裁员、倒闭 自动驾驶未来何在？

创意图片/新京报记者王远征谁能想到Drive.ai这家曾经在硅谷大放异彩的自动驾驶初创公司会这么快倒闭。6月25日，苹果公司承认收购了Drive。ai，但将裁员一半以上。然而，它并不是第一个倒下的。Roadstar Technology成立于2014年，专门从事L4级自动驾驶，也被称为Roadstar。ai是一家明星初创公司，今年4月被曝光管理混乱，濒临破产。就连作为收购方的苹果公司，在自动驾驶的道路上也经历了几次裁员。事实上，在经历了前两年的投资热潮后，自动驾驶行业也进入了降温期。有像Drive这样的受害者。ai和Roadstar。ai，以及谷歌旗下的Waymo、通用汽车旗下的Cruise和百度等勇敢的战士。从事自动驾驶相关技术研究的工程师告诉新京报记者，资本的热浪消退、发展中的技术瓶颈以及行业的合并都考验着自动驾驶企业家的耐心和实力。目前两极分化的自动驾驶行业似乎呈现出“海水”和“火焰”两种截然不同的发展趋势。Drive.ai和Roadstar都有。已经衰落的人工智能曾经是自动驾驶领域的明星公司。Drive.ai成立于2015年，致力于利用深度学习算法和人工智能技术开发自动驾驶。人工智能领域的顶级专家Andrew Y.Ng是Drive.AI的董事，他的妻子Carol Riley是该公司的创始人之一。截至2017年9月，Drive.ai已完成五轮融资，总额为7700万美元，估值为2亿美元。据Drive.ai介绍，其自动驾驶技术已达到L4级别，即高度自动化和全自动驾驶。然而，很明显，其L4级别的自动驾驶与现实存在一定差距，投资者也意识到技术的商业化需要时间。在接下来的两年里，Drive.ai没有得到任何融资，工程师们也相继辞职。今年4月，苹果公司收购Drive的消息传出。ai暴露了。与Drive.ai受到财务和技术瓶颈的限制相比，Roadstar。人工智能的企业危机并非来自技术和资金，而是来自企业管理问题。Roadstar。ai成立于2017年，专门从事L4级自动驾驶。2017年6月，公司从云栖资本、松禾资本、银泰资本等机构获得数千万美元天使轮融资。2018年5月，该公司创下了当时自动驾驶公司最大的单笔融资记录：由双湖资本和深圳创业投资集团领投的1.28亿美元a轮融资。好景不长，Roadstar也是如此。ai陷入了团队纷争。据媒体报道，Roadstar的三位创始人。在公司成立之初，ai在权力争夺和融资资金管理方面面临着许多冲突。在经历了管理层的动荡之后，这家公司也面临着破产的命运。另一方面，顶级企业仍呈现出相互追赶的趋势。谷歌的Waymo在自动驾驶数据方面处于领先地位。根据48家主流自动驾驶企业2018年提交的数据，Waymo使用了98辆自动驾驶汽车进行测试，里程约202万公里，是第二辆通用Cruise（总里程约72万公里）的近三倍。与此同时，Waymo自2018年12月起在亚利桑那州的一些地区推出了使用自动驾驶汽车的网约车服务。Cruise还提出了在2019年内推出付费自动驾驶服务的计划。两家公司都进入了以正式普及为重点的发展阶段。严重依赖资本投资对生存和消亡都起着巨大作用。业内人士曾向《新京报》记者感叹，过快拿到钱有时不是一件好事。但对于自动驾驶这个技术密集、资本密集的行业来说，钱确实很重要。今年1月，Waymo宣布计划寻求外部融资，以降低成本并加快商业化。Waymo表示，该公司每年从谷歌旗下的母公司Alphabet寻求高达10亿美元的资金支持。高昂的研发和道路测试费用导致Waymo……

k资本支持。7月8日，软银对通用汽车控股的美国自动驾驶汽车公司Cruise的22.5亿美元投资最终获得美国外国投资委员会的批准。目前，这项投资是自动驾驶领域最大的单笔投资。但在自动驾驶领域，融资的速度远不及烧钱的速度。Waymo母公司Alphabet发布的2018年第四季度财报显示，其营业亏损为13.28亿美元，几乎是去年同期7.48亿美元亏损的两倍。Waymo业务线预计每年亏损约10亿美元。根据通用邮轮发布的公司运营数据，2016年至2018年，该公司分别亏损1.71亿美元、6.13亿美元和7.28亿美元，总亏损15.12亿美元。今年早些时候宣布首次公开募股的优步在其招股书中也显示，其无人车业务自动驾驶在2018年的研发成本为4.75亿美元。其无人车项目现已分拆。与此同时，自动驾驶领域的初创公司正在以更惊人的速度烧钱。拿着Roadstar。例如，据一位接近该公司的消息人士透露，在2018年5月获得1.8亿美元的融资后，截至破产消息传出，Roadstar。ai在10个月内烧毁了近3亿元人民币。资本也开始认识到自动驾驶技术发展的瓶颈和速度，投资也相应放缓。据相关媒体报道，今年2月，由新浪资本D轮9500万美元融资领投的途胜未来，距离2017年11月的上一轮C轮5500万美元融资已经过去了15个月，大大延长了融资周期。很难实现真正的商业化。然而，对于自动驾驶的许多尝试来说，一味追求资金注入和技术更新速度并不是自动驾驶未来发展和实施的良药。越来越多的自动驾驶公司意识到落地是关键，但落地并不是一个近距离的目标。尽管自动驾驶的商业化在国内外都有实践，但小规模和场景受限的商业化可能不被视为商业落地。上述自动驾驶研究工程师告诉新京报记者，科技公司现任总裁和技术负责人不再预测不久的将来，而是抱怨自动驾驶面临的诸多问题：计算能力、热环境、场景通用性、监管压力。现实的冷水已经让自动驾驶汽车公司冷静下来。许多汽车制造商也持有同样的观点。在已确认销售的车型的推广中，有关自动驾驶水平的描述和备注已改为“具体且有限的应用范围”。目前业内的共识是，自动驾驶成功商业化的关键在于拥有自动化的量产线，使自动驾驶汽车能够快速扩大规模，而不仅仅是几辆、几十辆或数百辆。在这方面，国内百度有更大的发言权。在7月初举行的百度人工智能开发者大会上，百度表示，百度Apollo的300多辆自动驾驶测试车已经在13个城市进行了测试和运营。百度和红旗联合启动了中国第一条L4级自动驾驶乘用车前装生产线，一辆自动驾驶乘客车在3.6分钟内下线。行业分析表明，随着资本变得更加谨慎，整个自动驾驶行业的测试也开始了。那些正在努力真正实现商业化的企业将有更多的发展可能性；没有资本支持或内生动力不足的企业将被市场吞噬，面临破产或收购。本文由新京报记者魏帅撰写

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