2030年辅助驾驶渗透率将达100% 场景化落地将成主流

近年来，随着自动驾驶技术的快速发展，越来越多的公司开始探索自动驾驶的落地场景。与此同时，在乘用车领域，各家车企围绕先进自动驾驶的竞争日益激烈。然而，在自动驾驶行业不断扩张和快速增长的过程中，也面临着一些安全挑战。如何在确保安全的同时促进自动驾驶的发展？在迈向先进的自动驾驶的过程中，公司需要克服哪些障碍？对于可以实现的自动驾驶技术，还有哪些场景值得探索？近日，罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区副总裁郑云接受了《证券时报》记者的专访，对上述问题逐一进行了分析。郑云判断，自动驾驶技术的商业化发展需要四个维度的合作，包括技术发展、商业模式成熟、政策法规和制度的完善以及基础设施的实施。郑云预计，到2030年，辅助驾驶功能在乘用车中的渗透率将达到100%，场景和自动驾驶也将日益完善。基于场景的落地将成为主流。2019年，战略管理咨询公司罗兰贝格发布了《中国智能互联发展报告》。报告显示，未来智能互联相关领域的市场将达到1000亿，但商业落地的步伐将呈现逐步发展的趋势。2030年后，智能网联汽车将进入最终发展形式，实现全天候环境感知和全自动化，自动驾驶汽车的比例预计将达到30%以上。当时，郑云在报告中强调，他在确定自动驾驶和车联网发展路径的时间表方面更具侵略性。三年后，自动驾驶赛道上出现了许多新玩家，华为、小米、滴滴、大疆等跨界玩家都选择在自动驾驶领域竞争。随着技术的发展和行业规模的扩大，自动驾驶的发展步伐是否会进一步加快，领先于各大研究机构的预测？对此，郑云对《证券时报》记者表示，我们目前正在讨论的自动驾驶商业化，一定是基于场景的。在他看来，自动驾驶的发展需要四个维度的支持，包括技术、商业模式、政策法规和基础设施。此外，围绕自动驾驶行业的相关生态也需要不断完善。我们相信，到2030年，上述主要领域的发展将达到相对稳定的状态。唯一的不确定性是政策和法规的情况。郑云表示，即使到2030年，我们也在讨论更多基于场景的自动驾驶，这需要汽车和零部件公司在竞争中突出差异化。例如，在高架桥和环路等拥堵路段，最后一公里的自动停车可以触发一些自动驾驶功能。郑云认为，围绕自动驾驶还有很多场景可以探索，到2030年，预计部分驾驶场景将被自动驾驶功能所取代。郑云表示，目前自动驾驶在商用车中的应用相对广泛，主要是因为商用车作为生产资料，有相对固定的出行路线，每次出行的路径都是可以预期的，这在很大程度上满足了自动驾驶落地场景的条件。在此基础上，自动驾驶技术可以在矿山、港口、封闭园区等外部因素较少的驾驶场景中得到很好的实施。无人驾驶会给商业模式带来颠覆。近年来，多起交通事故针对自动驾驶，导致一些消费者对自动驾驶技术怀恨在心，并在一定程度上给行业发展带来一丝阴霾。郑云表示，过去两三年，在自动驾驶和辅助驾驶尚未落地、渗透率不高的时期，从整车公司到零部件公司，对自动驾驶的理解不一致，然后……

消费者。从我们目前的监管角度来看，驾驶员对驾驶行为负有最终的法律责任。即使车辆处于辅助驾驶状态，驾驶员也需要对车辆的驾驶情况保持高度警惕。郑云认为，当前自动驾驶、辅助驾驶和自动驾驶的概念存在显著差异，行业需要进一步加强对自动驾驶功能的定义，帮助消费者更好地理解。同时，他还呼吁消费者在自动驾驶和智能汽车产品不断升级的背景下，继续对自己、行人和社会的安全负责。郑云表示，在未来相当长的一段时间内，自动驾驶在中国市场肯定会出现在特定的场景中。对于完全无人驾驶何时会商业化，郑云并没有给出明确的预测。在他看来，真正的自动驾驶实施后，现有的汽车产业和价值链将被颠覆，人们的移动出行生活将发生重大变化。这包括商业模式的演变，也涉及许多政策和监管问题，仅靠技术和汽车行业的力量是无法实现的。

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