捷克初创公司推出空中监控方案 解决地面交通问题

据外媒报道，在印度等国，因道路相关问题和交通事故造成的每日死亡人数已达400人。因此，找到一种将道路死亡人数降至最低的解决方案已成为当务之急。此外，通勤者每天也会浪费大量的通勤时间。去年，英国司机平均浪费了180个小时的时间，而美国司机则浪费了近100个小时。在路上花费的时间导致了个人生产力的下降、燃料消耗的增加和污染的增加。为了解决此类交通问题，捷克一家初创公司RCE Systems提出了一种解决地面交通问题的空中解决方案——空中监视，它可以覆盖更大的区域，并克服传统交通数据收集的局限性。此外，机载传感器可以提供足够的数据来监测车辆的位置和运动，但对这些数据的进一步分析和评估需要付出巨大的努力。RCE Systems的DataFromSky是一种新的专业解决方案，可以自动分析空中视频中的交通活动。RCE系统公司希望将这种解决方案大规模应用于解决交通事故和拥堵问题。它是如何工作的？RCE系统利用在全球不同天气条件下拍摄的数千小时视频来训练其深度神经网络。这种类型的训练使用Caffe和TensorFlow的符号数学系统，这些系统被广泛用于编程各种机器学习算法，并在NVIDIA的GPU上进行。通过计算宏观交通流特征，可以对交通流进行监测：1。占用率-短时间内停放的车辆；2.密度-每英里/公里的车辆数量；3.流量-给定时间间隔内的车辆数量；4.平均速度-十字路口或特定时间的车辆速度。这种类型的专业神经网络可以识别视频中感兴趣的对象并持续跟踪它们。通过这一人工智能过程获得的数据已被用于大量研究项目，能够深入分析特定交通场景中的物体交互和新的驾驶员行为模式。Datsky平台非常强大，因为它可以从空中视频中自动提取飞行器的时空轨迹。该方法可以自动计算各种交通参数，如速度、加速度等。此外，通过利用先进的计算机分析视频数据，可以获得所有的交通参数。用于分析的视频可以由安装在无人机或桅杆上的普通相机拍摄，而不需要昂贵的设备或其他精密传感器。

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