腾讯获深圳首块自动驾驶路测牌照，2018推进L3产品落地

5月14日上午，深圳市交通委、深圳市局向腾讯公司颁发了智能网联汽车路试许可证。未来，腾讯的自动驾驶汽车可以在深圳的指定路段进行公开测试。值得注意的是，与上海、北京等地不同，腾讯成为唯一一家获得深圳交管部门自动驾驶考试许可的公司。

腾讯自动驾驶实验室主任苏魁峰表示，腾讯的自动驾驶技术路线将在高级辅助驾驶和完全无人驾驶两个维度进行推广。在此过程中，人工智能算法、高精度地图、数据平台和仿真系统作为四个核心模块相互支持。根据计划，除了自身的技术积累，腾讯还将与合作伙伴合作，从用户的体验和需求中输出更好的自动驾驶能力。获得深圳首张路试执照，深圳的自动驾驶路试执照考核标准与此前北京、上海类似。所有需要申请自动驾驶考试许可证的自动驾驶汽车都需要在一定公里或更长的封闭测试场地内通过日常培训，并通过相应级别的能力评估，包括遵守交通法规的能力、执行自动驾驶的能力和在紧急情况下手动接管的能力。据介绍，腾讯自动驾驶实验室的测试车是在长城SUV的基础上改装的。该系统的硬件配备了一个Velodyne 64线和一个32线激光雷达。车身周围安装了六个4线激光雷达，车尾分别安装了毫米波雷达，配备了三个摄像头。

在业内看来，在获得深圳自动驾驶首张路测牌照后，腾讯在自动驾驶方面已经从技术层面走向应用层面。苏奎峰表示，自动驾驶技术的发展是腾讯智慧出行战略布局的重要组成部分。此次腾讯通过深圳市交通委员会的严格考试，获得路试资格和自动驾驶路试执照，体现了深圳交通部门对腾讯在自动驾驶领域技术积累的认可。会议期间，腾讯还与深圳市交通委员会、深圳市公共交通警察局、有限公司城市交通规划设计研究中心达成战略合作，致力于全面提升深圳市综合交通运营管理水平，加快深圳市智能交通和数字城市建设。

自动驾驶的发展是“两步走”的。尽管与车联网领域相比，腾讯在自动驾驶方面的声音较少，但事实上，腾讯在这一领域也有所积累。去年11月，在腾讯2017全球合作伙伴大会上，苏魁峰首次公开阐述了腾讯在自动驾驶方案方面的技术方案和发展路线。据苏奎峰介绍，腾讯的自动驾驶技术分为两条路线：一是基于现阶段，目标是实现L3级高级辅助驾驶；第二，从长远来看，目标是在L4和L5级别实现完全无人化；

从技术支撑的角度来看，苏奎峰表示，腾讯自动驾驶实验室的四大核心模块，人工智能算法、高精度地图、数据平台和仿真系统，相互支撑，构建稳定可靠的自动驾驶系统。具体来说：高精度地图：高精度的地图和高精度的定位可以理解为自动驾驶技术的一种“内力保障”，与雷达摄像头相辅相成。数据平台：大数据一直是腾讯的基石，所有数据都是基于场景和标签的，这将是推动算法进化的保证。仿真系统：对于自动驾驶来说，仿真系统最大的作用在于对极端环境的测试。腾讯在街景、高精度地图、游戏和AR等方面的技术积累，使其能够构建一个与现实相结合、有利于自动驾驶测试的模拟环境。人工智能算法：包括从真实测试、高精度地图、模拟测试等渠道收集的所有数据，可用于自动驾驶算法的迭代更新，进而促进对新收集数据的评估，形成良性循环。

苏奎峰还表示，腾讯更期待并强调从用户的体验和需求出发，与合作伙伴共同打造产品，利用更多优势，整合能力，提供自动驾驶能力输出。目前，从自动驾驶的上下游产业链来看，腾讯投资了特斯拉、蔚来汽车和魏玛汽车，并投资了自动驾驶公司ZOOX和Drive.ai。在团队结构方面，腾讯自动驾驶实验室由主任苏奎峰领导，苏奎峰向腾讯副总裁钟祥平汇报，钟祥平向首席运营官任玉新汇报。据悉，目前团队规模近百人，核心组织架构已基本完成，仍在团队拓展过程中。今年4月初，腾讯无人驾驶测试车首次公开亮相，并在北京四环进行测试。这是一辆由白色长城SUV改装而成的原型车，车顶和后部安装了激光雷达，车身周围安装了摄像头和毫米波雷达。不难看出，从传感硬件的构成来看，腾讯采用了激光雷达+毫米波雷达+摄像头的组合，这是业内自动驾驶测试阶段的主流。据苏奎峰介绍，2018年是腾讯自动驾驶产品化的第一年。腾讯将重点推动L3产品落地，并为L4和L5提供场景数据支持。苏奎峰表示，今年将完成全国重点城市和骨干网络20万公里封闭道路高精度地图绘制，2019年计划实现高速、高速公路网络全封闭覆盖。从定位上看，腾讯自动驾驶与其他业务板块类似，强调“连接”，明确定位为“自动驾驶系统的完整软件和服务提供商”。通过构建自动驾驶的生态链，它将做好“连接器和备件”，并提供最有效的数字接口和工具箱。值得注意的是，在腾讯内部架构中，自动驾驶实验室属于腾讯移动互联网事业群，即与腾讯车联、腾讯定位服务、腾讯地图属于同一业务平台。在业界看来，这种组织结构有利于腾讯自动驾驶打通各种业务平台，最终与其他业务板块共同构建腾讯的整体出行领域布局。未来，腾讯自动驾驶还将整合腾讯云、腾讯安全、大数据、人工智能等腾讯平台的优势资源。5月14日上午，深圳市交通委、深圳市局向腾讯公司颁发了智能网联汽车路试许可证。未来，腾讯的自动驾驶汽车可以在深圳的指定路段进行公开测试。值得注意的是，与上海、北京等地不同，腾讯成为唯一一家获得深圳交管部门自动驾驶考试许可的公司。

