告别野蛮生长，车联网“正规战”才刚刚开始

“从封闭走向开放是车联网发展的必由之路，”腾讯智慧出行副总裁钟雪丹告诉高拱智能汽车。过去10年，汽车行业的变化，尤其是智能驾驶舱技术的进化速度，远远超过了过去100年的历史。智能驾驶舱的行业观点、新技术、新产品形态层出不穷。占据驾驶舱半壁江山的车辆和飞机系统也经历了从1.0到半智能的升级过程。如果把早期的汽车发动机比作21世纪初的功能机器，那么今天的汽车发动机已经进入了向智能机器迈进的时代。“过去，车载电话系统大多是预装的应用程序，但只有导航、车载收音机和音乐等简单而必要的功能被移植到汽车上，服务很少。然而，汽车上预装的应用程序往往伴随用户多年的使用，远远落后于手机更新的速度。”这是腾讯对早期车载电话系统的印象。随着电动化、智能化的发展，车辆发动机可以通过云端OTA定期升级更新。集成了机载应用的智能驾驶舱的交互能力给了他们更大的扩展空间，他们的生态也在走向开放。然而，无论是车联网还是智能驾驶舱市场，都还处于“野蛮生长”的初级阶段，没有形成真正的壁垒。钟雪丹提出，未来市场广阔，细分行业众多，大小软件供应商也将呈现开放竞争合作的状态。除了汽车和互联网公司，还会涌现出一批第三方开发者，共同推动整个行业的健康发展。“但是，这个行业发展周期长，前期投入大，对生态规模、资金、资质、参与者的创新等都有很高的要求。”第一，争夺车辆生态，解决三大痛点。高拱智能汽车研究院发布的《2020年1-4月自主、合资品牌前装中控多媒体系统市场报告》显示，今年1-4月搭载中控多媒体系统的国产新车投保量为337.37万台，占全部新车投保量的76.24%。蛋糕就在那里，谁也不想被落下。企业的生存本能是，看到市场机会只是开始，关键是如何跟进，一步一步去做。作为互联网巨头，腾讯拥抱产业互联网的重要板块之一就是智能出行。富攀布局车联网三年的战果可以概括为:聚焦用户需求，聚焦应用生态。”随着司机的能量不断释放，与智能互联网连接相关的新消费模式将成为主流趋势。我们需要考虑如何在保证行车安全的同时，突破相对封闭系统中缺乏丰富应用生态的瓶颈。”钟雪丹陈述道。基于对车联网“生态、需求、场景”的解构，腾讯车服务总结了目前存在的三大痛点:一是相对于移动互联网，车载上的内容和服务相对匮乏，大量需求场景有待开发。要把互联网丰富的生态和车联网的生态有机连接起来；其次，利用车身中传感器和电子电气设备的丰富能力，基于出行场景做出合理判断，创造更适合驾驶场景的体验，选择适合使用车辆场景的功能和服务，这是移动互联网应用很少满足的；再次，由于车机服务与手机等其他终端设备分离，在使用场景上难以形成连贯的使用体验。所以目前用户体验差，交互运营成本高。大部分用户还是习惯用手机支架解决问题。为了解决第一大痛点，腾讯车服务构建了一个轻量级、跨OS、基于云的车辆“小场景”开发应用框架，支持腾讯内外生态资源接入，允许开发者根据市场需求开发所需服务，实现应用开发的强大扩展性和灵活性。同时，框架可以在云中更新和启动。开发者只要有小程序基础，就可以轻松开发小场景的应用，极大地平衡了软件平台的扩展性和模块化，促进了汽车服务生态的繁荣。但值得注意的是，汽车应用的使用场景是有局限性的，不应该和移动应用生态系统的丰富性相提并论。钟雪丹强调，只有开放，市场的多个参与者才能充分发挥优势，促进整个生态系统的健康发展。“什么是开放，如何开放？这不是一个放之四海而皆准的方法。对关键控制的核心组件的开放性要特别谨慎，这一点很重要。对第三方服务应用的外部开放可以相对更具包容性。”面对第二大痛点，腾讯车服务致力于“场景引擎”解决方案，以人为本，结合对人、车、路三位一体的深度感知，主动识别用户需求，并推动相应服务。诚然，行业迫切需要改进的是更好地发挥车身的感知能力、电子电器设备的能力、语音交互的能力，为用户带来更适合、更分散注意力的安全驾驶服务体验。“如果你只是把互联网生态系统强加到汽车上，你就是在盲目操纵和耍流氓。”。钟雪丹认为，理解用户、深度挖掘车辆行为和场景数据、丰富的生态资源、统一的账号体系是实现个性化智能推荐的四个重要前提。场景引擎，基于super ID、AI、大数据、LBS能力，可以实现用户兴趣、车端场景、服务应用的智能匹配，通过场景感知自然安全地推送服务。其中，作为场景引擎中的“数字节点”，汽车获取信息和数据的能力远大于智能手机。