新思科技推出新型嵌入式视觉处理器 可用于ADAS等系统

据外媒报道，新思科技推出了搭载深度神经网络加速器的最新一代嵌入式视觉处理器，为人工智能密集型边缘应用提供了业界领先的计算性能——每秒35万亿次运算。此外，新思科技还推出了功能安全版处理器，用于汽车中的高级驾驶辅助系统、雷达/激光雷达和车载传感器片上系统。

全新DesignWare ARC EV7x视觉处理器基于ARCv2 RISC指令集架构，采用1、2或4核异构架构，集成矢量DSP、矢量FPU和神经网络加速器，可实现集成AES加密的各种智能汽车和消费类应用。可选的DNN加速器可以从880 MAC扩展到14080 MAC，使系统能够在16纳米鳍片场效应晶体管工艺技术的典型条件下提供高达35 TOPS的性能，这是上一代ARC EV6x处理器性能的四倍。Synopsis Technology电动汽车处理器产品营销总监Gordon Cooper表示，EV7x处理器是EV6x处理器的优化版本，但它不仅仅是MAC的四倍增长。添加MAC只是增强CNN图形性能的一个简单部分。真正的关键是提高外部存储器访问所需的存储器带宽，从而最大限度地降低其功耗。新处理器处理带宽的方式使其计算能力扩展到100个TOPS，从而能够使用成本较低的DRAM接口。此外，还需要先进的图像映射工具来在添加的MAC上对CNN图形进行分区，与EV6x处理器相比，EV7x处理器每秒的帧吞吐量提高了65%。DesignWare ARC EV7x视觉处理器的异构多核架构包括多达四个高性能VPU。每个EV7x VPU包含一个32位标量单元和一个512位宽的矢量DSP，可以配置用于8位、16位或32位操作，以便在不同的数据流上同时进行乘法累加。新思科技表示，与其他神经网络IP相比，DNN加速器采用了一种特殊的架构，可以实现更快的内存访问、更高的性能和更好的效率。除了支持CNN，DNN加速器还支持批量LSTM（长期和短期记忆），用于需要基于时间序列的应用，例如根据观察到的路径和速度预测行人的位置。此外，视觉引擎与DNN加速器并行工作，使EV7x在自动驾驶汽车和ADAS应用中特别高效，因为在此类应用中需要同时运行多个摄像头和视觉算法。新的EV7x处理器还强调安全性，从芯片存储器到视觉引擎和DNN加速器的数据传输受到可选的AES-XTS加密引擎的保护。该引擎可以防止使用训练数据集，以及面部识别和视网膜扫描等个人生物数据。嵌入式ARC EV7x视觉处理器结合了高性能视觉引擎、DNN加速器和编程工具，适用于各种视觉应用。

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