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智能化汽车量产角逐能力“拼图”,谁才能浮出水面?

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时间:1900/1/1 0:00:00

文|曾振铃

来源|智能相对论

2021,中国汽车行业最大的变化是智能汽车真正开始走出实验室,在全国各地的公路上行驶。智能汽车已经进入了商业化的分水岭之年。

因此,量产问题已成为智能汽车领域的核心问题——无论过去积累和展示的能力如何,只有实现有效的量产实施,才能真正进入顶级玩家阵营。量产竞争已经取代了技术竞争,成为智能汽车发展的一个更高维度的主题。

然而,越来越多的事实证明,智能汽车的量产面临着诸多挑战。其背后是对各种必要条件的苛刻要求。行业中走向量产的玩家必须完成不可或缺的能力“拼图”过程,即使是巨头也有各种各样的痛点,无法填满所有的版图。顶尖选手的出现变得难以捉摸。

这也意味着,只要你遵循正确的模式,满足量产所需的各种条件,这片红海对新玩家仍然非常友好。

长城,蔚来,小鹏,摩卡

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这不是春秋战国时期,

汽车智能的实现路径进入“三国杀”

随着参赛人数的逐渐增加,智能汽车赛道也被认为从春秋时代进入了战国时代,各种大小领主之间的战斗达到了最悲惨的阶段。

事实上,如果我们只看智能汽车参与者的内在属性,这条赛道的真实状态应该是“三国杀”——三种不同模式的汽车智能实现路径并行,每种模式都有自己的特点和预期目标。这种属性的差异最终导致了大规模生产中的不同情况。

1.科技企业圈地的Waymo模型

Waymo是谷歌旗下知名的智能驾驶公司,拥有技术专长,致力于直接登陆RoboTaxi和RoboCtruck。

华为、百度和其他科技公司在智能汽车方面与Waymo非常相似。这并不意味着他们都必须做RoboTaxi,而是这些参与者没有销售汽车的基本目标。相反,他们专注于将人工智能和云技术作为专业领域,向汽车公司输出自己的解决方案,帮助他们基于所提供的核心能力生产智能汽车。这些汽车要么进入市场,要么进入统一的运输运营平台。

在这种模式下,由于集成解决方案的核心价值,企业倾向于“包围”并允许其解决方案渗透到更多的车企,成为智能汽车的幕后能力提供商。

2.特斯拉为汽车公司提供模式,以提高产品卖点

特斯拉的光环也导致了大量造车新势力的出现,比如NIO、小鹏、理想等明星公司。他们通常拥有强大的技术能力,但他们的最终目标与科技公司有很大不同——作为一家汽车公司,更好地销售汽车,并将智能作为其核心卖点。

然而,特斯拉和新势力都有一个共同的技术视角,主要目标是提高产品卖点,以及大量从生产角度进入市场的传统车企。在智能汽车的冲击下,它们被“强调”进入赛道,阻断了被市场淘汰的可能性,并寻求新的发展,突破传统汽车已经面临的发展瓶颈。

不可忽视的是,连接特斯拉模式下的企业和Waymo模式下的公司还有一些可能性,当然只有可能性。

3.通用汽车Cruise模式,涵盖汽车公司和智能科技公司

如果Waymo车型由科技公司主导,特斯拉车型由汽车公司主导,那么通用汽车Cruise车型涵盖了这两个主要属性。

通用汽车Cruise,原名Cruise Automation,是一家专注于智能汽车领域研发的公司。该公司于2016年被通用汽车公司收购,成为一家独立的子公司。它得到了S……等机构的大量投资……

tBank,目前估值已超过300亿美元,成为直线上排名第一的智能汽车和技术开发公司。

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以通用汽车Cruise为代表,一家独立的智能科技公司主要由现有汽车公司成立,为汽车公司甚至外部合作伙伴的智能出行产品创新提供服务。这种通用汽车巡航车型已被证明是一种具有竞争力的方法。

