百度无人巴士项目生变：主力人员撤出，产品停止推广

600点，ZF的商业梦想。没有人知道自动驾驶最终需要多大的计算能力。就在三年前，一家知名公司预测，做自动驾驶最多只需要五顶。但三年后的今天，特斯拉推出了一款计算能力72 Tops的FSD独立芯片。这不是结局。现在，ZF计划推出一个拥有600台计算机的计算平台。承载这种计算能力的产品主要用于自动驾驶领域控制器。与特斯拉主要为自己服务的产品不同，ZF开发的ProAI是一种基于平台的自动驾驶控制器，旨在为各种OEM厂商服务，它产生的计算能力相当于允许120部iPhone同时运行。“ProAI尚未进入SoP(开始生产)阶段，但我们有许多潜在客户。它是一个可扩展的平台，可以有第一代，第二代，后来还有第四代，甚至更高。”ZF工程技术中心主任齐平告诉雷锋网。com新智家认为，当汽车搭载ProAI平台后，即使自动驾驶对计算能力提出了新的要求，汽车公司也不需要重新开发一个新的软件，而是可以继续使用之前的开发程序、软件、场景等。，从而节省了软件验证的成本。对ZF来说，这种基于计算的产品可能会成为公司未来的金矿。福克斯域控制器的时间可以追溯到，ZF的自动驾驶战略实际上始于该公司前首席执行官斯蒂芬·索默(Stefan Sommer)制定的ZF 2025战略。2013年，在斯蒂芬·索默(Stefan Sommer)的任期内，ZF推出了“2025”战略，即“零愿景”(Zero Vision)，旨在实现零排放和零事故，并开始进行自动驾驶的研发。他们通过与英伟达的合作推出了ProAI平台。2018年，ZF的合资公司发布了微型自动驾驶巴士e.gomotor，通过配备电驱动系统、转向系统、制动系统、ProAI和传感器来实现自动驾驶功能。不幸的是，Stefan Sommer于2017年12月离职。去年1月，康斯坦丁·绍尔(Konstantin Sauer)在底特律车展上接受媒体采访时表示，2025战略不会改变。然后，新任首席执行官由Wolf-Henning Scheider选出，他开始系统地继续推进ZF的2025战略。公司的战略已经平稳过渡。可以说，ZF从一开始就专注于自动驾驶域控制器，这为日后计算能力的不断发展奠定了基础。目前应该是一级线压力大的时刻。汽车市场的下滑正在向上游和下游传导。一些国际供应商正在调整他们的立场以应对寒冬，ZF也不例外。根据ZF近日发布的2019年上半年业绩数据，该公司2019年上半年销售额约为184亿欧元，调整后息税前收益约为6.5亿欧元。他们预测，2019财年的销售额将在360亿至370亿欧元之间，调整后的年息税前利润率将在4%至5%之间。基于目前的业绩和严峻的市场环境，ZF调整了2019财年的销售和利润前景。但对于中国市场，ZF首席财务官康斯坦丁·绍尔博士说，“ZF对中国市场的长期承诺不会因为眼前的挑战而改变。中国已经成为我们全球业务乃至“下一代旅行计划”战略的重中之重。ZF将继续投资于面向未来的技术，如电力驱动和自动驾驶。”随着人工智能的引入，自动驾驶领域的数据采集和处理工作量开始成倍增长，对计算能力的要求也更高。对于自动驾驶来说，不同级别的自动驾驶对计算能力的要求差异很大。雷锋。com新智家了解到，在特斯拉发布自动驾驶芯片FSD之前，ZF已经宣布了ProAI项目。ZF预测，L2到L3将需要10-15个top，进入完整的L3将需要30个top。如果进入L4阶段，可能需要90顶。要满足所有自动驾驶水平，需要600个top。齐萍表示，目前整个行业还没有进入到需要10Tops计算能力的阶段。“临界点是L3。进入L3阶段后，对乐趣的要求……ional安全性高，因为当时等车是自主控制，需要大量的计算系统和软硬件，会大大增强对计算能力的要求。ProAI目前还是比较贵的，但是随着未来这个市场的发展，计算能力需求的上升，它会有市场的。“按照计划，ZF将在2022年实现硬件600 Tops。它的构成是每个平台由自己的30个top和GPU的120个top组成150个top，然后四个相同的产品一起工作，最后产生600个top。据了解，在这600Tops的计算能力中，约有150 Tops用于图像处理。对于车企来说，如果在自动驾驶硬件方案中大量使用摄像头，那么这款产品在摄像头导入的图像处理上会更好。目前，在L2和L3阶段，相机和传感器融合的方案已经成为主流。基于摄像头的视觉感知仍然在自动驾驶中发挥着重要作用。但是，相机也有自身的缺陷。一方面，图像处理需要大量的计算能力；另一方面，摄像头在采集数据时存在精度和时间延迟的问题。