方式统一数据，然后进行追溯。如果企业后期遇到一些问题，想回头看数据，可以做有效追溯。同时，有了数据，你可以做进一步的分析……这些数据的sis。现在在检测手段上，我们希望把数据打通，三个核心的东西:第一，获取数据。从不同的链接中获取数据。今天，我们的航空航天工业有一个很好的例子。我们综合了世界领先的飞机发动机制造商在R&D和生产阶段的测试数据，包括X射线和超声波数据。第一，我们把不同环节的数据打通，存储在一起，可以做追溯。第二步，希望借助人工智能和大数据技术，对检测数据进行赋能，把人工判断缺陷变成机器判断缺陷。希望能将缺陷的自动判断结果汇总在一起，给工艺流程一个反馈，为企业在工艺流程中提供一些有价值的信息。第三步，希望更进一步，在工艺和研发阶段为企业提供更高的价值。如果一个完美的制造业不需要测试，那么企业现在进行测试仍然是一个纯粹的资金投入。但我们认为，在大数据、人工智能、工业4.0时代，我们希望将测试从成本中心转变为价值中心，可以为企业提供更多的价值。最后，希望能从洞察赋能企业创新，真正打通环节。

我们也是世界上第一家从实验室离线到在线检测ct技术的公司，这也是我们全新的技术。在线检测中，自动化与机器人相结合，我们也结合了大数据上的缺陷自动判定。同时也在探索这项技术与电池产业链的融合。

最后，感谢组委会给我们这个机会，分享和汇报我们在新能源行业的最新技术和对测试行业的思考。我们也希望通过我们最新的检测硬件技术、数字技术以及工业4.0的新赋能，帮助中国汽车工业从汽车大国走向汽车强国。谢谢你。

(注:本文根据现场速记整理，未经发言人审核。)

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