自动驾驶半年考：疫情下版图悄然扩张？

在自动驾驶领域有好消息。近日，自动驾驶卡车技术研发公司图森未来宣布获得Navistar的投资，并与对方达成战略合作。双方将共同开发L4级自动驾驶卡车，目标是在2024年实现量产。这是图森未来首次与卡车制造商进行大规模生产层面的合作。此前，该公司的业务布局主要集中在自动驾驶货运服务上。现在，如果大规模生产计划能够实现，客户将能够直接从Navistar在美国、加拿大和其他地方的经销商处购买自动驾驶卡车。事实上，早在2018年，途胜未来就已经开始与Navistar进行技术合作。经过两年多的探索和磨合，自动驾驶卡车的量产计划开始全面展开，这在一定程度上表明了自动驾驶技术在商业应用中的价值得到了业界的认可。这是自动驾驶技术在商用车领域的逐步落地。在乘用车领域，类似的趋势也在出现。今年，越来越多的传统汽车公司宣布与自动驾驶技术公司建立合作关系。除了特斯拉，大型汽车公司正在逐渐放弃一对一的自动驾驶研发方式。6月，戴姆勒和宝马宣布暂停在自动驾驶领域的合作，不久后，沃尔沃收购了谷歌巨头Waymo。尽管由于研发成本高、测试周期长等因素，自动驾驶技术公司的发展并非一帆风顺，但Nuro和Zoox等领先的外国公司正在寻求自我推销。然而，与此同时，一些已经积累了足够资源的公司也在取得更有希望的进展。一方面是资金的支持，另一方面是相关业务的试运营和落地。今年，国内自动驾驶技术公司加快了测试和研发进程。最近，滴滴出行高调举办了Robotaxi试乘直播，而AutoX和文远智行等公司也在高德地图上向公众开放了无人车。值得一提的是，尽管汽车行业受到了新冠肺炎的重大影响，仍在努力从低迷中恢复，但在疫情期间，相关的自动驾驶行业在某种程度上被意外催化。一些在美国做相关业务的人告诉21世纪经济报道记者，疫情对他们没有产生重大负面影响。尽管一些谈判和合作在早期阶段略有延迟，但业务量实际上已经增加。从普通消费者的角度来看，今年自动驾驶的存在正在增加。6月下旬，滴滴出行宣布在上海向公众开放自动驾驶服务。用户可以通过滴滴应用程序在线注册，获得批准后，他们将可以在上海自动驾驶测试区免费呼叫自动驾驶汽车，获得试乘体验。为了让更多人了解这项服务，滴滴还与中央电视台合作进行了试乘直播。尽管由于恶劣的天气、启动过程中的延迟和中途需要手动接管等因素，此次事件所呈现的结果并不完美，但在技术迭代过程中，这些都是正常的。除了滴滴，其他自动驾驶技术公司也加快了无人出租车的落地。6月下旬，L4级自动驾驶技术公司文远智行宣布与高德地图合作，在广州市黄浦区和开发区推出20款无人驾驶机器人试运行。事实上，文远知行早在2019年就开始运营无人出租车，但此前主要依靠自己的平台WeRide Go。这一次，接入高德地图相当于向更广泛的用户开放无人出租车服务。开放性的提高是本轮无人出租车落地的特点。除了文远智行，另一家自动驾驶技术公司AutoX也接入了高德地图，其服务位于上海；

