12月18日，英伟达宣布与滴滴出行(以下简称“滴滴出行”)达成合作。滴滴将使用英伟达GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案，滴滴很快将在上海成立测试团队。滴滴会在数据中心使用英伟达吗？GPU训练机器学习算法，采用NVIDIA驱动？为其L4级自动驾驶汽车提供推理能力。滴滴于8月将自动驾驶部门升级为独立公司，并与产业链合作伙伴开展广泛合作。作为滴滴自动驾驶AI处理的一部分，NVIDIA DRIVE融合了来自各种传感器(摄像头、激光雷达、雷达等)的数据。)配合多个深度神经网络，从而实现对汽车周围环境的360度全面了解，规划安全行驶路径。英伟达自动驾驶汽车副总裁Rishi Dhall表示:“无论是在云端还是在车内，要开发安全的自动驾驶技术，端到端的AI必不可少。借助英伟达的人工智能技术，滴滴将能够开发出更安全、更高效的交通系统，并提供丰富的云服务。”为了训练这些深度神经网络，滴滴将使用英伟达GPU数据中心服务器。在云计算方面，滴滴还将建立领先的人工智能基础设施，并推出计算、渲染和游戏vGPU云服务器。滴滴云将采用新的vGPU许可模式，旨在为用户提供体验更好、应用场景更丰富、效率更高、更具创新性和灵活性的GPU计算云服务。目前，滴滴云已经携手英伟达等行业合作伙伴，服务于交通、AI、图形渲染、视频游戏、教育培训等领域。滴滴每年为100亿人提供出行服务，以自身的技术和大数据能力与产业链合作，推动自动驾驶技术的安全应用。
12月18日，英伟达宣布与滴滴出行(以下简称“滴滴出行”)达成合作。滴滴将使用英伟达GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案，滴滴很快将在上海成立测试团队。滴滴会在数据中心使用英伟达吗？GPU训练机器学习算法，采用NVIDIA驱动？为其L4级自动驾驶汽车提供推理能力。滴滴于8月将自动驾驶部门升级为独立公司，并与产业链合作伙伴开展广泛合作。作为滴滴自动驾驶AI处理的一部分，NVIDIA DRIVE融合了来自各种传感器(摄像头、激光雷达、雷达等)的数据。)配合多个深度神经网络，从而实现对汽车周围环境的360度全面了解，规划安全行驶路径。英伟达自动驾驶汽车副总裁Rishi Dhall表示:“无论是在云端还是在车内，要开发安全的自动驾驶技术，端到端的AI必不可少。借助英伟达的人工智能技术，滴滴将能够开发出更安全、更高效的交通系统，并提供丰富的云服务。”为了训练这些深度神经网络，滴滴将使用英伟达GPU数据中心服务器。在云计算方面，滴滴还将建立领先的人工智能基础设施，并推出计算、渲染和游戏vGPU云服务器。滴滴云将采用新的vGPU许可模式，旨在为用户提供体验更好、应用场景更丰富、效率更高、更具创新性和灵活性的GPU计算云服务。目前，滴滴云已经携手英伟达等行业合作伙伴，服务于交通、AI、图形渲染、视频游戏、教育培训等领域。滴滴每年为100亿人提供出行服务，以自身的技术和大数据能力与产业链合作，推动自动驾驶技术的安全应用。
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