据外媒报道，麻省理工学院媒体实验室最近开发了一种新的图像传感系统，可以识别雾环境中物体的形状和距离。该图像传感系统使用“飞行时间”相机技术，向物体发射短激光脉冲，然后计算激光从物体返回所需的时间。在雾蒙蒙的驾驶环境中识别物体一直是利用可见光开发自动驾驶汽车导航系统的主要障碍之一。雾通常会分散激光，这使得自动驾驶汽车很难识别前方道路。但研究人员开发了一种算法，可以在散射光中找到图案，从而显示障碍物的距离。研究人员在模拟的浓雾环境中测试了该系统，该环境比汽车在真实环境中遇到的雾要厚得多。测试结果表明，该系统的性能远优于人眼观测，而大多数成像系统在这种环境下的性能要差得多。麻省理工学院的团队将在今年5月于宾夕法尼亚州匹兹堡举行的国际计算摄影会议上发表的一篇论文中描述他们的系统。据外媒报道，麻省理工学院媒体实验室最近开发了一种新的图像传感系统，可以识别雾环境中物体的形状和距离。该图像传感系统使用“飞行时间”相机技术，向物体发射短激光脉冲，然后计算激光从物体返回所需的时间。在雾蒙蒙的驾驶环境中识别物体一直是利用可见光开发自动驾驶汽车导航系统的主要障碍之一。雾通常会分散激光，这使得自动驾驶汽车很难识别前方道路。但研究人员开发了一种算法，可以在散射光中找到图案，从而显示障碍物的距离。研究人员在模拟的浓雾环境中测试了该系统，该环境比汽车在真实环境中遇到的雾要厚得多。测试结果表明，该系统的性能远优于人眼观测，而大多数成像系统在这种环境下的性能要差得多。麻省理工学院的团队将在今年5月于宾夕法尼亚州匹兹堡举行的国际计算摄影会议上发表的一篇论文中描述他们的系统。
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