5月15日，无人驾驶技术初创公司Roadstar.ai在深圳宣布完成a轮融资，总金额为1.28亿美元（约合8.12亿元人民币）。在发布会上，该公司还发布了首款多传感器融合自动驾驶解决方案：ARIES·锐。据悉，该方案成本不会超过30万元，最终成本控制在5万元以内。据了解，本轮融资由双湖资本和深圳创业投资集团联合领投，曾参与公司天使轮融资的云栖资本、招银国际和远景资本跟投。随着A轮融资的到位，Roadstar.ai的产品化进程将继续加快。今年，该公司将在中国提供配备安全员的自动驾驶巡回载人服务。经过两年的积累，Roadstar.ai最终将在2020年将其第一代产品命名为“ARIES·锐”。该方案利用激光雷达、相机、毫米波雷达和GPS等多个异构传感器对环境进行感知，提取并融合不同传感器的原始数据，输出由八个维度组成的空间数据。最后，Roadstar.ai将在传感器级别同步时间和空间上的数据。该公司表示，这将有助于提高自动驾驶算法的稳健性和自动驾驶的安全性。Roadstar.ai首席执行官严贤巧告诉在场的记者，ARIES·锐的成本低于同类产品，“不到30万元。”根据公司的计划，公司未来的计划将采用类似ARIES的名称，以星座名称命名。到2020年，随着传感器价格的下降，整个方案的成本将降至5万元。“这只相当于司机半年的工资。”
（Roadstar.ai产品线三年计划）在具体落地应用方面，Roadstar.ai产品主要分为三类：首先，公司将发展自己的无人驾驶汽车运营业务，直接服务于C端用户。需要明确的是，Roadstar提供的汽车服务不会用于适应所有车型，而仅用于适应几个特定车型的汽车服务。这也将有助于企业降低产品落地过程中产生的成本。其次，Roadstar.ai将提供L2/L3级自动驾驶解决方案，为汽车销售提供高附加值的选择。最后，该公司还可以根据汽车制造商的需求提供自动驾驶卡车和自动驾驶物流车等解决方案。目前，Roadstar.ai已与欧洲、日本和美国的原始设备制造商和一级供应商达成合作。在不久的将来，将会有更多的消息发布。Roadstar.ai成立于2017年4月，专注于通过多传感器融合方案构建L4级自动驾驶技术。目前，该公司已获得许多投资者1000万美元的投资，其中包括雷霆创始人、松河远望基金合伙人郝成。随后，Roadstar.ai宣布在深圳和硅谷建立研发中心，吸引来自世界各地的人才，并在中国和美国完成开放的道路测试。此前，Roadstar.ai在中国的主要测试点都在其公司附近。5月14日，腾讯在深圳获得了第一张驾驶考试驾照。严贤桥在采访中还透露，公司的自动驾驶测试模型也将在2018年上半年进行上路测试。在创始团队方面，Roadstar.ai的三位创始人分别是首席执行官童贤巧、首席技术官Measure和首席科学家周光。这三位高管此前曾在谷歌、特斯拉、英伟达和百度等公司工作。其中，严贤巧是弗吉尼亚理工大学无人驾驶汽车方向的博士。曾在苹果公司的泰坦项目团队（无人车研发）和英伟达自动驾驶算法组工作，并在百度硅谷团队担任无人车定位和地图组技术组。Measurement是斯坦福大学的一名博士生。他曾在特斯拉自动驾驶项目团队和谷歌地图街景团队工作。他曾担任百度自动驾驶项目组技术委员会核心成员，并担任传感团队经理和技术负责人。首席科学家周光是德克萨斯大学的博士生。他在2015年大疆全球开发者大赛中获得第一名（200多名团队）。他负责百度思力的校准和感知……
