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Deepen AI开发4D语义分割 有效识别道路物体边缘

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时间:1900/1/1 0:00:00

Gaysch Auto News的初创公司Deep AI由前谷歌工程师和产品经理创立,旨在开发用于自动驾驶系统的人工智能和注释工具。据外媒报道,该公司目前正在开发最新的激光雷达和融合传感器数据的4D语义分割,并声称能够生成准确且可扩展的4D分割数据,即随着时间的推移而发展的3D帧。

远程

为了训练自动驾驶应用,激光雷达传感器读数通常是非顺序的,并且逐帧进行语义分割。该公司解释道,“语义分割意味着正确分割物体和表面以进行识别。这一过程既繁琐又昂贵,因为每一帧都有数千个点,需要逐一擦除这些点才能准确识别给定帧中的物体。”因此,许多自动驾驶汽车制造商不得不依赖边界框。尽管边界框更容易生成,但它们在识别道路和人行道等物体之间的边缘方面不是很有效。Deepen相信其激光雷达技术可以为4D识别和语义分割提供更准确的读数。这项技术也可以用于采矿业,在采矿业中,越来越多的危险任务是远程或完全自动化完成的。Deepen的创始人兼首席执行官穆罕默德·穆萨表示,“这是开发一种可用于部署的足够安全的自动驾驶汽车的重要一步。”他还表示,“此外,一扇门已经打开,创新者将能够使用4D数据分割或我们从未想过的方式来释放他们的创造力。”目前,深度客户可以访问这项新技术的测试版本。

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