美国汽车制造中心最近发布的一份报告给人工智能泼了一盆冷水。研究结果表明，自动驾驶汽车算法在恶劣天气条件下表现不佳。美国密歇根州立大学进行的这项研究发现，即使是小雨也会干扰自动驾驶汽车摄像头的算法，这可能意味着未来的自动驾驶车队最初只能在亚利桑那州、加利福尼亚州和佛罗里达州等阳光充足的地区行驶。密歇根州立大学的研究确定，核心问题不是用于检测障碍物的主要传感器摄像头，而是用于对计算机视觉数据进行排序的算法。密歇根州立大学电气和计算机工程教授Hayder Radha说， “当我们运行这样的算法时，我们的检测功能会显著退化。即使是非常弱的降雨也会导致一些严重的问题，随着降雨强度的增加，即使是最先进的机制的性能也可能几乎瘫痪。计算机视觉算法无法在小雨中检测到20%的物体，当降雨强度增加三倍时检测失败率将翻一番。秋季树叶减少和天气变冷等季节性因素也会影响雷达和激光雷达等自动驾驶汽车的传感器。自动驾驶系统必须更新高分辨率地图，以应对季节性的场景变化。然而，天气带来的问题并没有挫伤投资者投资开发自动驾驶系统初创企业的热情。例如，去年11月，韩国汽车制造商现代宣布投资以色列初创公司Allegro.ai，该公司将把深度学习应用于计算机视觉，以实现汽车导航。Allegro.ai成立于2016年，并于2018年4月完成A轮融资，筹资1100万美元脱颖而出。现代风险投资服务现代摇篮与Allegro建立了战略合作伙伴关系。ai，一家总部位于以色列特拉维夫的公司。然而，现代摇篮没有透露投资金额，只是表示此次合作将加速这家初创公司人工智能技术的部署。其中之一是自动驾驶技术，这项技术正由现代汽车公司和越来越多的汽车初创公司开发，并取得了不同程度的成功。现代汽车表示Allegro。人工智能的计算机视觉技术将被部署在导航和实时驾驶决策等汽车应用中。其他公司也在采取短期战略，在受控环境中部署自动驾驶汽车。例如，总部位于波士顿的Optimus Ride正在采用NVIDIA的Drive AGX Xavier计算平台作为其无人车队服务的一部分，该服务涵盖社区、校园和其他指定的自动驾驶区域等地理围栏区域。
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