GIV2022|华为王军：应用华为智能汽车数字底座的车型将于2023年开始陆续上市

2022年12月16日-17日，由安徽省发展和改革委员会作为指导单位，合肥市人民政府、中国电动汽车百人会作为共同主办单位的“2022全球智能汽车产业峰会”在安徽合肥举行。本届论坛围绕“全球新变革与智能汽车发展新战略”主题，设置了五场主题论坛和两场闭门会议，与行业组织、高校、龙头企业代表共同探讨中国智能汽车发展新路径。

其中，在12月16日举行的“企业家论坛”上，华为智能汽车解决方案部、智能驾驶解决方案产品线总裁王军发表了精彩演讲。以下为现场演讲:

大家好，我是华为的王军，很高兴参加全球智能汽车产业峰会。

经过三年多的发展，我们的解决方案已经进入规模交付阶段。到今年10月底，我们已经发放了172万套零件。这个过程中有很多困难和挑战，也有很多成功和喜悦，我们始终坚持用持续的创新来驱动汽车的智能化转型。现在是燃油车到电动车的发展阶段，正在向智能化进化。电气化是能源系统的一次变革，与内燃机相比，系统结构大大简化，能源效率大大提高，性能大大提高。对于电动车来说，百公里5秒内加速很容易，这是豪华燃油车才能达到的指标，优势非常明显。电气化的本质还是硬件的变化，硬件决定了体验的上限，电气化的性能和体验会逐渐趋同。电动车体验的差异化主要来自于智能系统，尤其是智能驾驶舱和智能驾驶。不同型号之间差异很大。智能的核心是计算能力、软件和数据。硬件能力只是体验的下限，软件决定体验的上限。

在实践中，我们发现电气化是智能的最佳载体，两者有很大的区别。华为正在尝试将这两种完全不同的技术体系进行深度融合，产生1+1 >:2的效果成为车企智能化转型道路上的桥梁，打造出体验最佳的智能电动汽车。智能化是新的赛道，大家都在摸索进步。经过近几年大量项目的实践，我们发现采用全栈集成解决方案可以构建出体验最好、技术领先的系统，比如可选模式的鸿蒙系统座舱系统、HM模式的高阶智能驾驶辅助系统等。但这种方法也面临着投资大、技术难、周期长的问题。在创造创新解决方案的过程中，我们的战略合作车企给予了极大的支持和帮助。我们同舟共济，共担风险，共享利益。当然，我们共同打造的车型，如“文杰”、“极狐Alpha S Hi版”、“奥伊塔11”也有特别鲜明的竞争优势。在构建全栈方案的过程中，引入零部件技术和产品，根据不同车企的情况和需求，采取多样化的合作模式，实现共赢。

目前，我们的使命是以质量求生存。智能汽车是高度个性化、定制化、高价值的消费品，可以大量生产。要实现矛盾中的平衡，需要强大的基础设施和开发平台，可以灵活定制形成差异化，可以快速开发复制。华为智能汽车数字化基地可以为车企提供基础网络和硬件平台，也可以提供包括底层操作系统、原子化服务和开发工具在内的基础软件平台，以提高开发效率，通过车辆协同提升体验，通过开放接口降低开发难度。很多应用该平台的车型正在研发中，2023年起将陆续发布上市。新模型具有更强的扩展性和……aster迭代开发速度。2022年9月28日，中国汽车工业协会SDV工作组发布了软件定义汽车服务API参考规范3.0正式版，包括501个原子服务API接口和343个设备抽象API接口。华为作为SDV工作组的重要成员，与20多家厂商的30多种设备完成了基于标准化接口规范的系统域集成，新业务开发效率提升了10倍。下面分享两个集成解决方案。

首先是智能驾驶舱，我们将智能手机极简的人机交互体验与汽车精良的空间体验、更好的硬件深度融合，构建全栈智能驾驶舱解决方案和谐空间，为驾乘人员提供全场景的智慧出行服务。众所周知，该系列机型在推出后，在全球范围内被众多评测机构认为是智能驾驶舱的天花板，拥有业内最好的用户体验。这只代表我们的初步能力。我们在语音、多模态交互、屏幕、华为声音、生态等方面的能力都在不断提升，未来会逐步释放，为大家带来持续创新的智慧出行体验。