在中国,汽车企业的智能化创新和研发大多是在内部进行的。目前,通用汽车的Cruise车型相对较少。最典型的是成立于2019年的民味知行。其前身是长城汽车(601633,股吧)的智能驾驶预见部。后来,来自智能科技企业的人才被整合并独立孵化。2021,公司完成了由首钢基金牵头、美团、Hillhouse Venture capital等资本共同投资的数亿元融资,这与通用汽车邮轮的路径非常相似。

通过将传统汽车行业与智能算法和软件能力紧密结合,未来通用汽车巡航模式应该会有更多案例。

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大规模生产竞争决定了谁是最顶尖的选手,

但“谜题”的完美本体很难

智能汽车的大规模生产需要许多条件,但至少有四项基本能力是必不可少的。他们共同创造了大规模生产能力的全景。然而,在三种不同的模式下,“拼图”的实现程度和难度是不同的。

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1.汽车智能技术研发能力

根据该原则,通常能够进入汽车智能赛道的公司必须克服技术研发能力的障碍。但仍有一类相对较弱的企业,即特斯拉模式下的传统车企,试图通过自研实现智能化,但效果普遍不佳。

近年来,国内一家知名汽车公司在智能汽车的研发上投入巨资,推出了众多新产品。然而,在其科创板招股书中,截至2020年底,超过2000项发明专利大多来自动力总成和底盘等传统汽车制造技术,很少涉及智能座舱和智能驾驶等与汽车相关的智能创新,这引起了广泛质疑。

即便如此,对于巨头公司来说,可以看出,传统车企坚持自研路线来实现更好的“卖车”并不容易,技术研发将是他们缺失的量产领地。

2.将技术和产品有效集成到实施中的能力

汽车公司缺乏研发能力,而Waymo模式下的科技公司在研发方面表现出色,但也有自己的问题。他们面临着另一个领域的缺乏——实施技术的能力。

不久前,在上汽集团(600104,股吧)2020年度股东大会上,董事长陈虹回答了股东关于上汽是否考虑与华为等第三方公司合作的问题。他直言不讳地说,“上汽不能接受。”原因是,一旦外部企业提供了全面的解决方案,它就成为了“灵魂”,上汽自己也成为了“身体”。

任何已经成为市场主导者并有良好积累的汽车公司都会要求自己的灵魂掌握在自己手中,而不是沦为他人解决方案的外壳。对与科技公司合作的恐惧最终可能会导致致力于在Waymo模式下输出解决方案的科技公司陷入尴尬境地,导致双重损失的局面,智能解决方案本身和智能汽车产品的迭代都变得越来越慢。

当然,这不一定是车企狭隘的结果,从某种程度上说,上汽董事长的话也不无道理。

3.获得足够资源支持的能力

作为传统汽车产业的升级,智能汽车的量产自然需要丰富的资源支持,这些资源要么来自现有的基础设施。在……

在他看来,大型科技公司和传统汽车公司都具备良好的条件;

要么来自资本市场的强劲供应,特斯拉或一些新兴的明星力量在资本市场占有优势。

对于大多数顺应潮流进入智能汽车竞赛的新玩家来说,资源将成为量产的主要和最实际的障碍。

虽然汽车制造业新生力量面临的融资环境相当好,但数据显示,截至2021 3月,他们已累计融资500多亿元。然而,在现实中,就大规模生产所需的资金数额而言,这个数字可能并不重要。拜腾一家公司烧了84亿元,但仍无法生产量产车的典型案例至今仍历历在目,这500亿元仍将在多家企业中瓜分。

当然,在资源支撑方面,造车新势力并非完全没有出路。如果企业有坚实的基础,并被传统互联网公司视为其造车梦想的实现者,这将是一个不错的选择,但可能没有多少幸运的人做好准备。

4.躲避“黑天鹅”的能力

蔚来汽车俱乐部两派之争已经上升到宗教层面,一场交通事故意外成为在资本市场上死里逃生的蔚来汽车的重大黑天鹅事件。

事实上,普通汽车每天都会发生大量的交通事故,而智能汽车只需一个划痕就可以吸引大量的摄像头,更不用说造成人员伤亡的事故了。极端敏感的舆论环境本身就是大规模生产和道路上的一个重要挑战。毫无疑问,智能汽车的量产必须解决自身在技术和运营方面的问题,而事故的原因不能归咎于技术和产品。一个重大错误可能会终止企业的发展。

