特斯拉Autopilot用户对危险情况的反应优于预期

据外媒报道，美国麻省理工学院(MIT)的研究人员发现，特斯拉自动驾驶系统的Autopilot用户在潜在危险出现之前及时接管车辆控制权方面的表现好于预期，这使得半自动驾驶系统的讨论达到了一个新的水平。半自动驾驶、驾驶辅助等系统的引入，在某些情况下控制转向和加速，同时要求驾驶员做好随时接管驾驶任务的准备，这就带来了一个问题，就是在汽车承担越来越多驾驶任务的同时，人们对道路的关注程度有多高。这些讨论大多集中在2015年正式推出的半自动驾驶系统先驱Autopilot上。特斯拉已经提供了数据，当自动驾驶被激活时，司机会遇到更少的事故，但这样的数据并没有提供足够的细节来将自动驾驶的影响与其他因素隔离开来，例如高速公路上的交通事故会更少，与住宅区相比，高速公路是自动驾驶使用最多的地方。虽然涉及自动驾驶的事故数量凸显了该系统的局限性，但这类事故太不为人知，无法得出普遍结论。麻省理工学院的研究课题是“特斯拉自动驾驶的人性化:探索真实人机协作中的功能警报”，旨在观察自动驾驶用户在必要时对周围环境保持清醒的程度，以及从自动驾驶系统手中接管驾驶任务的能力。研究人员共查看了8729个驾驶案例，在这些案例中，在遇到潜在危险之前，自动驾驶仪要么由驾驶员关闭，要么由他自己关闭，然后研究人员观察驾驶员的反应有多快。在参与研究的21辆车中，每辆车都配备了摄像头，可以拍摄驾驶员、车内情况和车辆前方区域。如果司机花了超过一秒的时间来处理潜在的危险情况，研究人员认为这样的反应为时已晚。在8729个驾驶案例中，在潜在危险发生之前关闭自动驾驶仪，没有一个司机反应较晚，研究结果令人惊讶。对于司机的快速反应能力，研究人员给出了两种可能的解释:1。司机知道自动驾驶并不完美；2.在Autopilot应该使用的情况下没有使用驱动程序。这两种情况都让司机格外注意。然而，这项研究的结果并不能证明所有的自动驾驶用户在使用该系统时都保持专注。研究人员强调，他们的发现不能扩展到所有自动驾驶用户或其他半自动驾驶系统，因为该研究的样本量相对较小，评估驾驶员反应的过程是主观的。事实上，该研究并没有记录当潜在危险发生时，Autopilot在关闭状态下没有驾驶案例。据外媒报道，美国麻省理工学院(MIT)的研究人员发现，特斯拉自动驾驶系统的Autopilot用户在潜在危险出现之前及时接管车辆控制权方面的表现好于预期，这使得半自动驾驶系统的讨论达到了一个新的水平。半自动驾驶、驾驶辅助等系统的引入，在某些情况下控制转向和加速，同时要求驾驶员做好随时接管驾驶任务的准备，这就带来了一个问题，就是在汽车承担越来越多驾驶任务的同时，人们对道路的关注程度有多高。这些讨论大多集中在2015年正式推出的半自动驾驶系统先驱Autopilot上。特斯拉已经提供了数据，当自动驾驶被激活时，司机会遇到更少的事故，但这样的数据并没有提供足够的细节来将自动驾驶的影响与其他因素隔离开来，例如高速公路上的交通事故会更少，与住宅区相比，高速公路是自动驾驶使用最多的地方。虽然涉及自动驾驶的事故数量凸显了该系统的局限性，但这类事故太不为人知，无法得出普遍结论。麻省理工学院的研究课题是“特斯拉自动驾驶的人性化:探索真实人机协作中的功能警报”，旨在观察自动驾驶用户在必要时对周围环境保持清醒的程度，以及从自动驾驶系统手中接管驾驶任务的能力。研究人员共查看了8729个驾驶案例，在这些案例中，在遇到潜在危险之前，自动驾驶仪要么由驾驶员关闭，要么由他自己关闭，然后研究人员观察驾驶员的反应有多快。在参与研究的21辆车中，每辆车都配备了摄像头，可以拍摄驾驶员、车内情况和车辆前方区域。如果司机花了超过一秒的时间来处理潜在的危险情况，研究人员认为这样的反应为时已晚。在8729个驾驶案例中，在潜在危险发生之前关闭自动驾驶仪，没有一个司机反应较晚，研究结果令人惊讶。对于司机的快速反应能力，研究人员给出了两种可能的解释:1。司机知道自动驾驶并不完美；2.在Autopilot应该使用的情况下没有使用驱动程序。这两种情况都让司机格外注意。然而，这项研究的结果并不能证明所有的自动驾驶用户在使用该系统时都保持专注。研究人员强调，他们的发现不能扩展到所有自动驾驶用户或其他半自动驾驶系统，因为该研究的样本量相对较小，评估驾驶员反应的过程是主观的。事实上，该研究并没有记录当潜在危险发生时，Autopilot在关闭状态下没有驾驶案例。

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