基于鸿蒙系统汽车操作系统，合作伙伴共同定义硬件接口，使硬件即插即用、可更换、可升级，多元化硬件互联互通。针对车载场景开发九类案例，通过API接口将语言、视觉、华为声音以及合作伙伴的底层硬件能力开放给应用，快速开发多设备协同座舱系统。我们合作伙伴的汽车顶篷、电子后视镜、全息投影、转向系统、智能健康座椅设备在集成测试后正在陆续应用于客户的新车型，帮助合作伙伴取得商业成功，为消费者打造创新的座舱体验。

让我们分享智能驾驶解决方案的进展。

智能驾驶不能靠堆叠硬件，堆叠硬件也不能产生好的体验。现在市场很“滚”。经常在宣传中看到有多少计算能力，部署多少传感器，但能实现什么样的智能驾驶体验却不确定。三年前，我们定义了当时业界最高的硬件规格。后来大家都说华为智能驾驶系统好。因为硬件配置很高很强，行业开始在硬件竞争中“卷铺盖走人”，陷入了重视硬件，忽视体验，安全薄弱的怪圈。这是不应该提倡的。智能驾驶最难的是大量长尾难场景的突破，需要强大的软件算法能力和海量的测试验证积累，才能实现最舒适的驾驶。而且比人类驾驶更安全，是最好的智能驾驶系统。我们一直在追求类似人类驾驶的极致体验。9月，深圳正式发布高精地图，搭载华为ADS系统的极速福克斯Alpha S HI版面向深圳车主推出NCA自驾导航辅助功能。华为ADS是第一个支持城市地区高级驾驶辅助的系统。我上班经常开这款车，20-30公里的路全程使用自动驾驶，轻松实现点对点的智能驾驶辅助。目前城市地区的NCA功能依赖于高精地图，构图和地图审核的周期比较长。随着国内各大城市高精地图的逐步发布，市区NCA功能将陆续开通。上海的城市NCA功能于本月正式启动。欢迎体验。

安全是智能驾驶的核心。我们提议驾驶应该更安全，驾驶应该更容易。我们设计的360°安全防护系统，拥有16项行车时主动安全功能，充分发挥融合感知能力，提升多项主动安全能力。比如传统的AEB速度更快，我们可以发现异常物体，实现主动安全处理。为驾驶配置的感知系统在驾驶中可以使用，整体驾驶的硬件设备只能使用。目前，智能驾驶系统基本上是一个框架……有灵感的经历。华为聚焦高速、市区、停车三大驾驶场景，力求突破高难度场景，打通全场景自动驾驶功能，增强用户体验的连续性，让智能驾驶更简单。

上个月我们在苏州组织了一次Aouita 11的智能驾驶体验。请观看下面的视频直播。

最后说一下建设自主创新的智能驾驶技术体系。不久前美国限制向中国出口高性能GPU芯片，AI制裁开始实施。高端芯片主要服务于高性能数据中心的服务器，用于云端的大规模AI训练，这对自动驾驶的AI算法训练非常重要。切断这些高端芯片的供应，对自动驾驶领域影响巨大。华为基于Ascension系列的AI处理器，构建了“端、边、云”全场景的AI基础架构解决方案，覆盖深度学习领域的推理、训练、部署全过程。提升架构从底层硬件、AI框架、训练平台、工具链都是自主研发，不依赖美国技术。

我们的智能驾驶计算平台MDC的核心是Ascension系列。基于提升计算，我们构建了章鱼云训练平台，构建了端云协同的智能驾驶开发、训练和部署平台，根植于技术，让世界有了第二种选择。我们把智能驾驶的所有训练都移植到了Ascension架构上，这意味着我们自己训练的很多操作者都是建立在Ascension架构上的，并且对其他算法开发者开放。我们希望大家可以一起使用这个系统和众筹运营商库，在中国这片黑土地上继续发展，越来越好。我们将继续与大学和教育机构密切合作，为开发人员提供有关Ascension系统的培训，并在迁移到Ascension的过程中提供工具和技术支持。我们将携手中国的产业伙伴，构建自主创新的智能驾驶技术体系，共享技术创新成果，共赢智能驾驶未来。

