安全专家开发出首个标准化程序 确保自动驾驶汽车等机器学习产品的安全

据外媒报道，约克大学的一个英国计算机科学家团队开发了一种突破性的过程，可以帮助确保自动驾驶技术的机器学习和人工智能安全。这种方法可以帮助工程师建立一个安全案例，在最终交付给用户时清晰而系统地建立对ML的信心。

图片来源：asseuringutonomy.com随着机器人、送货无人机、智能工厂和自动驾驶汽车的日益普及，自动驾驶技术的安全法规目前处于灰色地带。与其他高风险技术相比，全球对自动驾驶系统的指导方针并不严格。目前的标准在细节方面不够明确，因此使用AI和ML等新技术来改善生活在进入市场时可能不够安全。这本新指南由约克大学的国际保证自主计划开发，名为自动驾驶系统的机器学习保证。AAIP与行业专家合作开发一个流程，将安全保证系统地集成到ML组件的开发中。高级研究员、AMLAS的作者之一Richard Hawkins博士表示：“目前，几乎没有确保自动驾驶技术安全的方法指南或标准。世界各地的所有部门都在努力尽快制定新的指南，以确保机器人和自动驾驶系统的安全。“独立的AAIP采取中立立场，可以独立连接企业、学术研究、监管机构、保险和法律专业人士，为安全的人工智能、机器人和自动驾驶系统编写新的指导方针。Hawkins博士表示，”AMLAS可以帮助所有拥有新自动驾驶产品的企业或个人将安全保证系统集成到ML组件的开发中。我们的研究可以帮助理解自动驾驶技术安全运行的风险和局限性。霍金斯博士还表示：“在约克，我们对最佳实践和流程进行了大量研究，以收集证据，评估这些新的复杂技术的安全性。此外，我们还进行了机器人和自动驾驶系统的安全设计、评估和使用方面的培训。“AAIP是约克大学的一个安全保障团队，与劳埃德基金会合作，创造一个更安全的世界。

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