据外媒报道，以色列Nexar公司正在开发一个基于行车记录仪和配对智能手机应用程序收集的数据的联网汽车网络。该公司还提出了一种可扩展的方法，以提高城市地区的GPS定位精度。此外，为了促进安全应用的视觉定位研究，Nexar还推出了一个数据集和标准检查程序，该程序基于其联网汽车网络的行车记录仪和GPS的匿名信息。通过使用Nexar驱动的行车记录仪和Nexar应用程序，驾驶员可以加入该公司的安全驾驶网络，在那里，每辆车都可以在周围车辆的帮助下了解前方的路况。该系统有助于共享碰撞、交通拥堵、车道封闭和前方道路危险的信息，以在全球范围内消除碰撞事故。为了发送此类紧急警告信息，Nexar需要一种高效准确的方法来实时了解道路上车辆的确切位置。在密集的城市环境中，卫星信号经常被高层建筑遮挡或反射，形成“城市峡谷”，导致GPS不准确，对车对车安全应用构成关键挑战。Nexar表示，其最新的人工智能驱动的图像检索算法可以极大地提高城市中车辆的定位精度，并解决长期困扰汽车共享运营商、导航应用程序和自动驾驶汽车制造商的问题。Nexar对纽约市超过25万个驾驶小时的众包数据进行的研究发现，由于城市峡谷效应，至少40%的车辆的GPS误差在33英尺或以上。Nexar的定位方法基于其不断扩展的数据库，该数据库包含Nexar联网车辆网络收集的全新道路图像。目前，该数据库每月索引超过100亿张新的道路图像。新系统解决了谷歌等其他地图公司面临的挑战，谷歌将利用庞大的街景图像库，但不能像Nexar那样每分钟更新一次。为了克服卫星定位的缺点，Nexar开发了一种从粗到细的混合方法，该方法同时利用视觉提示和GPS定位提示。该公司训练了一个深度学习模型，使用从4亿英里道路上的Nexar联网车辆网络收集的匿名数据来确定车辆的确切位置。
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