(图片来源:Spark EV Technology)据外媒报道，当地时间6月20日，Spark EV Technology宣布与英国石油公司(BP)成功合作，在真实测试中验证了其先进的电动汽车(EV)里程预测技术。里程焦虑和时间焦虑是阻止司机和企业购买电动汽车的关键因素。Spark的专有技术基于真实世界的驾驶风格、地形和当前的气候条件，更准确地预测车辆的行驶里程，从而消除驾驶员的担忧，增强他们无需充电即可安全到达目的地的信心。因为Spark的AI算法不断地从每次旅行中学习，所以它可以不断地提高预测私人旅行的准确性。在这个项目中，BP员工在五个不同的地点驾驶两种配备了Spark出行预测解决方案的电动汽车，由Zipcar和Avis Budget Group提供，总共行驶了10000公里。作为测试阶段的一部分，驾驶员将把计划好的行程输入到Spark智能手机应用程序中，以记录数据并与车辆里程显示器上的数据进行比较。然后，根据实时数据、驾驶风格、城市/农村路线、之前的行程和充电桩位置，司机会收到关于他们是否能成功完成旅程的个性化建议。在电动汽车中，如果不能正确预测里程，它将从两个方面影响驾驶员。“低于预测”是指实际驾驶过程消耗的能量比预测的多，会导致对里程的焦虑，导致司机担心无法完成旅程。相反，“超出预期”，即实际驾驶过程中消耗的能量比预测的少，会导致时间焦虑，导致司机不必要地为电动汽车充电，或干脆拖延旅程。今天的技术在估计电动汽车的电池寿命方面表现不佳，在实际测试中，电动汽车可能会明显高估或低估驱动所需的能量。城市行驶的电池效率可能是高速公路行驶的2到3倍，但汽车会将最新的行驶效率作为剩余里程的参考，这意味着当从城市行驶到高速公路时，其里程会被大大低估，反之亦然。在Spark和BP测试中，发现汽车可以比其显示的里程多行驶45英里，而汽车必须比预期多行驶21英里才能在另一段完成旅程。相比之下，Spark的智能距离预测技术根据汽车的行驶方向，而不是之前的位置，预测汽车从城市到高速公路以及从高速公路到城市的距离误差仅为3.8英里和0.4英里。
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