Waymo利用深度学习技术消除传感器噪声 在下雪天提供导航服务

据外媒报道，在本周的谷歌I/O大会上，Waymo谈到了该公司如何利用谷歌机器学习研发成果帮助其车辆在雪天执行车辆导航功能。

降雪（降雨等）可以归类为传感器噪声，这会导致大面积的紫云显示在屏幕上（如上图所示）。当车辆错误地认为周围有固定和不可移动的障碍物（紫云）时，车辆就会停止。Waymo使用机器学习技术过滤降雪后直接检测路况，即使路边挤满了车辆，这一功能仍然可以生效。目前还不清楚车辆在雪天是否能识别车道，但至少可以实现防撞，让驾驶员安全开车回家，确保行车安全。这项技术将对自动驾驶的广泛应用起到至关重要的推动作用。目前，该公司还致力于研究如何在未绘制地图的道路上导航。在世界许多地方，沉闷的天气和几乎看不见的道路通常是常见的驾驶情况，这给自动驾驶汽车的运营带来了一些不便。因此，机器学习技术发挥着重要作用。该技术可以过滤所有传感器噪声，并为用户提供清晰的图像。这张图片不仅显示了停在街上的车辆，还显示了路边的情况。当这项技术过滤紫云等传感器的噪音时，Waymo车辆可以在道路上平稳行驶。建议为车辆配备冬季轮胎，以进一步提高冬季行车安全性。据外媒报道，在本周的谷歌I/O大会上，Waymo谈到了该公司如何利用谷歌机器学习研发成果帮助其车辆在雪天执行车辆导航功能。

降雪（降雨等）可以归类为传感器噪声，这会导致大面积的紫云显示在屏幕上（如上图所示）。当车辆错误地认为周围有固定和不可移动的障碍物（紫云）时，车辆就会停止。Waymo使用机器学习技术过滤降雪后直接检测路况，即使路边挤满了车辆，这一功能仍然可以生效。目前还不清楚车辆在雪天是否能识别车道，但至少可以实现防撞，让驾驶员安全开车回家，确保行车安全。这项技术将对自动驾驶的广泛应用起到至关重要的推动作用。目前，该公司还致力于研究如何在未绘制地图的道路上导航。在世界许多地方，沉闷的天气和几乎看不见的道路通常是常见的驾驶情况，这给自动驾驶汽车的运营带来了一些不便。因此，机器学习技术发挥着重要作用。该技术可以过滤所有传感器噪声，并为用户提供清晰的图像。这张图片不仅显示了停在街上的车辆，还显示了路边的情况。当这项技术过滤紫云等传感器的噪音时，Waymo车辆可以在道路上平稳行驶。建议为车辆配备冬季轮胎，以进一步提高冬季行车安全性。

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