特斯拉的全球裁员丑闻仍在酝酿中,涉及特斯拉自动驾驶辅助驾驶部门的数据注释员。特斯拉最近关闭了位于美国加利福尼亚州圣马特奥的一家办公室,并解散了其辅助驾驶系统团队的约200名员工。据当地媒体报道,该办公室的关闭是由于租约到期,被解雇的员工获得了60天的工资补偿,并被要求不得向公众发声。特斯拉没有对此事发表评论。
数据标注者去了外包,第一位财经记者在领英上搜索了特斯拉圣马特奥的职位。没有显示最近的招聘职位,大多数涉及的辅助驾驶AutoPilot职位都位于加利福尼亚州的帕洛阿尔托。在圣马特奥办公室关闭之前,特斯拉已将部分员工转移到帕洛阿尔托办公室,其余约200名员工主要从事辅助驾驶视频的数据注释。第一财经记者了解到,自动驾驶和辅助驾驶软件都需要对汽车采集的视频数据进行标注。自动驾驶或辅助驾驶的数据标注工作主要涉及识别和描述自动驾驶或协助驾驶车辆上摄像头和传感器拍摄的视频中的物体。这类工作是随着人工智能的发展而出现的,例如在自动驾驶或辅助驾驶中广泛使用的AI深度学习算法,需要大量的训练样本进行持续的算法优化。这些训练样本是带注释的原始数据,例如对道路上自行车和行人的准确描述。然而,大多数辅助驾驶和自动驾驶系统的开发人员会将一些数据标记工作外包给第三方,如奥鹏、云工厂、Hive AI等公司。近年来,为了顺应中国人工智能和自动驾驶技术的快速发展,包括奥鹏在内的公司也进入中国开展业务,并开发了适合中国市场的人工智能数据标注系统。许多互联网科技公司、自动驾驶公司和汽车公司最初在内部培训这些数据注释员,但后来由于成本、效率、平台和合规等因素而转向外包模式。早期,特斯拉主要采用数据注释员的内部招聘模式,拥有数千人的数据注释员团队。预计他们未来也将转向外包, “一位国内自动驾驶企业的创始人告诉第一财经记者:自动驾驶的工作水平也各不相同,因此数据注释工作对技术含量要求不高,可以委托给外包公司。特斯拉也在租赁期结束时趁机裁掉了这些员工,主要是出于成本控制的原因,以提高公司的运营效率运行效率。上述人士告诉第一财经记者,目前许多数据注释工作都依赖于人工注释器,人工智能还无法实现人工精确,但这种使用人工数据注释的方法耗时、成本高、效率低。因此,为了满足未来更大的数据处理需求,例如实时交通数据处理的需求,未来仍然依赖于人工智能系统的应用。另一方面,特斯拉在辅助驾驶领域的进展并不顺利。尽管马斯克的目标是实现“完全自动驾驶”,但特斯拉的自动驾驶系统仍然只是一种先进的辅助驾驶系统。根据美国汽车安全监管机构NHTSA本月早些时候发布的数据,自去年7月以来,特斯拉共报告了273起涉及先进驾驶辅助系统的事故,超过了任何其他汽车制造商。美国国家公路交通安全管理局仍在调查83万辆配备自动驾驶系统的特斯拉汽车。自动驾驶的投入非常大,其中很大一部分是人工成本,尤其是对高水平的算法和研发工程师来说。这些人员成本高昂,如果自动驾驶部门的产量不能满足马斯克的预期,他将继续扩大裁员。“上述自动驾驶业内人士告诉第一财经记者,自特斯拉宣布本轮裁员以来,其股价一直在持续下跌。6月28日收盘时,特斯拉股价暴跌5%;
截至目前,特斯拉的股价已经比去年年底的高点下跌了近40%。马斯克将过去两年视为汽车供应链的“噩梦”。糟糕的事情接二连三地发生,我们还没有摆脱困境,”马斯克在上个月的一次采访中说,“特斯拉最担心的是我们如何保持工厂的运转,以便在不破产的情况下正常支付员工工资。“中国的这一轮新冠肺炎疫情导致特斯拉中国超级工厂本季度损失了至少三分之一的产能。马斯克还表示,柏林和奥斯汀的工厂现在是“巨大的熔炉””,就像一声巨大的咆哮,烧钱的声音。特斯拉的全球困境也为竞争对手提供了机会。德国大众汽车集团首席执行官赫伯特·迪斯在大众汽车沃尔夫斯堡总部表示,大众汽车预计到2025年将超过特斯拉,成为最大的电动汽车制造商。在半导体供应链危机的早期阶段,特斯拉的应对能力比大多数竞争对手更强,但最近其在美国、欧洲和中国的超级工厂一直受到制造业问题的困扰,这削弱了它们的竞争力,”迪斯说。
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