(来源:官网，Mainland China)据外媒报道，随着人们对电动移动出行和电动汽车(EV)的兴趣日益增长，确保EV的日常实用性变得越来越重要。在法国里昂举行的第32届电动汽车研讨会(EVS32，5月20日-5月22日)上，来自大陆集团动力系统部门的专家展示了一系列创新技术，以实现更高效的电动移动出行。例如，无论环境温度如何，系统级热管理都可以使汽车达到更长的续航里程。而且大陆还首次展示了基于现有中型电动车的研究车。此外，大陆的燃料电池汽车解决方案可以实现长途行驶，特别适合较大的轿车和商用车。现在，大陆已经利用人工智能(AI)和群体智能的原理设计出了最优的燃料电池系统。电子产品，特别是小型电动汽车和插电式混合动力汽车，将需要更高的能量密度，这种汽车需要更高的能量水平和更多的功能集成到更小的封装中。此外，氮化镓(GaN)等新型半导体材料具有实现高度集成解决方案的巨大潜力，例如双向汽车充电器。无论气温如何，都要保证电动车的续航里程。当北半球的冬天到来时，新的电动车车主会发现，车辆在0℃以下的温度下剩余续航里程可能会比20℃的温度下少很多。从可用性的角度来看，尽量减少温度带来的损失非常重要，大陆已经展示了应对这一挑战的解决方案。大陆集团的热管理研究车配备了专门开发的多端口冷却剂流量控制阀(CFCV)，冷却剂泵和新开发的电动热交换器(ETR)或智能加热器。这些部件协同工作，收集车辆产生的热量和能量，然后将热量和能量输送到有需要的地方。这样可以减少对电池的能量需求，从而增加电动汽车的续航里程。根据电池等核心部件的温度，可以根据需要灵活地改变热流方向。例如，当温度过低，电池无法从热交换器(再生制动)接收电能时，智能加热器可以加热驾驶舱或电池。因此，智能加热器会将电能转换成热能来满足需求。氮化镓是一种新型半导体材料，是一种非常有潜力的解决方案，可以实现更高的集成度和更低的传导和开关损耗，因此是电力电子领域令人瞩目的技术。比如双路风冷车载充电器中的GaN，可以使充电效率达到95%，从而减少充电时间，提高整体能效，进而提高电动汽车的实用性。人工智能技术加速燃料电池系统的设计。燃料电池电源系统的设计非常复杂，它由两个电化学电源(燃料电池和蓄电池)组成，这些电源通过至少一个DC/DC连接器连接到逆变器和电机。为了使动力系统的效率最大化，需要找到最佳的运行策略来实现燃料电池之间的最佳功率分配。大陆动力系统部门正在使用人工智能和庞特里亚金最小原理(PMP)优化算法来计算已知行驶循环的最佳燃料电池系统和动力系统设计。通过使用其人工智能和群体智能技术，大陆燃料电池专家发现并应用了智能控制原理，使电池-DC/DC链路的能量损耗减少了约3.5%。
(来源:官网，Mainland China)据外媒报道，随着人们对电动移动出行和电动汽车(EV)的兴趣日益增长，确保EV的日常实用性变得越来越重要。在法国里昂举行的第32届电动汽车研讨会(EVS32，5月20日-5月22日)上，来自大陆集团动力系统部门的专家展示了一系列创新技术，以实现更高效的电动移动出行。例如，系统级热管理可以使汽车达到更长的续航里程，关于……它周围的温度。而且大陆还首次展示了基于现有中型电动车的研究车。此外，大陆的燃料电池汽车解决方案可以实现长途行驶，特别适合较大的轿车和商用车。现在，大陆已经利用人工智能(AI)和群体智能的原理设计出了最优的燃料电池系统。电子产品，特别是小型电动汽车和插电式混合动力汽车，将需要更高的能量密度，这种汽车需要更高的能量水平和更多的功能集成到更小的封装中。此外，氮化镓(GaN)等新型半导体材料具有实现高度集成解决方案的巨大潜力，例如双向汽车充电器。无论气温如何，都要保证电动车的续航里程。当北半球的冬天到来时，新的电动车车主会发现，车辆在0℃以下的温度下剩余续航里程可能会比20℃的温度下少很多。从可用性的角度来看，尽量减少温度带来的损失非常重要，大陆已经展示了应对这一挑战的解决方案。大陆集团的热管理研究车配备了专门开发的多端口冷却剂流量控制阀(CFCV)，冷却剂泵和新开发的电动热交换器(ETR)或智能加热器。这些部件协同工作，收集车辆产生的热量和能量，然后将热量和能量输送到有需要的地方。这样可以减少对电池的能量需求，从而增加电动汽车的续航里程。根据电池等核心部件的温度，可以根据需要灵活地改变热流方向。例如，当温度过低，电池无法从热交换器(再生制动)接收电能时，智能加热器可以加热驾驶舱或电池。因此，智能加热器会将电能转换成热能来满足需求。氮化镓是一种新型半导体材料，是一种非常有潜力的解决方案，可以实现更高的集成度和更低的传导和开关损耗，因此是电力电子领域令人瞩目的技术。比如双路风冷车载充电器中的GaN，可以使充电效率达到95%，从而减少充电时间，提高整体能效，进而提高电动汽车的实用性。人工智能技术加速燃料电池系统的设计。燃料电池电源系统的设计非常复杂，它由两个电化学电源(燃料电池和蓄电池)组成，这些电源通过至少一个DC/DC连接器连接到逆变器和电机。为了使动力系统的效率最大化，需要找到最佳的运行策略来实现燃料电池之间的最佳功率分配。大陆动力系统部门正在使用人工智能和庞特里亚金最小原理(PMP)优化算法来计算已知行驶循环的最佳燃料电池系统和动力系统设计。通过使用其人工智能和群体智能技术，大陆燃料电池专家发现并应用了智能控制原理，使电池-DC/DC链路的能量损耗减少了约3.5%。
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