Waymo合作DeepMind 将自动驾驶AI算法开发速度提升1至2倍

据外媒报道，谷歌母公司Alphabet的自动驾驶子公司Waymo的自动驾驶汽车与指导普通汽车的“大脑”有一些共同之处：它的智能是由进化驱动的。目前，Waymo的工程师正在与DeepMind的研究人员合作，寻找一种更有效的方法来训练和调整Waymo的自动驾驶算法。

研究人员采用了一种名为“基于群体的训练”的技术，DeepMind之前开发了这项技术来改进视频游戏的算法。PBT技术的灵感来自生物进化，它通过允许候选代码从算法群体中提取“最合适”的样本，加速了特定任务中使用的机器学习算法和参数的选择。以这种方式改进人工智能算法可以帮助Waymo获得优势。随着自动驾驶汽车收集越来越多的数据并将其部署到新的地点，指导自动驾驶汽车的算法也需要重新培训和校准。目前，已有数十家公司竞相在真实道路上展示最好的自动驾驶汽车，Waymo也在探索其他方法来加速其机器学习算法的开发。事实上，一种更有效的重新训练机器学习算法的方法应该会使人工智能在不同的环境中更加灵活和实用。研究人员表示，Waymo目前正在使用PBT技术来改进用于检测车道标线、车辆和行人的深度学习代码的开发，并验证输入到其他已经标记的机器学习算法中的数据的准确性。因此，已经发现PBT将重新训练神经网络所需的计算机功率减少了大约一半，并将开发周期的速度提高了一到两倍。此外，谷歌目前正在开发一系列技术，以实现机器学习模型训练过程的自动化，并通过“云自动ML”项目向客户提供了一些技术。毫无疑问，让人工智能训练更加高效和自动化，对于自动驾驶技术的商业化和盈利能力至关重要。

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