谢谢大家！(注:本文根据现场速记整理，未经发言人审核。)2022年12月16日-17日，由安徽省发展和改革委员会作为指导单位，合肥市人民政府、中国电动汽车百人会作为共同主办单位的“2022全球智能汽车产业峰会”在安徽合肥召开。本届论坛围绕“全球新变革与智能汽车发展新战略”主题，设置了五场主题论坛和两场闭门会议，与行业组织、高校、龙头企业代表共同探讨中国智能汽车发展新路径。

其中，在12月16日举行的“企业家论坛”上，华为智能汽车解决方案部、智能驾驶解决方案产品线总裁王军发表了精彩演讲。以下为现场演讲:

大家好，我是华为的王军，很高兴参加全球智能汽车产业峰会。

经过三年多的发展，我们的解决方案已经进入规模交付阶段。到今年10月底，我们已经发放了172万套零件。这个过程中有很多困难和挑战，也有很多成功和喜悦，我们始终坚持用持续的创新来驱动汽车的智能化转型。现在是燃油车到电动车的发展阶段，正在向智能化进化。电气化是能源系统的一次变革，与内燃机相比，系统结构大大简化，能源效率大大提高，性能大大提高。对于电动车来说，百公里5秒内加速很容易，这是豪华燃油车才能达到的指标，优势非常明显。电气化的本质还是硬件的变化，硬件决定了体验的上限，电气化的性能和体验会逐渐趋同。电动车体验的差异化主要来自于智能系统，尤其是智能驾驶舱和智能驾驶。不同型号之间差异很大。智能的核心是计算能力、软件和数据。硬件能力只是体验的下限，软件决定体验的上限。

在实践中，我们发现电气化是智能的最佳载体，两者有很大的区别。华为正在尝试将这两种完全不同的技术体系进行深度融合，产生1+1 >:2的效果成为车企智能化转型道路上的桥梁，打造出体验最佳的智能电动汽车。智能化是新的赛道，大家都在摸索进步。经过近几年大量项目的实践，我们发现采用全栈集成解决方案可以构建出体验最好、技术领先的系统，比如可选模式的鸿蒙系统座舱系统、HM模式的高阶智能驾驶辅助系统等。但这种方法也面临着投资大、技术难、周期长的问题。在创造创新解决方案的过程中，我们的战略合作车企给予了极大的支持和帮助。我们同舟共济，共担风险，共享利益。当然，我们共同打造的车型，如“文杰”、“极狐Alpha S Hi版”、“奥伊塔11”也有特别鲜明的竞争优势。在构建全栈方案的过程中，引入零部件技术和产品，根据不同车企的情况和需求，采取多样化的合作模式，实现共赢。

目前，我们的使命是以质量求生存。智能汽车是高度个性化、定制化、高价值的消费品，可以大量生产。要实现矛盾中的平衡，需要强大的基础设施和开发平台，可以灵活定制形成差异化，可以快速开发复制。华为智能汽车数字化基地可以为车企提供基础网络和硬件平台，也可以提供包括底层操作系统、原子化服务和开发工具在内的基础软件平台，以提高开发效率，通过车辆协同提升体验，通过开放接口降低开发难度。许多应用该平台的模型正在开发中……并将于2023年起陆续发布上市。新模型具有更强的扩展性和更快的迭代开发速度。2022年9月28日，中国汽车工业协会SDV工作组发布了软件定义汽车服务API参考规范3.0正式版，包括501个原子服务API接口和343个设备抽象API接口。华为作为SDV工作组的重要成员，与20多家厂商的30多种设备完成了基于标准化接口规范的系统域集成，新业务开发效率提升了10倍。下面分享两个集成解决方案。

首先是智能驾驶舱，我们将智能手机极简的人机交互体验与汽车精良的空间体验、更好的硬件深度融合，构建全栈智能驾驶舱解决方案和谐空间，为驾乘人员提供全场景的智慧出行服务。众所周知，该系列机型在推出后，在全球范围内被众多评测机构认为是智能驾驶舱的天花板，拥有业内最好的用户体验。这只代表我们的初步能力。我们在语音、多模态交互、屏幕、华为声音、生态等方面的能力都在不断提升，未来会逐步释放，为大家带来持续创新的智慧出行体验。