相对于特斯拉的域控制器，ProAI是一个平台产品。这是一个可扩展的平台，所有使用英伟达的开发引擎进行项目研发的车企都可以使用。另外，齐萍告诉雷锋。ZF的自动驾驶控制器是在整车水平上开发的，包括安全碰撞、气候箱、振动冲击、电磁兼容性等测试。需要注意的是，整个行业对功能安全的探索还处于初级阶段。从计算的角度来说，不需要做太多的备份。只有整个行业真正进入L3的临界点，ProAI才会有广阔的市场。取长补短，抱团盈利，一直是ZF无法回避的话题。根据麦肯锡此前的预测，自动驾驶汽车到2025年可以产生200 -1.9万亿美元的产值，全球ADAS市场预计到2020年为200-300亿美元。目前，ZF在自动驾驶起步阶段继续扩大对ADAS项目的投资，L3及以上的投资几乎都在自动驾驶域控制器上。“使用ProAI作为前置控制器是我们正在押注的，而押注自动驾驶需要大量的计算能力。一旦这个市场培育成功，这个产品确实是市场需要的，那么我们就可以依靠它来盈利。”齐萍告诉雷锋。关于新智慧的网站。但相对于很多头部自动驾驶公司，ZF相对保守，既不能烧钱融资，也不能像Waymo那样全面进军。自动驾驶解决方案由硬件和软件组成。作为零部件供应商，ZF也在延续硬件方面的优势，通过整合与合作提高软件能力。“硬件本身是我们的优势，软件才是原本的弱势。”闫平说。雷锋。com新智家了解到，ZF将继续通过合作扩大其软件能力，但其核心优势是硬件。据齐平介绍，ZF软件可以通过收购市场上拥有成熟解决方案或产品的公司来补充自身的能力。然而，ZF不会花钱制作软件。毕竟是基金会型企业，对投资人负责。其实自动驾驶本身的领域也很大，需要协同发展的领域很多。雷锋。com新智家注意到，目前已经有宝马、FCA、英特尔、Mobileye、德尔福、中国组成的自动驾驶联盟，也有大众、英伟达、博世组成的联盟。在中国市场，ZF加入百度Apollo生态伙伴联盟，与一汽、长安共同推进自动驾驶。齐萍说，“到现在，所有公司都意识到一个公司不行，大家都是抱团。从供应商的角度来看，这个东西其实更复杂，只能挑重点。ProAI对我们来说是个注。它是一个计算平台。传感器方面，我们自己用一部分，然后和别人合作。我个人认为传感器未来会有很大变化。”

600点，ZF的商业梦想。没有人知道自动驾驶最终需要多大的计算能力。就在三年前，一家知名公司预测，做自动驾驶最多只需要五顶。但三年后的今天，特斯拉推出了一款计算能力72 Tops的FSD独立芯片。这不是结局。现在，ZF计划推出一个拥有600台计算机的计算平台。承载这种计算能力的产品主要用于自动驾驶领域控制器。与特斯拉主要为自己服务的产品不同，ZF开发的ProAI是一种基于平台的自动驾驶控制器，旨在为各种OEM厂商服务，它产生的计算能力相当于允许120部iPhone同时运行。“ProAI尚未进入SoP(开始生产)阶段，但我们有许多潜在客户。它是一个可扩展的平台，可以有第一代，第二代，后来还有第四代，甚至更高。”ZF工程技术中心主任齐平告诉雷锋网。com新智家认为，当汽车配备了ProAI平台，即使自动驾驶对计算能力提出了新的要求，汽车公司也不需要重新开发新的软件，而是可以co……使用以前的开发程序、软件、场景等。，从而节省了软件验证的成本。对ZF来说，这种基于计算的产品可能会成为公司未来的金矿。福克斯域控制器的时间可以追溯到，ZF的自动驾驶战略实际上始于该公司前首席执行官斯蒂芬·索默(Stefan Sommer)制定的ZF 2025战略。2013年，在斯蒂芬·索默(Stefan Sommer)的任期内，ZF推出了“2025”战略，即“零愿景”(Zero Vision)，旨在实现零排放和零事故，并开始进行自动驾驶的研发。他们通过与英伟达的合作推出了ProAI平台。2018年，ZF的合资公司发布了微型自动驾驶巴士e.gomotor，通过配备电驱动系统、转向系统、制动系统、ProAI和传感器来实现自动驾驶功能。不幸的是，Stefan Sommer于2017年12月离职。去年1月，康斯坦丁·绍尔(Konstantin Sauer)在底特律车展上接受媒体采访时表示，2025战略不会改变。然后，新任首席执行官由Wolf-Henning Scheider选出，他开始系统地继续推进ZF的2025战略。公司的战略已经平稳过渡。可以说，ZF从一开始就专注于自动驾驶域控制器，这为日后计算能力的不断发展奠定了基础。目前应该是一级线压力大的时刻。汽车市场的下滑正在向上游和下游传导。一些国际供应商正在调整他们的立场以应对寒冬，ZF也不例外。