“揭榜挂帅”模式支撑北京市高级别自动驾驶示范区3.0建设

《2022年政府工作报告》工作报告明确提出，“聚焦信息、生命、量子等领域，推出一批新的战略举措，推进‘揭榜挂帅’机制，支持多元化创新主体攻关共性底层技术和关键核心技术”。与传统的“申报制”相比，“揭牌上市”强化场景驱动，发挥用户作用，激发竞争，融合智能创新。2020年以来，北京市科委已发布140多份“揭牌挂牌”名单，150多家企业、高校等创新主体参与揭牌。北京高水平自动驾驶示范区建设中的多个核心设备是“揭牌挂牌”机制的产物。为加快建设全球数字经济标杆城市，北京于2020年9月启动了全球首个联网云控高水平自动驾驶示范区。目前，已完成1.0实验环境建设、2.0小规模部署等各项任务，全面启动3.0阶段建设。以支持车路协同自动驾驶的核心设备MEC为例，这一“揭榜挂帅”项目不仅降低了设备成本，而且对科技成果的产业化和未来产业的培育具有积极意义。2020年和2021，什么是“揭幕引领”模式，“揭幕引导”被写入《国务院政府工作报告》，提出“实施重点攻关项目，”揭幕引领“，让能者去做”，并在全国范围内推广实施。在《2022年政府工作报告》的工作报告中，更明确聚焦信息、生命、量子等领域，推出一批新的战略举措，推进“揭榜挂帅”机制。为响应中关村（000931）新一轮改革试点要求，北京市科委会同市发展改革委、市经济和信息化局、海淀区等10部门，进一步深化科研项目管理改革。近日，《北京市关键核心技术攻关项目实施方案》制定发布，在更大范围、更宽领域、更深层次推动“揭榜挂帅”组织机制，推动关键核心技术在北京的研究和迭代应用，加快科技成果的转移转化。北京市科委资产管理处和中关村管委会的翟亚宁告诉《北京商报》，《实施方案》旨在解决跨部门、跨地区、，以及北京市依靠传统科研项目组织方式难以解决的重点产业跨领域发展问题。与传统的“申报制”相比，“揭榜挂帅”可以在团队选拔中以更加开放的态度选拔人才，打破科研“小圈子”，英雄不问谁能做到，谁能做到；在资源配置方面，从学术驱动转向需求驱动；

在考核评价方面，充分激发各类创新主体攻坚克难的积极性，真正做到奖优罚劣。梳理痛点和难点，形成研究清单，提到“揭榜挂帅”机制的亮点，翟亚宁首先提到了场景驱动的方法，从明确的技术问题出发，以获得切实有效的产业技术解决方案为结尾，我们的目标是推动从解决单个技术问题向构建产业创新生态的整体解决方案转变，实现从“单点突破”向“系统胜利”的转变，促进技术的不断迭代和升级。北京高水平自动驾驶示范区建设所需的MEC设备开发项目就是“揭榜挂帅”机制的典型案例。作为支持车路协同自动驾驶的核心设备，路侧传感设备采集的智能互联数据需要经过MEC设备实时计算处理后才能输出，为自动驾驶汽车提供车路协同信息。然而北京市科委中关村管委会新材料与智能制造技术处李秋伟表示“目前制约MEC设备大规模安装和应用的主要问题是成本高、软硬件深度绑定、与北京高水平自动驾驶示范区需求匹配不足。以成本为例，在北京高水平无人驾驶示范区2.0阶段单个路口的自动化设备成本近100万元，单个MEC设备成本超过20万元，是最有价值的单个设备。针对上述问题，北京市科委、市自驾办已形成调研清单。该列表主要分为三类：功能指标、性能指标和成本指标。“李秋伟介绍，首先，清单上的大多数指标都优于或等于现有的设备指标，如3D物体检测和跟踪的准确性和召回率，从95%提高到97%，支持的摄像头数量需要从12个渠道增加到20个渠道压力指示器。揭牌团队要求由企业牵头，提交50套产品，在实验室完成性能测试，并在北京高水平自动驾驶示范区的交叉口，在冬夏季的真实场景中部署应用。单个设备的无故障运行时间不应小于30000小时。第三是成本大幅下降。根据产业链的合理估算，该清单要求产品价格不超过8万元，降幅高达60%。四是明确研究时间，项目研究周期为一年，与示范区3.0工作有效匹配。在培育车路协同领域未来产业名单发布后，北京市科委已收到包括百度在内的12个企业牵头申请团队的有效申请材料。揭牌团队代表的百度智能驾驶事业群副总裁刘长康向北京商报记者详细介绍了由百度、浪潮、鲸智联合打造的自主可控MEC。2022年8月，百度等正式发布全球首款智能路侧单元操作系统。“基于智能操作系统的开源架构，我们正在构建整个软硬件堆栈系统建设，主要目标是实现协作、高性能、智能、开放和监管，这对我们来说是一个巨大的挑战。刘长康直言不讳地阐述了“揭榜挂帅”北京模式的意义，这种模式可以发挥企业的优势，通过政府、工业、学术和研究的联动，积极解决产业发展中的突出问题。例如，在关键技术方面，包括针对复杂和异构场景的认知准确性增强技术、针对车辆的多智能体态势推理技术……

广告协同决策等。自主可控的车路协同MEC设计与开发。未来商业可行的应用包括高水平无人驾驶商业应用，以及低速自动驾驶商业应用无人车的商业应用和智能交通的大规模应用。通过“揭榜挂帅”模式，相关技术和应用的落地将显著降低成本，培育未来产业。李秋伟进一步表示， “单路口节省15万元，大规模部署1000个路口将节省1.5亿元。在未来两年内，我们将以不超过8万元/台的价格提供符合指标的产品。项目硬件采用中科海光CPU，适应昆仑核心和寒武纪AI芯片，软件配备百度飞桨AI f框架，它将支持部署不少于三个的场景算法。该项目基于北京高水平的自动驾驶示范。未来北京数千甚至数万个十字路口的真正需求是应用场景，它可以有效地将技术突破的成果产业化，并有潜力将其推广到其他地区，培育车路协同技术领域的未来产业。具体到北京高水平自动驾驶示范区，目前已有329个智能互联标准路口、750公里双向城市道路和10公里高速公路实现车路一体化云覆盖。城市工程实验平台已初具规模，高水平的车路云网图安全自动驾驶标准体系建设已经完成。未来，北京高水平自动驾驶示范区将全面加快示范区3.0建设，在已建成60平方公里示范区的基础上，北京高水平自动驾驶示范区工作办公室副主任张军表示：“100平方公里的建设和城市500平方公里的逐步扩建工作已经完成。”北京商报记者魏伟文摄

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