谁在打造“最精准”的电动车？

--在汽车行业的热点问答中，何伦有一个公认的观点，即最新的制造工厂可以是最先进的，因为它可以配备最新的软件和硬件制造设备，并采用最新的生产管理流程。其前提是必须有一个足够高的制造业标准体系、充足高效的人力资源配置和财政投资。从这个角度来看，打着PPT标签的造车新势力玩家有机会创造出高质量的汽车，但由于资源有限，机会并不均等。在现有的20多家公司中，爱驰汽车低调到有点神秘，但有着众所周知的德国背景——其创始人、研发和制造团队几乎完全来自德国大众奥迪家族。这样一群人会创造出什么样的电动汽车？

就驾驶体验而言，我已经行驶了180多公里，包括大型山路、小城镇拥挤的道路和高速公路。我毫不怀疑这是一辆德国车，刹车、转向、转弯和高速都相当平稳。然而，调整能量回收力需要进入触摸屏菜单，这更麻烦。我也觉得最大的恢复力不够；语音交互系统非常人性化，沟通非常顺畅，QQ音乐资源也相当丰富，这是我特别看重的；遗憾的是，试驾车的L2级自动驾驶功能尚未激活，无法体验。在制造技术方面，这款车的车身接缝或缩放效果都没有问题，内部装配也相当精确。这完全是德国大众汽车的做法，这让我有点失望，因为我是一个容易挑毛病的人。Q： 作为一款紧凑型SUV，U5要比小鹏G3和威马EX5贵得多。你怎么认为？答：U5定位为A+级SUV，介于紧凑型小鹏G3、威马EX5、中型Aian LX和唐EV600之间。价格也是一样的，特别是在轴距和车身尺寸方面。轮胎尺寸为235，比G3和EX5宽2厘米。后悬架为多连杆，与Aian LX和Tang EV600不相上下，续航里程也比G3和EX5长100公里。这些当然不是免费午餐。

给我印象深刻的是，U5的NVH相当不错，达到了更高级别轿车的水平；

另一件事是后排座椅有很大的空间。调整好前排座椅后，我坐在后座上，膝盖和前排座椅之间有两拳半的空间，完全是中型SUV的水平。总体而言，U5的性能、参数、空间、配置、工艺等方面与其产品定位和价格定位相匹配。产品尺寸、配置和价格在紧凑型和中型级别的竞争对手之间插入，在差异化或错位方面进行竞争。雷克萨斯NX、RX、ES，以及大众途观L和别克昂科威都有类似的设计，是各自品牌的主要销售车型。U5将如何销售？值得期待。问：你刚才提到U5的制造工艺完全是大众在德国的路线。参观爱知“超级智能工厂”时的感受是什么？

答：第一印象是这个工厂足够大，一期建成产能15万辆，投资40亿元。在融资方面，爱知的声音最小，但确实有点令人惊讶的是，已经有这么多东西了。第二种感觉是，这是大众汽车在德国的一家工厂。由于时间限制，我们只参观了冲压车间、焊接车间和质量中心，并用先进的设备看到了德国大众经典的制造工艺流程。焊接车间采用6700吨级5序列伺服冲压线，全封闭、高速自动化，每分钟可连续冲压16次。相比之下，北京奔驰采用6000吨级5序列封闭式自动化冲压线，生产率高达每分钟13次，而一般冲压线为每分钟4、5次。

这里的制造标准是以德国大众汽车系统为蓝本的。例如，车辆匹配要求是对标德国DTS，钥匙匹配遵循“±0.5”毫米标准要求。但爱知并没有完全复制德国大众的制造工艺，而是在此基础上进行了多项创新。例如，我们开创了车身在线极光测量的定位方法，基于人工智能机器视觉的车门总成系统，以及双轨、双区、多站激光雷达的高效测量系统，这些都进一步提高了我们产品的精度和生产效率。爱知拥有相关的知识产权专利。

这种创新只有在德国大众合资企业工作多年、基础深厚、经验丰富、富有创造力的当地汽车制造业精英才能实现。前提是给他们一个机会。一位来自中国的德国顶级汽车制造商也来参观爱知工厂，但由于航班延误，我错过了他。根据他的话：爱知和其他人，就像疯子一样，解决了他们在这里的合资企业中遇到的问题，这确实是一个开创性的举措。我们必须申请国际专利，这值得合资企业学习。Q： “超级智能工厂”应该与人工智能、大数据和物联网应用相关。其他一些新的汽车制造力量声称在这一领域具有领先优势。你怎么认为？

答：我没有去过其他制造汽车的新动力工厂，只是看了相关材料。听了爱知，看了爱知后，我的感觉是，它让我想起了两年前投产的宝马新大东工厂，号称是“中国第一家工业4.0汽车工厂”。以大数据应用和物联网为特征的工业4.0元素无处不在。例如，对于整车及其零部件，通过扫描点、线、面，爱知建立了完整的单件、车身、整车尺寸监控系统，形成了从单件到装配再到整车的完整质量数据链，基于在线激光测量大数据分析的质量预警机制，以及贯穿所有生产流程的大数据管理。但一位参观过宝马新大东工厂的爱知工厂高管表示，与宝马相比，这里的数字智能管理……

已经是第二代了。当然，作为第三方，要认识到这一结论，需要进行大量的比较。对于一些声称自己的工厂在“智能制造”方面具有领先优势的造车新势力，我个人有一个基本的判断。简单地说，一家造车新势力企业拥有足够的造车知识，可以将人工智能、大数据和物联网作为重要工具，而另一家企业则缺乏造车知识并更精通人工智能、小数据和物联的应用。结果不会一样，你认为哪辆车更可靠？然而，人工智能、大数据和物联网在汽车制造中的应用有两个主要目的：一是创造“最准确”的汽车，最大限度地实现汽车设计标准；另一种是在提高效率的同时，最大限度地减少生产过程中的缺陷和浪费。前者与汽车质量有关，后者与汽车成本和价格有关，这是汽车企业生存和发展的两个关键因素。与主要竞争对手相比，谁是“最准确”的电动汽车，U5是市场的最终决定权。

标签：爱驰大众宝马埃安小鹏

汽车资讯热门资讯