宝马集团加码自动驾驶 投资AI算法公司 试水无监督式学习

据外媒FutureCar报道，宝马旗下的风险投资基金i Ventures已经决定投资Cortica AI，投资的资金将用于推出Cortica AI的自主AI平台，并帮助公司拓展全球业务。Cortica AI使用无监督学习的AI算法，在边缘和具有挑战性的场景中实现更高的精度。目前，除了Cortica AI，BMW i Ventures还与电池供应商Chargepoint和提供汽车共享的平台Turo等公司建立了合作关系。1、宝马i Ventures投资Cortica AI，增加其自动驾驶。据外媒FutureCar报道，宝马i Ventures宣布投资Cortica AI。Cortica AI是一个汽车视觉智能平台，利用常见车型的计算资源，为汽车行业提供下一代AI计算能力的开发。Cortica AI总部位于以色列，基于世界知名的以色列理工学院对人脑的研究。宝马投资的资金将用于推出Cortica AI的自主AI平台，并帮助Cortica AI在全球范围内拓展业务。2、Cortica AI使用无监督学习的AI算法据FutureCar报道，Cortica AI正在为自动驾驶汽车的深度学习方法带来根本性的变化。传统上，自动驾驶汽车使用监督学习的AI计算方法，这依赖于大量的人工标注数据。Cortica AI表示，该公司的方法使从真实世界数据中进行无监督学习成为可能，从而在边缘和具有挑战性的场景中实现了前所未有的准确性。根据该公司的官方声明，其AI计算平台基于一项历经十多年发展的成熟技术，目前已获得200多项专利。此外，根据Cortica AI的说法，无监督的人工智能算法通过自动识别原始数据之间的共性来运行，允许基于概念和事件聚合镜头。在这个过程中获取的内容可以实现对所有边缘场景的覆盖，同时对自动驾驶汽车会遇到的细节情况形成透彻的理解。同时，得益于AI计算平台进行无监督学习的能力，深度学习不再需要人工标注训练集。以前，自动驾驶汽车必须处理的手动标记的训练集对于边缘情况场景来说是耗时、昂贵且不可靠的过程。Cortica AI断言深度学习是一个缺乏透明度的黑匣子。尽管它的透明度对于分析涉及自动驾驶汽车的事故原因至关重要，但它需要强大的计算能力。在Cortica AI看来，这种方法浪费计算机资源，对于“环境概念”和实时传感器融合效率低下，是自动驾驶汽车的主要技术障碍之一。Cortica AI声称，其AI计算平台的功耗比目前市场上的优秀解决方案低十分之一。此外，该公司的联合创始人兼首席执行官Igal Raichelgauz表示，该公司的战略是与领先的汽车公司建立合作伙伴关系，以实现在明年年底之前在庞大的汽车市场推出其解决方案的目标。在Igal Raichelgauz看来，与领先力量合作也是对Cortica AI技术和商业策略的考验。

“在一份声明中，Igal Raichelgauz BMW i Ventures的合伙人Kasper Sage表示，Cortica AI为原始设备制造商提供了一系列重要的技术进步，从低计算要求和低能耗到基于视觉计算机感知堆栈的透明决策过程。”。不需要像基于神经网络的方法那样重新运行大量的训练数据，系统更新可以在几分钟内完成。Kasper Sage对Cortica AI充满信心，并表示相信Cortica将在OEM厂商和Tier 1(一级供应商)开发自动驾驶和高级驾驶辅助系统的过程中发挥关键作用。3、BMW i Ventures是宝马集团的风险投资公司。BMW i Ventures是宝马集团的风险投资基金，为自动驾驶、数字汽车和汽车云、电动交通、人工智能、共享和按需出行、能源服务等领域的创业公司提供资金。目前，BMW i Ventures已经与汽车行业的许多公司建立了合作关系……包括电动汽车充电提供商Chargepoint、为车队提供基于人工智能的道路和驾驶员监控的Nauto以及汽车共享平台Turo。结论:努力研发自动驾驶的可行路径宝马在自动驾驶领域早有布局。2006年，宝马进行了一次高度自动化汽车赛道的演示。目前，宝马新的3系和7系车型已经达到了L2的自动驾驶水平。与此同时，随着自动驾驶领域玩家数量的增加和竞争的加剧，汽车制造商相互合作以降低新技术开发成本并保持技术领先地位是一个可行的选择。除了大众与福特合作开发自动驾驶汽车，宝马也在今年7月宣布与戴姆勒建立长期合作伙伴关系，共同致力于自动驾驶。

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