造车新势力 人才如何发掘

简介：本轮造车最理想的人才画像应该是“年轻的科学家，35岁左右，能发表一些前瞻性的论文，有生活经验

随着新一轮汽车制造浪潮的到来，汽车行业人才的大迁徙再次开始。与上一轮造车的动力转型和传统整车的优先化不同，这一波造车将重点放在了智能座舱和自动驾驶等软件领域。参与此次造车的公司主要来自科技公司，以及参与上一轮造车的“新势力”。然而，真正能够满足企业用工需求的人才却寥寥无几。

那么问题来了，这些造车新势力到底需要什么样的人才呢？他们在哪里可以找到他们需要的人才？

据求职网站介绍，今年前五个月对新能源汽车需求旺盛的职位包括汽车设计工程师、产品经理、算法工程师、测试工程师、动力系统设计、电气工程师、硬件工程师、嵌入式软件开发、智能驾驶系统工程师等，理想的人才画像是“35岁左右的年轻科学家，能够发表一些前瞻性的论文，并有生活经验”。

接下来，我们将跟踪企业的招聘需求，并将其与六十年代的情报系统相结合，试图找到这些人才的藏身之处。

高成本的人才培养使一些公司更倾向于内部推荐和外部“挖角”

以滴滴、小米、百度为代表的一批新科技企业加入了“造车”行列，愿意在汽车行业投入巨资“挖人”，以快速发展自己的技术。根据六十年代的智能系统，刚刚加入该公司的滴滴尚未在智能座舱和自动驾驶等领域形成人才和技术储备。因此，在这一轮“抢人才”大战中，滴滴倾向于通过外部“挖角”来实现人才和技术储备。

从外部资源中提取人才需要对人才信息有更全面的了解。根据Silens信息系统，在“自动驾驶”领域拥有高质量专利的发明人主要来自传统汽车企业，包括长城汽车、有限公司、广州小鹏汽车有限公司等前一代“新型汽车制造力量”，以及济南浪潮高新技术投资发展有限公司等智能汽车零部件企业。

百度较早进入智能驾驶领域。根据六十年代智能系统，百度在自动驾驶领域拥有99项相关专利，其中发明专利62项。因此，在与吉利合作生产“集度”品牌汽车时，百度倾向于内部调动和推荐。

华为拥有全面的人才培养体系，倾向于通过大学聚集人才

基于完善的人才培养体系，华为改善了应届毕业生的市场状况。多方消息显示，今年以来，华为放缓了高端人才的招聘，在社会招聘中重点关注算法职位，在学校招聘中加大投入。今年年初，华为智能汽车解决方案的BU数量超过6000个。在华为看来，ICT人才和有汽车背景的员工之间经常存在争议，因此他们更愿意从头开始培养兼具这两种基因的新人才。除了传统汽车公司、上一代汽车制造商、智能汽车零部件制造公司，一些公司也选择从高等教育机构招聘人才。

根据六十年代的智能系统，北京航空航天大学、北京理工大学、清华大学等大学在自动驾驶领域具有突出的专业实力。

其中，清华大学教授李克强……

大学，汽车安全与节能国家重点实验室主任，在道路车辆交通控制、车辆驾驶控制和车辆驾驶控制参数等领域取得了杰出的研究成果。其团队成员中涌现出了许多智能汽车行业的领军人才。这些来自相关专业的大学毕业生和研究团队成员将成为帮助汽车制造商占领智能汽车技术领域的重要人才来源。

上一代造车新势力继续向三电领域扩张，同时“挖走”国内人才，更关注“海外”人才

除了国内企业和高校，一些较早进入新能源汽车领域的“新势力”也将触角伸向了海外。德国的慕尼黑和美国的硅谷是主要目标。NIO正在慕尼黑建立一个数字建筑实验室，不仅招聘各种智能技术架构师，还为慕尼黑/欧洲办事处寻找负责人。美国硅谷聚集了人工智能领域的顶尖人才。

从“人才争夺战”的人才定位可以看出，这场“造车新浪潮”不再是汽车硬件领域的竞争，而是智能互联应用领域的竞争。归根结底，技术依赖于专利，而专利需要人才。凭借该领域最杰出的人才，通过专利建立的强大技术壁垒将帮助企业在智能汽车领域赢得更理想的技术精度和最优选择，并最终帮助企业赢得这场“鹿之战”的最终胜利。

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