特斯拉Dojo超级计算机 为自动驾驶操碎了芯 蔚小理加把劲

众所周知，特斯拉在自动驾驶领域一直是一个神圣的存在。毕竟，特斯拉自动驾驶系统确实获得了许多国内消费者的认可。最近，特斯拉又取得了一项重大成就，特斯拉Dojo项目的一些细节在最近举行的硅谷芯片技术研讨会上首次公开。

简单地说，Dojo是特斯拉自行开发的超级计算机，可以利用大量视频数据进行“无监督”标记和训练。用特斯拉的话来说，Dojo具有自学习能力，可以集成和分析特斯拉全球车型记录的海量数据（603138）。

因此，我们是否可以这样理解，如果我们每天能开车一小时，积累一小时的驾驶经验，那么Dojo这个超级计算机就可以利用全球100多万辆特斯拉汽车在路上行驶，每天积累100多万小时的驾驶体验？

事实上，在自动驾驶领域，特斯拉的技术路线图与许多车企不同，目前主要分为两种。一个是以特斯拉为代表的视觉学派，另一个则是以小鹏为代表的激光雷达学派。简言之，一个依靠“眼睛”，另一个则依靠“触觉”来捕捉路面上的信息。

早在去年5月，特斯拉就逐步淘汰了量产车上配备的毫米波雷达，完全依靠摄像头来确定，因为特斯拉认为自动驾驶的最终路线是使用视觉来感知，而不是像我们走路时那样使用雷达。

当然，尽管两者基本上没有对错之分，但从宏观角度来看，我更喜欢特斯拉的技术方法，因为只有当汽车能够像人类一样真正思考和判断时，驾驶员才能更有信心将驾驶权交给它，而不是交给一台冷漠无情的机器。

换句话说，尽管自动驾驶领域目前正处于蓬勃发展的时期，但相应的安全事故也在不断刺激着我们。这表明要真正“解放双手”还有相当长的路要走，所以从安全的角度来看，不要过度依赖现阶段的自动驾驶技术，不要让悲剧再次发生。

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标签：特斯拉小鹏

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