基于鸿蒙系统汽车操作系统，合作伙伴共同定义硬件接口，使硬件即插即用、可更换、可升级，多元化硬件互联互通。针对车载场景开发九类案例，通过API接口将语言、视觉、华为声音以及合作伙伴的底层硬件能力开放给应用，快速开发多设备协同座舱系统。我们合作伙伴的汽车顶篷、电子后视镜、全息投影、转向系统、智能健康座椅设备在集成测试后正在陆续应用于客户的新车型，帮助合作伙伴取得商业成功，为消费者打造创新的座舱体验。

让我们分享智能驾驶解决方案的进展。

智能驾驶不能靠堆叠硬件，堆叠硬件也不能产生好的体验。现在市场很“滚”。经常在宣传中看到有多少计算能力，部署多少传感器，但能实现什么样的智能驾驶体验却不确定。三年前，我们定义了当时业界最高的硬件规格。后来大家都说华为智能驾驶系统好。因为硬件配置很高很强，行业开始在硬件竞争中“卷铺盖走人”，陷入了重视硬件，忽视体验，安全薄弱的怪圈。这是不应该提倡的。智能驾驶最难的是大量长尾难场景的突破，需要强大的软件算法能力和海量的测试验证积累，才能实现最舒适的驾驶。而且比人类驾驶更安全，是最好的智能驾驶系统。我们一直在追求类似人类驾驶的极致体验。9月，深圳正式发布高精地图，搭载华为ADS系统的极速福克斯Alpha S HI版面向深圳车主推出NCA自驾导航辅助功能。华为ADS是第一个支持城市地区高级驾驶辅助的系统。我上班经常开这款车，20-30公里的路全程使用自动驾驶，轻松实现点对点的智能驾驶辅助。目前城市地区的NCA功能依赖于高精地图，构图和地图审核的周期比较长。随着国内各大城市高精地图的逐步发布，市区NCA功能将陆续开通。上海的城市NCA功能于本月正式启动。欢迎体验。

安全是智能驾驶的核心。我们提议驾驶应该更安全，驾驶应该更容易。我们设计的360°安全防护系统，拥有16项行车时主动安全功能，充分发挥融合感知能力，提升多项主动安全能力。比如传统的AEB速度更快，我们可以发现异常物体，实现主动安全处理。为驾驶配置的感知系统可用于驾驶，硬件设备……ent只能用于整体驾驶。目前智能驾驶系统基本都是碎片化的体验。华为聚焦高速、市区、停车三大驾驶场景，力求突破高难度场景，打通全场景自动驾驶功能，增强用户体验的连续性，让智能驾驶更简单。

上个月我们在苏州组织了一次Aouita 11的智能驾驶体验。请观看下面的视频直播。

最后说一下建设自主创新的智能驾驶技术体系。不久前美国限制向中国出口高性能GPU芯片，AI制裁开始实施。高端芯片主要服务于高性能数据中心的服务器，用于云端的大规模AI训练，这对自动驾驶的AI算法训练非常重要。切断这些高端芯片的供应，对自动驾驶领域影响巨大。华为基于Ascension系列的AI处理器，构建了“端、边、云”全场景的AI基础架构解决方案，覆盖深度学习领域的推理、训练、部署全过程。提升架构从底层硬件、AI框架、训练平台、工具链都是自主研发，不依赖美国技术。

我们的智能驾驶计算平台MDC的核心是Ascension系列。基于提升计算，我们构建了章鱼云训练平台，构建了端云协同的智能驾驶开发、训练和部署平台，根植于技术，让世界有了第二种选择。我们把智能驾驶的所有训练都移植到了Ascension架构上，这意味着我们自己训练的很多操作者都是建立在Ascension架构上的，并且对其他算法开发者开放。我们希望大家可以一起使用这个系统和众筹运营商库，在中国这片黑土地上继续发展，越来越好。我们将继续与大学和教育机构密切合作，为开发人员提供有关Ascension系统的培训，并在迁移到Ascension的过程中提供工具和技术支持。我们将携手中国的产业伙伴，构建自主创新的智能驾驶技术体系，共享技术创新成果，共赢智能驾驶未来。

谢谢大家！

(注:本文根据现场速记整理，未经发言人审核。)

标签：发现阿维塔11阿维塔DS

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