n Valley无人驾驶汽车团队。谈到公司的优势，童现桥曾在一次采访中透露，在地图和定位方面积累的优势是公司最大的核心竞争力之一。“我们的优势在于如何将收集到的数据转化为高精度地图，以及如何从原始数据转变为厘米级精度。我们可以与传统的地图经销商互补。”5月15日，无人驾驶技术初创公司Roadstar.ai在深圳宣布，已完成a轮融资，总金额为1.28亿美元（约合8.12亿元人民币）。在发布会上，该公司还发布了首款多传感器融合自动驾驶解决方案：ARIES·锐。据悉，该方案成本不会超过30万元，最终成本控制在5万元以内。据了解，本轮融资由双湖资本和深圳创业投资集团联合领投，曾参与公司天使轮融资的云栖资本、招银国际和远景资本跟投。随着A轮融资的到位，Roadstar.ai的产品化进程将继续加快。今年，该公司将在中国提供配备安全员的自动驾驶巡回载人服务。经过两年的积累，Roadstar.ai最终将在2020年将其第一代产品命名为“ARIES·锐”。该方案利用激光雷达、相机、毫米波雷达和GPS等多个异构传感器对环境进行感知，提取并融合不同传感器的原始数据，输出由八个维度组成的空间数据。最后，Roadstar.ai将在传感器级别同步时间和空间上的数据。该公司表示，这将有助于提高自动驾驶算法的稳健性和自动驾驶的安全性。Roadstar.ai首席执行官严贤巧告诉在场的记者，ARIES·锐的成本低于同类产品，“不到30万元。”根据公司的计划，公司未来的计划将采用类似ARIES的名称，以星座名称命名。到2020年，随着传感器价格的下降，整个方案的成本将降至5万元。“这只相当于司机半年的工资。”
（Roadstar.ai产品线三年计划）在具体落地应用方面，Roadstar.ai产品主要分为三类：首先，公司将发展自己的无人驾驶汽车运营业务，直接服务于C端用户。需要明确的是，Roadstar提供的汽车服务不会用于适应所有车型，而仅用于适应几个特定车型的汽车服务。这也将有助于企业降低产品落地过程中产生的成本。其次，Roadstar.ai将提供L2/L3级自动驾驶解决方案，为汽车销售提供高附加值的选择。最后，该公司还可以根据汽车制造商的需求提供自动驾驶卡车和自动驾驶物流车等解决方案。目前，Roadstar.ai已与欧洲、日本和美国的原始设备制造商和一级供应商达成合作。在不久的将来，将会有更多的消息发布。Roadstar.ai成立于2017年4月，专注于通过多传感器融合方案构建L4级自动驾驶技术。目前，该公司已获得许多投资者1000万美元的投资，其中包括雷霆创始人、松河远望基金合伙人郝成。随后，Roadstar.ai宣布在深圳和硅谷建立研发中心，吸引来自世界各地的人才，并在中国和美国完成开放的道路测试。此前，Roadstar.ai在中国的主要测试点都在其公司附近。5月14日，腾讯在深圳获得了第一张驾驶考试驾照。严贤桥在采访中还透露，公司的自动驾驶测试模型也将在2018年上半年进行上路测试。在创始团队方面，Roadstar.ai的三位创始人分别是首席执行官童贤巧、首席技术官Measure和首席科学家周光。这三位高管此前曾在谷歌、特斯拉、英伟达和百度等公司工作。其中，严贤巧是弗吉尼亚理工大学无人驾驶汽车方向的博士。曾在苹果公司的泰坦项目团队（无人车研发）和英伟达自动驾驶算法组工作，并在百度硅谷团队担任无人车定位和地图组技术组。Measurement是斯坦福大学的一名博士生。他曾在特斯拉自动驾驶系统工作……
团队和谷歌地图街景团队。他曾担任百度自动驾驶项目组技术委员会核心成员，并担任传感团队经理和技术负责人。首席科学家周光是德克萨斯大学的博士生。他在2015年大疆全球开发者大赛中获得第一名（200多名团队）。他在百度硅谷无人车团队负责校准和感知。谈到公司的优势，童现桥曾在一次采访中透露，在地图和定位方面积累的优势是公司最大的核心竞争力之一。“我们的优势在于如何将收集到的数据转化为高精度地图，以及如何从原始数据转变为厘米级精度。我们可以与传统的地图分发商互补。”
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