百度Apollo：老玩家正被疯狂追赶错过最佳“超车”时机？

新浪科技的周文猛昨日宣布，极狐将与百度Apollo智能驾驶“站在一起”，并表示两者将迎来“共享无人驾驶新时代”。这让沉寂了六个月的阿波罗重新回到了公众视线中。然而，这一次，外界的关注似乎有所降温。一方面，它遇到了自动驾驶行业的“融资浪潮”。短短两个月内，该领域共发生24起投融资事件，披露的投融资总额达176.4亿元。另一方面，作为一名老将，阿波罗虽然拥有技术优势，但正在被新一轮的玩家超越。老玩家被疯狂追逐。早在2013年，百度就启动了内部无人车项目，随后于2017年4月正式推出Apollo系统，致力于打造“自动驾驶的安卓系统”。然而，如今，在启动无人车项目并投资数百亿近八年后，外界似乎对百度的无人驾驶业务降温了很多。近日，新浪科技再次探访位于海淀区稻香湖地铁站北侧的百度自动驾驶停车点，持续测试百度自动驾驶，累计测试距离超过20公里。在此过程中，与多名驾驶员、历史测试骑手和阿波罗自动驾驶安全官员进行了沟通。从试驾结果来看，尽管也存在转弯半径大、平均速度慢、行驶中超车困难、打车需要在指定地点上车等问题，但Apollo自动驾驶在整体速度稳定性、前后距离保持等方面确实有一些独特优势，测试驾驶员高浩元表示。在其看来，如果仅从自动驾驶技术实施的角度来看，百度无人车在自动驾驶测试区的驾驶技术水平与大多数低年龄人类驾驶员没有太大区别，因为在自动驾驶测试区，车辆出行相对较少。

然而，对于Apollo自动驾驶来说，仅仅能够在试驾层面实现，并不意味着百度的自动驾驶商业化进程也将实现进一步突破。目前，市场上用户对自动驾驶的心理接受和信任程度正成为制约Apollo自动驾驶推向市场的核心因素。有了安全员在场，我骑行时的心理负担减轻了， “几位尝试过乘坐Apollo自动驾驶汽车的乘客说。在他们看来，即使他们觉得试乘后技术支持已经很好了，也很难接受将自己交给一个完全无人驾驶的系统进行运输他们对是否会购买自动驾驶汽车的回答非常模糊。现在上路仍然不太现实，而且很多地方都无法行驶， ”测试乘客李磊和杨国义表示，他们都有类似的感受。事实上，由于Apollo从一开始就定位为L4级自动驾驶系统，其结果是该技术在实施过程中将进一步先进，从一开始就是致力于取代人类驾驶员。然而，基于目前的市场条件特斯拉、小鹏和蔚来，外界更广泛认可的自动驾驶实现方法首先是L2和L3级别的辅助自动驾驶，然后才有可能逐步过渡到L4级别。目前，行业内从事自动驾驶的企业普遍采取先扩大规模、用电代油的方式来实现节油，然后逐步寻求智能化，使车辆更加智能和方便。这是一条很好的道路和方法，每个人基本上都在采用，”巨潮商业评论创始人杨旭然说。

在最初的愿景中，Apollo的发展战略借鉴了谷歌安卓系统对整个智能手机行业的做法，试图通过开源开发成为整个智能汽车行业的中心……

但对于在整个汽车行业仍有强大话语权的传统车企来说，让Apollo崛起意味着他们将整个行业的生命线交给了百度，这是他们无法接受的。因此，选择先登上L2级智能辅助驾驶汽车，然后安装L4级无人驾驶汽车，已经成为大多数公司都同意的过渡计划。从消费者使用的角度来看，L4级自动驾驶的前景当然很有希望，但当他们选择汽车时，往往更看重车辆的安全性和实用性。由于现行法律法规对全自动驾驶汽车道路许可证的限制，目前L4级别的自动驾驶只能在封闭和有限的特定场景下行驶。用户选择L4级自动驾驶汽车的兴趣也有所减弱。你错过了超车的最佳机会了吗？自2021以来，随着小米、华为、DJI、360等互联网科技公司推出跨境汽车制造项目，此前稳定的中国“新车制造”领域再次放松了市场格局，暗潮开始汹涌，竞争开始。但对于在自动驾驶赛道上摸爬滚打多年的Apollo自动驾驶来说，随着新玩家的不断涌入，它正面临着新一轮的竞争冲击。李彦宏向外界介绍了百度Apollo业务的三种商业模式：一是为主机制造商提供Apollo自动驾驶技术解决方案，帮助车企快速构建自动驾驶能力；其次，百度造车，端到端整合百度在自动驾驶方面的创新；

第三是共享无人驾驶汽车。业内人士认为，从目前的情况来看，打通上述三种模式的唯一途径是为主机制造商提供自动驾驶解决方案。无论是汽车制造还是无人共享汽车，短期内都是一段艰难的旅程，烧钱且难以实现回报。在造车领域，集度此前宣布的首款量产车在三年后上市，从造车到毛利转化的平均时间为2-3年。这可能意味着，集度汽车可能在未来5-6年内处于亏损的投资状态。造车之后，集度还将面临来自特斯拉、蔚来、小鹏、理想，以及一批转型过来的传统车企的竞争和压力。从短期来看，集度要想顺利突破就不那么容易了。“长期关注自动驾驶行业发展的张楠告诉新浪科技，百度的汽车制造业可能看起来很有魅力，但从长远来看，注定会很困难。在机器人出租车领域，百度目前的计划是在三年内将现有的500辆车增加到3000辆，进一步开放客运消费者教育。但对于阿波罗来说，即使在将车辆减少到3000辆之后，这似乎也不是一条稳定的获胜之路。原因在于，在基于深度学习的自动驾驶系统中，路况信息和行人数据的收集至关重要，这将直接决定整个系统在后续操作中应对紧急情况和事故的能力。然而，对于一直威胁要做自动驾驶的百度来说，其汽车数量远低于蔚来、小鹏等已经实现量产的新建集团，其为自动驾驶培训收集数据的能力可能会被赶超。数据显示，2020年7月，百度宣布其测试里程已累计约600万公里。然而，在2020年10月，当时的蔚来声称，其NOP自动驾驶系统在不到两年的时间里已经测试了7000万公里。“更多的测试车辆和测试数据意味着未来自动驾驶系统将更加智能，并通过数据培训提供更全面的服务，”张说。在他看来，尽管Apollo对L4级自动驾驶汽车的关注与NIO和小鹏等L2/L3级辅助驾驶系统有着本质的不同，但两者都需要在AI系统数据训练中进行大量的数据训练和场景验证。而且，对于后者来说，由于它们能够过渡到L4级别的自动驾驶，现在更容易被接受，未来也更值得期待。自动驾驶从0到1的技术验证过程已经完成，上半场即将结束。下一个下半年将从1到N进入大规模商业使用阶段。“小马智行联合创始人兼CTO楼天成表达了自己的观点。他认为，在从1到N的大规模商业领域，无人驾驶企业将无法仅仅依靠堆叠技术和组件来实现自动驾驶，如何进行成本控制和运营优化变得越来越重要。可能不会有太多留给百度的时间。

标签：蔚来集度小鹏特斯拉合创

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