研究人员利用3D打印造自清洁表面 可保持交通信号灯表面干净

据外媒报道，人们越来越意识到3D打印不仅是一种有趣的玩具，而且可以在技术展览会上使用。基于工业4.0的原则，一些初创公司和小企业正在将3D打印纳入其生产流程，以直接制造定制的最终产品。在这种背景下，西班牙科尔多瓦大学的制造工艺团队研究了如何优化3D打印表面的特性，目标特别明确，这样这些表面就可以自我清洁。

自清洁表面的概念并不新鲜。在建筑和汽车工艺中，这种涂层已用于玻璃表面，使水滴很容易从表面滚落并去除灰尘颗粒。在其他一些领域，自清洁表面的使用也很重要。其中一个用于红绿灯，3D打印已被用于打印红绿灯的灯泡。高速公路上的道路安全很大程度上取决于这些信号灯是否干净，驾驶员是否能清楚地看到。因此，利用雨水或晨露让它们自我清洁的想法非常有趣。本研究分析了3D打印表面的粗糙度特征，以减少突起并获得良好的平滑度，避免灰尘嵌入，并使灰尘颗粒易于分离。这一次，研究人员还研究了3D打印表面的疏水性财产，即它们的防水能力。因此，它可以使水更容易从表面滚落，带走污垢颗粒，使污垢颗粒难以粘附在表面。为了以实用的方式实施这项研究，研究团队创建了一个易于管理的模型，甚至在打印表面之前预测零件的表面特性。3D打印机具有多个参数，这些参数可用于修改打印部件的表面特性。为了打印这样的模型，研究人员使用数据挖掘技术来分析最影响表面自清洁特性的打印参数。这项研究是由科尔多瓦大学与科尔多瓦公司Estampaciones Casado合作进行的，该公司是一家生产和维护红绿灯的公司。最近，它还使用3D打印技术来生产带有LED灯的信号灯组件。此外，来自哈恩的制造公司Smart Materials 3D也参与了这项研究。Smart Materials 3D主要生产热塑性纤维，这些纤维是3D打印机的原材料。之后，研究团队将专注于一个名为“开发新的工业应用程序以提高3D打印的表面性能”的项目，该项目是FDM Sur国际项目的一部分。通过该项目，研究人员将尝试优化3D打印表面的特征，以解决该地区企业面临的实际问题。除了深入研究3D打印件的自清洁特性外，该项目还将致力于改善3D打印模具的表面特性，3D打印模具主要用于制造聚氨酯泡沫件。此外，研究人员将努力减少无人机和无人机上通信天线和其他机身部件上的结冰量。

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