根据ZF近日发布的2019年上半年业绩数据，该公司2019年上半年销售额约为184亿欧元，调整后息税前收益约为6.5亿欧元。他们预测，2019财年的销售额将在360亿至370亿欧元之间，调整后的年息税前利润率将在4%至5%之间。基于目前的业绩和严峻的市场环境，ZF调整了2019财年的销售和利润前景。但对于中国市场，ZF首席财务官康斯坦丁·绍尔博士说，“ZF对中国市场的长期承诺不会因为眼前的挑战而改变。中国已经成为我们全球业务乃至“下一代旅行计划”战略的重中之重。ZF将继续投资于面向未来的技术，如电力驱动和自动驾驶。”随着人工智能的引入，自动驾驶领域的数据采集和处理工作量开始成倍增长，对计算能力的要求也更高。对于自动驾驶来说，不同级别的自动驾驶对计算能力的要求差异很大。雷锋。com新智家了解到，在特斯拉发布自动驾驶芯片FSD之前，ZF已经宣布了ProAI项目。ZF预测，L2到L3将需要10-15个top，进入完整的L3将需要30个top。如果进入L4阶段，可能需要90顶。要满足所有自动驾驶水平，需要600个top。齐萍表示，目前整个行业还没有进入到需要10Tops计算能力的阶段。“临界点是L3。进入L3阶段后，对功能安全性的要求较高，因为当时等车是自主控制，需要大量的计算系统、软件和硬件，会大大增强对计算能力的要求。ProAI目前还是比较贵的，但是随着未来这个市场的发展，计算能力需求的上升，它会有市场的。”按照计划，2022年ZF将在硬件上实现600 Tops。它的构成是每个平台由自己的30个top和GPU的120个top组成150个top，然后四个相同的产品一起工作，最后产生600个top。据了解，在这600Tops的计算能力中，约有150 Tops用于图像处理。对于车企来说，如果在自动驾驶硬件方案中大量使用摄像头，那么这款产品在摄像头导入的图像处理上会更好。目前，在L2和L3阶段，相机和传感器融合的方案已经成为主流。基于摄像头的视觉感知仍然在自动驾驶中发挥着重要作用。但是，相机也有自身的缺陷。一方面，图像处理需要大量的计算能力；另一方面，摄像头在采集数据时存在精度和时间延迟的问题。相对于特斯拉的域控制器，ProAI是一个平台产品。这是一个可扩展的平台，所有使用英伟达的开发引擎进行项目研发的车企都可以使用。另外，齐萍告诉雷锋。ZF的自动驾驶控制器是在整车水平上开发的，包括安全碰撞、气候箱、振动冲击、电磁兼容性等测试。需要注意的是，整个行业对功能安全的探索还处于初级阶段。从计算的角度来说，不需要做太多的备份。只有整个行业真正进入L3的临界点，ProAI才会有广阔的市场。取长补短，抱团盈利，一直是ZF无法回避的话题。根据麦肯锡此前的预测，自动驾驶汽车到2025年可以产生200 -1.9万亿美元的产值，全球ADAS市场预计到2020年为200-300亿美元。目前，ZF在自动驾驶起步阶段继续扩大对ADAS项目的投资，L3及以上的投资几乎都在自动驾驶域控制器上。“使用ProAI作为前置控制器是我们正在押注的，而押注自动驾驶需要大量的计算能力。一旦这个市场培育成功，这个产品确实是市场需要的，那么我们就可以依靠它来盈利。”齐萍告诉雷锋。关于新智慧的网站。但相对于很多头部自动驾驶公司，ZF相对保守，既不能烧钱融资，也不能像Waymo那样全面进军。自动驾驶解决方案由硬件和软件组成。作为零部件供应商，ZF也在延续硬件方面的优势，通过整合与合作提高软件能力。“硬件本身是我们的优势，软件才是原本的弱势。”闫平说。雷锋。com新智家了解到，ZF将继续通过合作扩大其软件能力，但其核心优势是硬件。据齐平介绍，ZF软件可以通过收购市场上拥有成熟解决方案或产品的公司来补充自身的能力。然而，ZF不会花钱制作软件。毕竟是基金会型企业，对投资人负责。其实自动驾驶本身的领域也很大，需要协同发展的领域很多。雷锋。com新智家注意到，目前已经有宝马、FCA、英特尔、Mobileye、德尔福、中国组成的自动驾驶联盟，也有大众、英伟达、博世组成的联盟。在中国市场，ZF加入百度Apollo生态伙伴联盟，与一汽、长安共同推进自动驾驶。齐萍说，“到现在，所有公司都意识到一个公司不行，大家都是抱团。从供应商的角度来看，这个东西其实更复杂，只能挑重点。ProAI对我们来说是个注。它是一个计算平台。传感器方面，我们自己用一部分，然后和别人合作。我个人认为传感器未来会有很大变化。”

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