车身传感器感知车辆、用户、外部环境的行为，并转换成数据传播给“汽车云大脑”。它通过云计算和分析，预判当前场景的用户需求，并基于场景引擎的能力，主动推广基于场景的服务。此外，算法优化也可以通过用户行为数据进行反馈。钟雪丹还提出，腾讯希望利用其在互联网生态系统中的积累，以及服务和连接用户的能力，提供“数字基础设施”，并与主机制造商和开发者合作，建立车辆的原生应用生态系统。“使用云的功能来构建基于云的数据中心，可以解决数据和算法碎片化和碎片化的问题。因此，车企和互联网公司需要开放合作，但腾讯完全保证车企的数据所有权，只提供基于云的能力，不触及车企数据。”最后，针对汽车应用场景的碎片化，钟雪丹提出，腾讯用户拥有移动互联网上最大的账号体系，这些场景可以通过Super ID连接起来，将用户的手机兴趣、消费行为、服务使用状态与汽车连接起来，让汽车真正进入数字世界。因此，用户可以在手机和汽车场景之间体验自然、不敏感和无缝的服务。基于AI场景引擎，进一步实现场景驱动的“千人千面”+“服务寻人”。同时，微信支付还可以形成骑行上下车的服务闭环。比如在a上看了一本微信的书……bile phone有一半的时间，可以上车广播给用户。手机QQ绿钻会员权限，收藏的歌单，也可以同步到车机。“用户在驾驶时的需求往往很复杂:比如一边导航，一边听音乐，实时接收最新消息，查看天气、路况等等。但目前车内碎片化的应用场景运营成本高，容易造成危害。”钟雪丹提出，这需要增强基于场景引擎的全语音交互和主动服务推荐能力，为用户提供所需的服务组合，在满足复杂度要求的同时，降低了用户在多个app之间来回操作的交互成本。考虑到这一点，腾讯车服务也对微信进行了简化和精简，保留了核心功能，使用语音作为功能调用渠道。腾讯车服务以其账号能力、移动支付能力、通信能力、消息和服务流量能力，确保车服务生态圈的连接，让用户的id、服务使用、兴趣偏好、服务、POI流量与车无缝对接。钟雪丹表示，目前，是微信登船的初级阶段。随着自动驾驶和智能驾驶舱技术的技术突破，未来微信登机可能还有更大的想象空间。2、打造开放平台，提升助力车企业全链条整体来看，车载应用的体验与车辆和机器的计算能力密切相关。相比手机的存储和计算能力，目前手机的计算能力和性能还是比较滞后的，所以在手机贴图方面也出现了一些权衡。然而，现在越来越多的汽车公司意识到，车辆的原生应用生态是趋势。同时也在加大投入，提高车辆发动机的计算能力，打造强大的汽车大脑。此外，在云端构建智能网联云平台，依托云能力更新迭代车辆应用体验。腾讯车联以车载应用的形式推出阿泰解决方案，利用其专业知识构建丰富的生态系统，并在应用层改善用户体验。TAI现已发展到3.0版本，致力于深化“生态车联网”，与行业共建原生汽车应用生态系统。同时，腾讯在车联网安全方面也积累了丰富的经验。其科恩实验室曾多次发现特斯拉和宝马互联网汽车的高危安全漏洞。“我们将把这些安全经验应用到我们与汽车公司的合作中，以确保汽车智能系统的安全。”钟雪丹总结道，目前车联网和智能舱还处于发展初期，未来可能会有更多的跨行业合作，把汽车变成智能终端，产生新的周边产业和伴随产品。他认为，理想状态下的智能驾驶舱相当于一个大型的人工智能终端，能够满足驾乘人员在各种场景下的需求，进行多模式切换，并根据用户的驾驶行为和场景需求主动提示服务和调整环境。“汽车可以是在线会议室，也可以是根据用户需求切换的在线娱乐厅。”目前来看，从现实到理想还有一段距离:语音交互无法像与人对话那样自然流畅。更多的服务场景需要自动驾驶技术的商用、5G、云、大数据等创新技术的发展和积累；此外，更好地利用车身传感器和电子电气设备的环境感知能力，预测用户的兴趣、偏好、需求，更好地为千人千面提供服务，也是一个需要努力的技术方向。“回到现在，还是应该从服务用户的初心出发，从每一个看似很小却很实用的功能点提升产品的价值，给用户带来实质性的提升。”钟雪丹表示，接下来，腾讯智慧出行将继续围绕用户需求，打通全链路闭环，协助车企实现生产制造、销售营销、售后运营智能升级的出行服务全链条转型目标。同时，在自动驾驶、智能交通等领域，腾讯智慧出行将继续发力，为用户创造更多新的出行价值。

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