滴滴本身是一家开放的出行服务提供商，积累了大量潜在的体验用户。对于自动驾驶科技公司来说，推动技术迭代是加速相关业务落地的最重要原因。自动驾驶的核心算法需要海量的用户数据支持。如果行驶路线只停留在试验场，数据远远达不到要求，这也是特斯拉作为车企的优势所在。另一方面，自动驾驶领域也正在进入一个洗牌期。业内数十家公司，资金大量涌入，被称为“最昂贵的赛道”。近年来，他们也开始冷静下来，投资金额和数量大幅减少，逐渐将重点放在技术积累更扎实或货币化渠道更明显的公司。这无疑增加了所有参与者的压力——要么不前进，要么后退。与近两年热钱的涌入相比，今年自动驾驶领域不再像以前那么热闹。尽管几家顶级公司向外界发布了支持的好消息，包括Waymo的30亿美元融资、滴滴的5亿多美元融资、小马智行的新一轮4.6亿多美元融资，但纵观整个行业，已经不再有通常的好钱天赋。前瞻产业研究院表示，过去几年，2018年是自动驾驶领域的融资高峰，全球自动驾驶行业共有107起融资案例，融资总额101.7亿美元。2019年，整个行业的融资总额降至66.4亿美元。今年延续了2019年的趋势，基金变得越来越谨慎。由于金融危机，明星自动驾驶初创公司Starsky Robotics已暂停运营。Zoox是一家成立于2014年的老牌美国自动驾驶公司，曾试图通过出售自己来拯救自己。就连通用汽车支持的自动驾驶公司Cruise也不得不裁员8%，削减服装和食品，以应对寒冷的冬天。长尾问题亟待解决，加速试运行是一个方面，而真正实现无人驾驶的量产和商业化是另一个方面。在最近的2020年世界人工智能大会上，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，他有信心在今年完成L5级的基本自动驾驶功能。L5级自动驾驶是目前行业内开发的最高级别的自动驾驶。它可以在任何条件下自动运行，而无需人工接管。尽管马斯克身上有很多科技光环，但这种说法也过于乐观。然而，仔细研究马斯克的L5级自动驾驶功能，他只谈到了“基本功能”，换句话说，严格来说，这不能被认为是真正实现了L5级的自动驾驶。而且，马斯克本人对这一说法进行了解释，但事实上，他并不打算表示今年可以实现L5级别的自动驾驶功能。在他看来，目前实现L5级自动驾驶没有根本性的挑战，但有许多细节问题。我们面临的挑战是解决所有这些小问题，然后集成系统来持续解决长尾问题。当你解决大多数场景问题时，偶尔可能会出现奇怪的情况，所以必须有一个系统来解决训练和解决这些奇怪的场景。长尾问题是自动驾驶技术大规模实施的障碍。此前，与Lyft合作的自动驾驶出租车一线供应商安博福的一位内部人士告诉本报记者，在该公司的自动驾驶项目团队中，只有20%的时间用于改善自动驾驶的基本驾驶问题，其余80%用于解决这些长尾问题。长尾问题指的是基本驾驶问题之外的更琐碎但必要的挑战。有些问题只会在实际操作中暴露出来，也是未来可能遇到的潜在问题，因此需要花费大量时间和精力来解决， ”上述人士表示。这几乎是行业共识。近日，小马智行联合创始人兼首席技术官楼天成在一次媒体分享中表示，自动驾驶尚未达到L4级产品级应用，主要挑战在于技术，包括安全性、复杂场景、复杂天气车辆的深度集成以及对……

车辆公共安全。复杂性仍然指向不可预测的场景。这些场景的发现和数据收集对所有自动驾驶技术公司来说都是挑战。客观地说，特斯拉很难用海量的驾驶数据检测到这些罕见的场景，在示范运营区内的指定地点上下客的无人出租车显然更难遇到。而且这些场景没有尽可能多地涵盖，理论上自动驾驶总是会带来安全隐患。有限公司副总工程师李林参与了上海嘉定实验区测试场景的设计和建设，他认为高级自主驾驶的广泛应用需要多年才能实现。自动驾驶在短期内的商业化路径主要有两个方向：一个是所有领域的部分自动驾驶，如目前的L2级智能驾驶辅助系统应用，另一个是一些领域的完全自动驾驶，例如自动驾驶出租车只能限制在一定范围内。

标签：特斯拉发现宝马世纪合创

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