近日，据外媒报道，福特自动驾驶技术公司Argo AI将开放专业的精选数据和高清地图，供研究人员免费使用。在开发和测试自动驾驶汽车的同时，该公司还为行业提供了一些开源信息。
福特表示，该倡议旨在为学术研究人员研究高清地图对感知和预测的影响提供便利，例如识别和跟踪道路上的物体，并预测物体在未来几秒钟内的运动。总之，Argo AI希望此举能够鼓励人们在这一领域开展更多的研究，推动自动驾驶汽车领域的技术突破。Argo AI免费发布了Argoverse数据集，但并未开放所有相关内容，而是限定为专业精选数据集，供研究人员深入研究和建模。本版Argoverse数据集包含一系列精选数据，包括两张高清地图，上面有在匹兹堡和迈阿密的道路上收集的车道中心线和交通流向等道路信息。
据悉，Argoverse还拥有一个运动预测数据集，包含113个场景和超过30万个车辆轨迹的3D跟踪笔记，包括无保护的左转和变道，为促进测试、教学和学习提供了基准。此外，还有一个API应用程序接口，实现地图数据和传感器数据的关联。虽然研究人员最关注的是自动驾驶汽车的“大脑”，但他们仍然需要地图来为车辆提供必要的辅助信息，以便尽可能找到最安全、最高效的驾驶路径。对于研究人员来说，我们可以通过获得这样的地图来开发预测和跟踪方法。近日，据外媒报道，福特自动驾驶技术公司Argo AI将开放专业的精选数据和高清地图，供研究人员免费使用。在开发和测试自动驾驶汽车的同时，该公司还为行业提供了一些开源信息。
福特表示，该倡议旨在为学术研究人员研究高清地图对感知和预测的影响提供便利，例如识别和跟踪道路上的物体，并预测物体在未来几秒钟内的运动。总之，Argo AI希望此举能够鼓励人们在这一领域开展更多的研究，推动自动驾驶汽车领域的技术突破。Argo AI免费发布了Argoverse数据集，但并未开放所有相关内容，而是限定为专业精选数据集，供研究人员深入研究和建模。本版Argoverse数据集包含一系列精选数据，包括两张高清地图，上面有在匹兹堡和迈阿密的道路上收集的车道中心线和交通流向等道路信息。
据悉，Argoverse还拥有一个运动预测数据集，包含113个场景和超过30万个车辆轨迹的3D跟踪笔记，包括无保护的左转和变道，为促进测试、教学和学习提供了基准。此外，还有一个API应用程序接口，实现地图数据和传感器数据的关联。虽然研究人员最关注的是自动驾驶汽车的“大脑”，但他们仍然需要地图来为车辆提供必要的辅助信息，以便尽可能找到最安全、最高效的驾驶路径。对于研究人员来说，我们可以通过获得这样的地图来开发预测和跟踪方法。
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