研究人员试图教自动驾驶车懂礼貌，然道阻且长

最近，一组研究人员决定，人类驾驶员和自动驾驶车辆都倾向于优先考虑自己车辆的安全，而不是周围环境的安全。人类是自私的，人工智能的行为很像人类，也就是说，两者都应该适用于相同的解决方案：你需要学会礼貌。

自动化的人类行为总是很麻烦，尤其是当涉及重型机械和生命受到威胁时。例如，我们不希望自动驾驶汽车模仿人类的“路怒症”。但我们确实希望自动驾驶汽车能够模仿我们对事故的反应能力。特斯拉的自动驾驶软件无意取代人类驾驶员，但它未能识别出一辆大卡车，因为卡车没有按照汽车计算机预期的方向行驶，而且这种行为被记录了下来。然而，大多数人类驾驶员不太可能犯这样的错误。我们如何才能让自动驾驶汽车比人类更好地行驶，更好地应对人类在道路上的不完美行为？加州大学伯克利分校的研究人员表示，他们已经改变了自动驾驶汽车的动机。研究小组表示：“仅仅说自私的自动驾驶车辆关心自己的安全和驾驶质量是不够的。他们还应该对其他司机礼貌。这一点非常重要，因为人类不是完全理性的，他们的行为会受到自动驾驶车辆的影响。我们主张自动驾驶车辆应该尽量减少给其他司机带来的不便。”。 “如前所述，人类是自私的。一旦人类发现自动驾驶汽车总是犯错误来保护人类，他们就会使用它们，更具体地说，是它们的奖励机制，这样人类驾驶的车辆就可以一直排在第一位。在自动驾驶的世界里，总是优先考虑人类驾驶员会使自动驾驶汽车，至少在理论上功率更低且效率更低。一般来说，经常被避开的自动驾驶汽车永远不会到达任何地方。此外，如果自动驾驶汽车总是试图最大限度地实现“目标”并获得“奖励”，那么它们最终可能会变得更加激进，因为它们像人类一样收集了更多的驾驶数据。为了解决这个问题，研究人员想出了一种方法来衡量和量化一些人类司机会采用的“礼貌”机制。毕竟，人类司机并不总是在街上大喊大叫。这种方法的工作方式是，研究人员使用算法来分析人类驾驶员和自动驾驶车辆的潜在行为。当人类驾驶员与自动驾驶汽车互动时，他们会考虑以下三种场景：1。如果没有自动驾驶汽车，人类司机会怎么做；

2.如果自动驾驶汽车只是在帮助人类驾驶员，那么人类驾驶员会怎么做？3.如果自动驾驶汽车只是在做它以前做的事情，那么人类司机会怎么做？研究团队将上述场景转化为计算机能够理解的数学语言，然后算法完成了剩下的工作。从本质上讲，研究人员已经定义并量化了礼貌的程度，也找到了一种让人工智能在优化训练时考虑礼貌的方法。目前，研究人员正在教授人工智能，以找到人类攻击性和被动性之间的中间点，这将使自动驾驶车辆更容易处理人类驾驶造成的非理性行为。研究工作仍处于早期阶段，需要很长时间才能找到一种将机器和人类驱动程序结合起来的方法，而不会加剧我们试图解决的问题。最近，一组研究人员决定，人类驾驶员和自动驾驶车辆都倾向于优先考虑自己车辆的安全，而不是周围环境的安全。人类是自私的，人工智能的行为很像人类，也就是说，两者都应该适用于相同的解决方案：你需要学会礼貌。

自动化的人类行为总是很麻烦，尤其是当涉及重型机械和生命受到威胁时。例如，我们不希望自动驾驶汽车模仿人类的“路怒症”。但我们确实希望自动驾驶汽车能够模仿我们对事故的反应能力。特斯拉的自动驾驶软件无意取代人类驾驶员，但它未能识别出一辆大卡车，因为卡车没有按照汽车计算机预期的方向行驶，而且这种行为被记录了下来。然而，大多数人类驾驶员不太可能犯这样的错误。我们如何才能让自动驾驶汽车比人类更好地行驶，更好地应对人类在道路上的不完美行为？加州大学伯克利分校的研究人员表示，他们已经改变了自动驾驶汽车的动机。研究小组表示：“仅仅说自私的自动驾驶车辆关心自己的安全和驾驶质量是不够的。他们还应该对其他司机礼貌。这一点非常重要，因为人类不是完全理性的，他们的行为会受到自动驾驶车辆的影响。我们主张自动驾驶车辆应该尽量减少给其他司机带来的不便。”。 “如前所述，人类是自私的。一旦人类发现自动驾驶汽车总是犯错误来保护人类，他们就会使用它们，更具体地说，是它们的奖励机制，这样人类驾驶的车辆就可以一直排在第一位。在自动驾驶的世界里，总是优先考虑人类驾驶员会使自动驾驶汽车，至少在理论上功率更低且效率更低。一般来说，经常被避开的自动驾驶汽车永远不会到达任何地方。此外，如果自动驾驶汽车总是试图最大限度地实现“目标”并获得“奖励”，那么它们最终可能会变得更加激进，因为它们像人类一样收集了更多的驾驶数据。为了解决这个问题，研究人员想出了一种方法来衡量和量化一些人类司机会采用的“礼貌”机制。毕竟，人类司机并不总是在街上大喊大叫。这种方法的工作方式是，研究人员使用算法来分析人类驾驶员和自动驾驶车辆的潜在行为。当人类驾驶员与自动驾驶汽车互动时，他们会考虑以下三种场景：1。如果没有自动驾驶汽车，人类司机会怎么做；2.如果自动驾驶汽车只是在帮助人类驾驶员，那么人类驾驶员会怎么做？3.如果自动驾驶汽车只是在做它以前做的事情，那么人类司机会怎么做？研究团队将上述场景转化为计算机能够理解的数学语言，然后算法完成了剩下的工作。从本质上讲，研究人员已经定义并量化了礼貌的程度，也找到了一种让人工智能在优化训练时考虑礼貌的方法。目前，研究人员正在教授人工智能，以找到人类攻击性和被动性之间的中间点，这将使自动驾驶车辆更容易处理人类驾驶造成的非理性行为。研究工作仍处于早期阶段，需要很长时间才能找到一种将机器和人类驱动程序结合起来的方法，而不会加剧我们试图解决的问题。

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