大数据时代，现代商业智能BI给车企带来了哪些改变？

如今，面对复杂的市场环境和激烈的商业竞争，许多企业开始加快数字化转型。在此背景下，通过大数据分析帮助企业实现商业价值的商业智能(BI)技术迎来了其新的发展成长期，备受市场关注。

汽车行业一直处于数字化转型和大数据分析应用的最前沿。BI在这个领域有什么应用？BI能给车企带来哪些价值和改变？有鉴于此，Gaspar近期与BI解决方案提供商Qlik、已使用相关解决方案的SAIC通用汽车有限公司以及泛亚汽车技术中心相关负责人进行了沟通。

为什么车企纷纷推出BI？

数字化转型说起来容易，但对于体系庞大的车企来说，“从数据中需求价值，用数据驱动决策”并不容易。其中，众多的部门、复杂的信息系统和不同的存储格式、多样化的重叠业务需求，使得整个大数据架构越来越复杂，进而导致信息交换、分析和决策受限。正是这些限制为现代BI提供了发挥的空间。

“在企业发展的过程中，系统和业务在逐渐增加。然而，系统之间的数据不一致或相关的数据集成问题逐渐出现，导致下游系统程序和反馈的问题相去甚远。这就是我们早期考虑采用BI的原因。”通用汽车有限公司和泛亚汽车技术中心有限公司项目管理和运营经理向告诉Gaspar。

向伊势，通用汽车有限公司、泛亚汽车技术中心有限公司项目管理运营经理(来源:Qlik)

据了解，泛亚汽车技术中心从2017年开始接触BI产品，后来采用了Qlik相关解决方案。提到BI给企业带来的好处，SAIC通用汽车有限公司、泛亚汽车技术中心有限公司应用框架王学丰表示，像泛亚这样工程协作规模大的公司，需要进行数据的整合。Qlik的BI方案可以整合从不同系统、不同部门获取的海量数据，通过智能分析将其转化为可视化的结果，帮助管理层进行决策，节省大量时间和成本。

SAIC通用汽车有限公司和王学丰泛亚汽车技术中心有限公司的应用架构(来源:Qlik)

“不仅如此，在采用BI方案的过程中，我们的业务效率粗略估计提高了15至18倍。除此之外，BI还为我们做了大量探索性或管理性的数据分析，在商务谈判中带来了一些竞争优势，大大降低了投资成本。”项对补充道。

情况往往是业务需求重叠，加斯帕尔了解到，除了上汽通用，本田、捷豹路虎、宝马、奔驰等车企也在加速向BI渗透。除了R&D工程，BI赋能还广泛应用于营销、仓储、制造、供应链管理、售后服务等领域。

面对现实的挑战，车企提出了新的需求。

随着BI应用的逐步深入，企业在感叹其带来的便利的同时，也提出了更高的希望。

在采访中，向表示，在未来的数据管理和分析中，元数据的处理非常重要。“我们的许多系统已经参与业务很长时间了。如何清理元数据，提高数据质量是我们目前面临的一大挑战。现在只能按部门梳理一些主要的元数据线，慢慢扩展到全公司。因此，我希望BI产品提供商能够帮助解决这个问题。”

此外，向还指出，如何将数据的描述性分析转化为预测性分析也是企业对BI的期望之一，即提前知道可以做些什么来避免目前和未来可能遇到的问题。

“现在的一个优点是，我们通过数据改变了流程，这……这是一个重大突破。”一个纪氏说道。

当然，这只是个别声音。市场多变，信息多变。企业也对数据管理技术提出了更多的要求和挑战。

大数据时代，只有“更多”没有“最多”

事实上，BI的概念早在1996年就由Gartner Group提出，但在此之前，它停留在传统的报表模式，无法满足企业现代化数据运营的需求。随着大数据时代的到来，BI解决方案逐渐向主动智能进化。

“在神仙打架的数据时代，人们追求更轻松、更灵活的数据分析，只有‘多’，没有‘多’。作为数据提供商，Qlik坚定地希望客户能够通过部署Qlik分析产品和解决方案来创建新的数字化项目。”Qlik大中华区及韩国区售前产品总监张海鹏表示。

Qlik大中华区及韩国售前产品总监张海鹏(图片来源:Qlik)

资料显示，作为行业内为数不多的能够统一数据和分析的平台，Qlik业务涵盖汽车、通讯、医疗、金融等多个领域。面对大数据时代复杂多变的环境，近年来，Qlik通过收购和强化发展，不断强化品牌力和产品力。在汽车领域，公司与捷豹路虎、上汽通用、福特、斯巴鲁、本田建立了合作。

Qlik产品在汽车行业的应用案例(来源:Qlik)

