业内首例 现代汽车开发基于机器学习的智能巡航控制技术

据外媒报道，现代汽车集团宣布开发全球首款SCC-ML技术，将驾驶员的驾驶模式融入自动驾驶行为，为驾驶员创造定制化体验。这项技术将人工智能集成到ADAS功能中，这仍然是业界首创。未来，该系统将部署在现代汽车集团的车辆上。

智能巡航控制支持基本的自动驾驶功能和ADAS核心技术，在以驾驶员选择的速度行驶时，可以与前车保持距离。SCC ML将人工智能和智能巡航控制集成到一个系统中，可以学习驾驶员的驾驶模式和习惯。通过机器学习，智能巡航控制系统采用与驾驶员相同的模式进行自动驾驶。为了操作智能巡航控制，驾驶员需要手动调整驾驶模式，例如与前车的距离和加速度。如果没有机器学习技术，就不可能对设置进行细微调整以适应驾驶员的个人偏好。例如，在高速、中速和低速环境中，即使是同一驾驶员也可以根据不同的环境采用不同的加速度，但不能进行详细的调整。因此，当智能巡航控制被激活，车辆的操作模式与驾驶员的愿望不同时，他们会感觉到不同，不愿意使用该技术，因为这会让他们感到焦虑和不安。现代汽车集团开发的SCC-ML的工作原理是：首先，前置摄像头和雷达等传感器不断获取驾驶信息并将其发送到中央计算机。然后，计算机从收集的信息中提取相关细节，以识别驾驶员的驾驶模式。这个过程使用机器学习算法。驾驶模式可分为三部分：与前车的距离、加速度和响应。此外，还考虑了驾驶条件和速度。例如，在城市地区缓慢行驶时，与前车保持较短的距离，在快车道上行驶时，保持与前车的较长距离。针对这些不同的情况，SCC-ML分析并区分了数万种模式，开发了灵活的智能巡航控制技术，以适应所有驾驶员的驾驶模式。驾驶模式信息和传感器会定期更新，以反映驾驶员的最新驾驶风格。此外，SCC-ML经过专门编程，可以避免学习不安全的驾驶模式，提高可靠性和安全性。未来的高速公路驾驶辅助系统将具有自动变道辅助功能，这意味着SCC-ML可以实现L2.5自动驾驶。

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