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腾讯自动驾驶实验室主任苏魁峰表示，腾讯的自动驾驶技术路线将在高级辅助驾驶和完全无人驾驶两个维度进行推广。在此过程中，人工智能算法、高精度地图、数据平台和仿真系统作为四个核心模块相互支持。根据计划，除了自身的技术积累，腾讯还将与合作伙伴合作，从用户的体验和需求中输出更好的自动驾驶能力。获得深圳首张路试执照，深圳的自动驾驶路试执照考核标准与此前北京、上海类似。所有需要申请自动驾驶考试许可证的自动驾驶汽车都需要在一定公里或更长的封闭测试场地内通过日常培训，并通过相应级别的能力评估，包括遵守交通法规的能力、执行自动驾驶的能力和在紧急情况下手动接管的能力。据介绍，腾讯自动驾驶实验室的测试车是在长城SUV的基础上改装的。该系统的硬件配备了一个Velodyne 64线和一个32线激光雷达。车身周围安装了六个4线激光雷达，车尾分别安装了毫米波雷达，配备了三个摄像头。

在业内看来，在获得深圳自动驾驶首张路测牌照后，腾讯在自动驾驶方面已经从技术层面走向应用层面。苏奎峰表示，自动驾驶技术的发展是腾讯智慧出行战略布局的重要组成部分。此次腾讯通过深圳市交通委员会的严格考试，获得路试资格和自动驾驶路试执照，体现了深圳交通部门对腾讯在自动驾驶领域技术积累的认可。会议期间，腾讯还与深圳市交通委员会、深圳市公共交通警察局、有限公司城市交通规划设计研究中心达成战略合作，致力于全面提升深圳市综合交通运营管理水平，加快深圳市智能交通和数字城市建设。

自动驾驶的发展是“两步走”的。尽管与车联网领域相比，腾讯在自动驾驶方面的声音较少，但事实上，腾讯在这一领域也有所积累。去年11月，在腾讯2017全球合作伙伴大会上，苏魁峰首次公开阐述了腾讯在自动驾驶方案方面的技术方案和发展路线。据苏奎峰介绍，腾讯的自动驾驶技术分为两条路线：一是基于现阶段，目标是实现L3级高级辅助驾驶；第二，从长远来看，目标是在L4和L5级别实现完全无人化；

从技术支撑的角度来看，苏奎峰表示，腾讯自动驾驶实验室的四大核心模块，人工智能算法、高精度地图、数据平台和仿真系统，相互支撑，构建稳定可靠的自动驾驶系统。具体来说：高精度地图：高精度的地图和高精度的定位可以理解为自动驾驶技术的一种“内力保障”，与雷达摄像头相辅相成。数据平台：大数据一直是腾讯的基石，所有数据都是基于场景和标签的，这将是推动算法进化的保证。仿真系统：对于自动驾驶来说，仿真系统最大的作用在于对极端环境的测试。腾讯在街景、高精度地图、游戏和AR等方面的技术积累，使其能够构建一个与现实相结合、有利于自动驾驶测试的模拟环境。人工智能算法：包括从真实测试、高精度地图、模拟测试等渠道收集的所有数据，可用于自动驾驶算法的迭代更新，进而促进对新收集数据的评估，形成良性循环。

苏奎峰还表示，腾讯更期待并强调从用户的体验和需求出发，与合作伙伴共同打造产品，利用更多优势，整合能力，提供自动驾驶能力输出。目前，从自动驾驶的上下游产业链来看，腾讯投资了特斯拉、蔚来汽车和魏玛汽车，并投资了自动驾驶公司ZOOX和Drive.ai。在团队结构方面，腾讯自动驾驶实验室由主任苏奎峰领导，苏奎峰向腾讯副总裁钟祥平汇报，钟祥平向首席运营官任玉新汇报。据悉，目前团队规模近百人，核心组织架构已基本完成，仍在团队拓展过程中。今年4月初，腾讯无人驾驶测试车首次公开亮相，并在北京四环进行测试。这是一辆由白色长城SUV改装而成的原型车，车顶和后部安装了激光雷达，车身周围安装了摄像头和毫米波雷达。不难看出，从传感硬件的构成来看，腾讯采用了激光雷达+毫米波雷达+摄像头的组合，这是业内自动驾驶测试阶段的主流。据苏奎峰介绍，2018年是腾讯自动驾驶产品化的第一年。腾讯将重点推动L3产品落地，并为L4和L5提供场景数据支持。苏奎峰表示，今年将完成全国重点城市和骨干网络20万公里封闭道路高精度地图绘制，2019年计划实现高速、高速公路网络全封闭覆盖。从定位上看，腾讯自动驾驶与其他业务板块类似，强调“连接”，明确定位为“自动驾驶系统的完整软件和服务提供商”。通过构建自动驾驶的生态链，它将做好“连接器和备件”，并提供最有效的数字接口和工具箱。值得注意的是，在腾讯内部架构中，自动驾驶实验室属于腾讯移动互联网事业群，即与腾讯车联、腾讯定位服务、腾讯地图属于同一业务平台。在业界看来，这种组织结构有利于腾讯自动驾驶打通各种业务平台，最终与其他业务板块共同构建腾讯的整体出行领域布局。未来，腾讯自动驾驶还将整合腾讯云、腾讯安全、大数据、人工智能等腾讯平台的优势资源。

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