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【2020汽车蓝皮书论坛】张晓亮:数字文明下,谁会是智能车的赢家

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时间:1900/1/1 0:00:00

8月11日,以“冬芽”为主题的第十二届中国汽车蓝皮书论坛2020在英雄之城武汉隆重开幕。

今年中国汽车蓝皮书论坛的主题是“冬芽”。中国汽车蓝皮书论坛希望“冬芽”这个主题能够更好地传递积极向上、乐观向上、不屈不挠的精神,非常适合后疫情时代。

作为新冠肺炎疫情后中国汽车行业举办的首个重量级汽车论坛,本次论坛连续举办三天(8月11日-13日),邀请200多位行业领袖出席,22个重要圆桌议题,30场精彩演讲。

数字经济正以“游戏改变者”的姿态给世界带来巨大的变化。在全互联、信息对称、高效合作的环境下,中国拥有世界上最多的联网汽车,数字文明将使中国形成更加独特的汽车文化。汽车已经成为一种新的生活载体,仅次于房子和可移动的生活空间。

Discovery, Tesla, Han

8月12日下午,在第十二届中国汽车蓝皮书论坛的“智能板块”,So。汽车创始人&;CEO张晓亮以“数字文明与智能汽车”为题,分析了中国在进入以大数据、云、5G、AI、物联网、区块链为特征的数字文明后,应该如何从机械智能向数字智能转变,进行用户体验管理,并提出了一些很好的建议。

关于智能汽车的定义,张晓亮认为是对路况、车况等关键场景条件有完整感知,以及在使用过程中能不断进化的决策和执行能力的车辆。

而谁会是智能汽车的最终赢家?他认为需要参考两个标准:一是是否有智能基因,二是是否有沿着智能新环境不断操作、迭代、进化的意愿和能力。

以下是张晓亮的演讲实录,这里略有删节。

今天我想和大家分享的话题是,我们今天之所以更多地谈论智能汽车,并不是因为汽车本身的变化,而是因为我们的环境进入了一种更新的形态,我称之为数字文明。

数字文明意味着,首先,我们可以拥有更多对称的信息,我们可以充分连接更多与生活相关的事物。把这些东西联系起来,就会发现我们进入了一个与过去传统的工业更新更加不同的文明形态。这种文明形态的改变,本身就是在驱动汽车努力融入这样一种文明形态。这是我们今天看到的更本质的东西。

既然是数字文明,我们看到的第一个例子是新冠肺炎的疫情防控时期。我们可以感受到,我们的国家、城市、社区,由于足够的数据连接,其实更像是一个完整的生命体。

以前我们把每个人都做成一个独立的生命体,进化分为两个不同的方向。从最小的细分来看,整个新冠肺炎疫情实际上是在对抗病,这更像是一个低智商和高智商的人在一起。而我们每个人其实都是高个体智商,只是集体智商没有个体高。在这两个群众不断斗争的过程中,我们可以感觉到是我们整个进化的两个不同方向。

作为数字文明,相当于把我们每一个人完全连接起来,把人变成一个更高维度、更完整的新物种。

如果你上了公共汽车,你应该总是谈论它。我们看到过去的汽车与智慧城市、智能交通无关,但如果联网,汽车将成为更多的生活和出行方式,带来完全不同的产品需求。

既然我们面对的是一种文明,那么每一次发现文明的变化,都会带来一种非常残酷的形态。对于车企来说,向智能化、数字化的转型,其实是争取生存权的斗争,或者说是寻找路径。

汽车要想赢得数字智能时代的生存权,首先需要拥有智能基因,即完整的感知。其次,让自己完全融入数字文明的环境,获得基于感知的进化迭代能力。

Discovery, Tesla, Han

我们再来看看。如果要引入数字文明,传统汽车其实就是机械智能。作为一个类比,手表是一个更好的情况。什么是智能?到底什么是智能汽车?对路况、车况等关键场景条件有完整感知,并能在使用过程中不断进化的决策和执行能力的车辆,都可以称为智能汽车。

从这个角度看,机械智能是一个什么样的物种?这取决于复杂程度和机械结构。机械表,它实际得到的是一种判断环境和场景的机械能力。数字能力是一个很常见的程序,就是电子表。这种变化带来的是整个功能的增加,不依赖硬件增加或少用硬件,同时以更低的成本或更好的体验提供服务。这就是智能汽车和传统汽车的区别。

要获得这种差异,做两件事。第一件事是让汽车具备机械智能,第二件事是全面融入数字文明环境。刚才应总给我们看了很多他的思想,我觉得这个案例可以给我很多启发。T……re可能是其他能力,如何融入生活?这就是刚才提到的如何在一个基因上进化迭代,获得智能时代的生存权。

汽车的智能基因到底是什么?我理解为完全完整的感知架构。如果从数据角度分为三层,第一层对所有与整个场景识别相关的变量都有充分的感知能力。比如为什么今天特斯拉很强?是因为它最早设计了非常充分的感知架构,今天它的OTA升级可以升级到最新版本(特斯拉几年前卖的)。因为架构变化不大,所以它收集的所有变量都可以充分组合。什么是有意义的结果?这就是我们今天要讨论的。

那么什么是有意义的呢?有意义是对用户意图的有效理解,因为只有有意义的组合才意味着用户需要在这方面施加一个操作和反馈。如果从这三个层面去理解,通过感知、决策、执行,会产生更清晰的数据结构。