由于特斯拉和特斯拉模式下的几家领先的新能源企业掌握了整个汽车生产生态系统,并采取了更积极的智能化方法,他们的技术实力受到了重大负面影响,导致其品牌受到重大损害。这是这些拥有技术、落地能力和资源的企业所面临的能力图谱的缺失。在引领行业的同时,他们也因错误或错误而深陷敏感的舆论困境,而他们自己的调性往往会导致这些不可避免的错误或错误。

从“拼图”的四个主要部分可以看出,几乎所有类型的企业都有自己的缺失领域,但缺失的位置不同。回过头来看,通用邮轮能够获得300亿美元的估值,这更是可以理解的——它几乎实现了各种量产能力的集合。从国内来看,以通用汽车巡航模式下毫秒智能的行为为例:

在技术研发方面,通用巡航模式下的企业作为独立的智能技术公司存在,因此可以在技术上走得很深。例如,米莫智行的团队由具有数十年工作经验的汽车行业人才和中国最早一批自动驾驶人工智能人才组成。技术研发人员大多是受过高等教育的人才。不久前,它宣布将更适合大规模数据培训的Transformer技术引入汽车驱动系统,成为行业层面的前沿技术创新探索。

谈到技术与产品的融合,与车企高度相关的通用巡航模式的属性使得技术很容易在没有“身体”和“灵魂”警觉的情况下走向产品。从公开数据来看,智能辅助驾驶产品已在5000辆长城汽车摩卡车型上批量组装,预计三年内将搭载100万辆长城汽车。

顺带一提的是,车企的资源投入和资本市场融资“触及两端”,这也让通用Cruise车型具备了更好的量产资源条件。长城汽车的资本投入和在资本市场上的积极表现都是智能银行的背后。

一个必须注意的事实是,在汽车和科技企业两大属性同时关联的情况下,企业自身的发展将更加灵活和灵活。例如,米莫智行目前推出的重要产品之一是与其合作推出的低速无人配送车……

vestor美团。该产品已通过31项项目测试,包括车辆性能、综合耐久性和低温冷环境。这些测试的价值不仅在于交付车辆产品本身的开发,而且对乘用车和卡车具有重要的技术积累意义。持续收集场景数据,推动数据能力迭代,可以更好地实现智能汽车安全的“自动驾驶三定律”——从低速到高速、从装载到载人、从商用到民用。通用汽车巡航模式更适合在这种土壤中着陆。

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结论

在智能汽车的“三国杀”中,通用Cruise车型已被证明是最适合智能汽车量产和实施的车型,与其他两款车型相比具有更好的发展潜力。尽管国内的案例仍然相对较少,比如2019年启动的Minmo智行,融资刚刚通过Pre-A轮,体量也不大,但不可忽视的是,Minmo智兴和GM Cruise在资本市场、技术研发、,以及产品实施汽车公司之间的内部和外部合作具有很强的相似性。

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这表明通用汽车巡航模型在逻辑上是一致的。在不影响欧美技术能力和市场规模的情况下,未来在中国出现与通用邮轮同等规模的汽车智能科技企业将是大概率事件。以智能行为为代表的邮轮模型技术公司将有希望基于模型的优势,在商业量产的关键节点崭露头角。

然而,必须注意的是,尽管不同车型的缺点已经很明显,但它们各自的优势也非常明显:Waymo车型具有行业领先的技术研发能力,几大巨头都展示了他们的技术肌肉。近日,百度还发布了L5级概念车新物种“汽车机器人”;在特斯拉模式下,无论是传统车企还是蔚来、小鹏、理想等新势力,都对汽车产业链有着深刻的把握。此外,传统车企也拥有广泛的用户基础,而新势力则在品牌和运营上不断创新。

这些优势也将为智能汽车的商业化提供重要的驱动力,甚至掩盖一些能力不足的方面。未来谁将在量产时代崭露头角,还有待进一步观察。

*本文中的所有图片均来源于互联网

本文首发于微信公众号:智能相对论。文章内容属于作者个人观点,不代表和讯网络的立场。投资者应据此操作,并承担风险。

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