阿贡实验室利用人工智能优化材料工艺

盖世汽车讯据外媒报道，阿贡应用材料部的研究团队通过统计和机器学习实现了框架喷雾热解的优化，以创造出性能更好的材料，促进制造业的发展。

利用火焰喷雾热解技术，可以大规模生产纳米材料，这是生产各种工业材料的关键，如化学催化剂、电池电解质/阴极和颜料。AMD智能材料设计主管Marius Stan表示：“科学家将化学物质放入火焰中，等待粒子最终出现。这些粒子具有重要的财产，可用于各种应用。”研究人员正在探索如何使用先进的统计技术来改变材料的化学成分和调整机器参数。计算材料科学家Noah Paulson和实验室负责火焰喷雾热解的首席材料科学家Joe Libera和Stan，他说：“为了改变粉末的质量，我们决定研究二氧化硅的生产方法。我们发现，我们可以通过机器学习来控制火焰喷雾热解装置中的输入，并获得理想的结果。虽然这很复杂，但有很多不同的输入方法。”Paulson说，选择二氧化硅的原因是因为它非常适合用于计算建模。这项研究可能会导致大量改进材料的出现，例如电池电极。如果你有一辆汽车，并且想将其单次充电范围扩大一倍，你需要更好的电池材料。这就是我们在这些应用中受到限制的地方。人工智能在研究中的作用尤其值得注意。斯坦指出，这个项目的分析水平非常复杂，几乎不可能单独完成。我们可以创建一种算法和软件，即使它无法与人类相比，也可以控制一个过程。这涉及到许多参数，使用人工智能可以帮助我们的大脑处理这些信息。鲍尔森对此表示赞同。他说：“这项技术的核心是机器学习，它可以帮助我们在没有人工输入的情况下优化处理条件。”。通过一天的实验，我们基本上可以找到颗粒尺寸的最佳分布（我们想要），而不是几周。Paulson和Stan表示，未来有可能在实验和计算方面进行进一步研究。就制造和工程研究机构而言，研究团队成员希望与行业合作伙伴合作，讨论如何使项目软件更好地控制火焰喷雾热解中的燃烧和化学过程这次，他们希望阿贡即将推出的高性能超级计算机Aurora将有助于完成密集的计算任务。鲍尔森认为，这项研究将提高高质量材料的生产能力，并有潜力推动不同技术领域的发展。他说：“材料是真正的瓶颈。如果我们能找到一种方法，将实验室的研究成果转化为能够以合理成本制造的材料，那么我们就能使这些技术成为世界真正需要的技术

标签：发现

汽车资讯热门资讯