“数据对于企业来说一定是非常重要的资产。要有竞争力，需要投入资源，制定强有力的数据策略和数据分析策略。在这个过程中，Qlik将与各大企业一起，不断突破创新，实现数据驱动的行动。”张海鹏说。如今，面对复杂的市场环境和激烈的商业竞争，许多企业开始加快数字化转型。在此背景下，通过大数据分析帮助企业实现商业价值的商业智能(BI)技术迎来了其新的发展成长期，备受市场关注。

汽车行业一直处于数字化转型和大数据分析应用的最前沿。BI在这个领域有什么应用？BI能给车企带来哪些价值和改变？有鉴于此，Gaspar近期与BI解决方案提供商Qlik、已使用相关解决方案的SAIC通用汽车有限公司以及泛亚汽车技术中心相关负责人进行了沟通。

为什么车企纷纷推出BI？

数字化转型说起来容易，但对于体系庞大的车企来说，“从数据中需求价值，用数据驱动决策”并不容易。其中，众多的部门、复杂的信息系统和不同的存储格式、多样化的重叠业务需求，使得整个大数据架构越来越复杂，进而导致信息交换、分析和决策受限。正是这些限制为现代BI提供了发挥的空间。

“在企业发展的过程中，系统和业务在逐渐增加。然而，系统之间的数据不一致或相关的数据集成问题逐渐出现，导致下游系统程序和反馈的问题相去甚远。这就是我们早期考虑采用BI的原因。”通用汽车有限公司和泛亚汽车技术中心有限公司项目管理和运营经理向告诉Gaspar。

向伊势，通用汽车有限公司、泛亚汽车技术中心有限公司项目管理运营经理(来源:Qlik)

据了解，泛亚汽车技术中心从2017年开始接触BI产品，后来采用了Qlik相关解决方案。提到BI给企业带来的好处，SAIC通用汽车有限公司、泛亚汽车技术中心有限公司应用框架王学丰表示，像泛亚这样工程协作规模大的公司，需要进行数据的整合。Qlik的BI方案可以整合从不同系统和不同领域获得的海量数据……录入部门，通过智能分析变成可视化结果，帮助管理层决策，节省大量时间和成本。

SAIC通用汽车有限公司和王学丰泛亚汽车技术中心有限公司的应用架构(来源:Qlik)

“不仅如此，在采用BI方案的过程中，我们的业务效率粗略估计提高了15至18倍。除此之外，BI还为我们做了大量探索性或管理性的数据分析，在商务谈判中带来了一些竞争优势，大大降低了投资成本。”项对补充道。

情况往往是业务需求重叠，加斯帕尔了解到，除了上汽通用，本田、捷豹路虎、宝马、奔驰等车企也在加速向BI渗透。除了R&D工程，BI赋能还广泛应用于营销、仓储、制造、供应链管理、售后服务等领域。

面对现实的挑战，车企提出了新的需求。

随着BI应用的逐步深入，企业在感叹其带来的便利的同时，也提出了更高的希望。

在采访中，向表示，在未来的数据管理和分析中，元数据的处理非常重要。“我们的许多系统已经参与业务很长时间了。如何清理元数据，提高数据质量是我们目前面临的一大挑战。现在只能按部门梳理一些主要的元数据线，慢慢扩展到全公司。因此，我希望BI产品提供商能够帮助解决这个问题。”

此外，向还指出，如何将数据的描述性分析转化为预测性分析也是企业对BI的期望之一，即提前知道可以做些什么来避免目前和未来可能遇到的问题。

“现在很好的一点是，我们通过数据改变了流程，这是一个很大的突破。”一个纪氏说。

当然，这只是个别声音。市场多变，信息多变。企业也对数据管理技术提出了更多的要求和挑战。

大数据时代，只有“更多”没有“最多”

事实上，BI的概念早在1996年就由Gartner Group提出，但在此之前，它停留在传统的报表模式，无法满足企业现代化数据运营的需求。随着大数据时代的到来，BI解决方案逐渐向主动智能进化。

“在神仙打架的数据时代，人们追求更轻松、更灵活的数据分析，只有‘多’，没有‘多’。作为数据提供商，Qlik坚定地希望客户能够通过部署Qlik分析产品和解决方案来创建新的数字化项目。”Qlik大中华区及韩国区售前产品总监张海鹏表示。

Qlik大中华区及韩国售前产品总监张海鹏(图片来源:Qlik)

资料显示，作为行业内为数不多的能够统一数据和分析的平台，Qlik业务涵盖汽车、通讯、医疗、金融等多个领域。面对大数据时代复杂多变的环境，近年来，Qlik通过收购和强化发展，不断强化品牌力和产品力。在汽车领域，公司与捷豹路虎、上汽通用、福特、斯巴鲁、本田建立了合作。

Qlik产品在汽车行业的应用案例(来源:Qlik)

“数据对于企业来说一定是非常重要的资产。要有竞争力，需要投入资源，制定强有力的数据策略和数据分析策略。在这个过程中，Qlik将与各大企业一起，不断突破创新，实现数据驱动的行动。”张海鹏说。

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