如果我们有这样的数据结构,那么我们就能理解智能汽车,我们就能更清晰地思考汽车应该设计什么样的架构、思维方式和执行方式。比如你想在过去下雨的时候自动关闭天窗,你需要找天窗供应商,天窗供应商加一个传感器。如果是一体式传感器,可以用较低的成本自动关闭天窗。

再比如,车上有摄像头。你可以看到车里有多少人。他们是注册用户吗?这些人是什么关系?他在车里做什么,有没有系安全带,这样汽车的硬件实现层可以做的更小。这和今天的苹果手机很像。其实就是一个很简单的外形,硬件模块很小,但是可以通过很多软件完成工作功能。从这个角度来说,如果整理出一个清晰的数据结构,然后做智能汽车,我们会有更好的思考和出发点。

我们前面提到的感知决策执行框架,就是智能汽车的基因。如果按照这个数字结构去思考这个问题,有完整的感知能力,确实找不到一个相对完美的结构。用户体验是怎样的决定?

如果每辆车都有相同的用户体验,那么产生的决策以及每个决策的执行反馈,都能给用户带来不同的感知。从进化的角度来看,完整的感知、决策和执行能力是我的基因,我提供给用户的体验是运营过程中不断的迭代选择,会让原有的理念得到更充分的思考和统一。

最后一个问题,我们今天看到的智能化,其实给我们在座的所有人提供了一个更大的机会,尤其是中国的品牌。在我的理解中,智能化一定是与本土云化高度融合的,也一定会为本土汽车品牌提供更大的市场空间。这里谁会是最终的赢家?

根据两个标准,第一是是否有智能基因,第二是是否有沿着智能新环境不断操作、迭代、进化的意愿和能力。从这两个角度来看,你可能会发现很多符合这个特点的车企。

我们可能会想得更清楚,我们需要建设什么?最后,现在的车企更多的是在扮演设备制造商或者产品制造商的角色。怎么转运营?这种运营转移就像是在思考是卖配置还是卖服务和运营。这将彻底改变我们原有的组织模式和管理架构。

最后用一个类比和大家分享一下。比如我们把汽车和家电比,家电是什么?以电视市场为例。今天电视市场大家都完美的打败了索尼和夏普,但是打败他们的不是过去的创维和康佳,实际上是小米。今天的汽车行业会有类似的变化吗?谁是最后的赢家?你跑到了跑道上。但我们认为,本土化车企和本土品牌会有更多的机会。谢谢大家!敬请关注盖世汽车专题“[盖世直播] 2020中国汽车蓝皮书论坛”。

https://auto.gasgoo.com/NewsTopic/262.html 8月11日,以“冬芽”为主题的第十二届中国汽车蓝皮书论坛2020在英雄之城武汉隆重开幕。

今年中国汽车蓝皮书论坛的主题是“冬芽”。中国汽车蓝皮书论坛希望“冬芽”这个主题能够更好地传递积极向上、乐观向上、不屈不挠的精神,非常适合后疫情时代。

作为新冠肺炎疫情后中国汽车行业举办的首个重量级汽车论坛,本次论坛连续举办三天(8月11日-13日),邀请200多位行业领袖出席,22个重要圆桌议题,30场精彩演讲。

数字经济正以“游戏改变者”的姿态给世界带来巨大的变化。在全互联、信息对称、高效协作的环境下,中国拥有世界上最多的联网汽车,数字文明将使中国形成更加独特的汽车文化。汽车已经成为一种新的生活载体,仅次于房子和可移动的生活空间。

Discovery, Tesla, Han

8月12日下午,在第十二届中国汽车蓝皮书论坛的“智能板块”,So。汽车创始人&;CEO张晓亮以“数字文明与智能汽车”为题,分析了中国在进入以大数据、云、5G、AI、物联网、区块链为特征的数字文明后,应该如何从机械智能向数字智能转变,进行用户体验管理,并提出了一些很好的建议。

关于智能汽车的定义,张晓亮认为是对路况、车况等关键场景条件有完整感知,以及在使用过程中能不断进化的决策和执行能力的车辆。

而谁会是智能汽车的最终赢家?他认为需要参考两个标准:一是是否有智能基因,二是是否有沿着智能新环境不断操作、迭代、进化的意愿和能力。

以下是张晓亮的演讲实录,这里略有删节。

今天我想和大家分享的话题是,我们今天之所以更多地谈论智能汽车,并不是因为汽车本身的变化,而是因为我们的环境进入了一种更新的形态,我称之为数字文明。

数字文明意味着,首先,我们可以拥有更多对称的信息,我们可以充分连接更多与生活相关的事物。把这些东西联系起来,就会发现我们进入了一个与过去传统的工业更新更加不同的文明形态。这种文明形态的改变,本身就是在驱动汽车努力融入这样一种文明形态。这是我们今天看到的更本质的东西。

既然是数字文明,我们看到的第一个例子是新冠肺炎的疫情防控时期。我们可以感受到,我们的国家、城市、社区,由于足够的数据连接,其实更像是一个完整的生命体。

以前我们把每个人都做成一个独立的生命体,进化分为两个不同的方向。从最小的细分来看,整个新冠肺炎疫情实际上是在对抗病,这更像是一个低智商和高智商的人在一起。而我们每个人其实都是高个体智商,只是集体智商没有个体高。在这两个群众不断斗争的过程中,我们可以感觉到是我们整个进化的两个不同方向。

作为数字文明,相当于把我们每一个人完全连接起来,把人变成一个更高维度、更完整的新物种。

如果你上了公共汽车,你应该总是谈论它。我们看到过去的汽车与智慧城市、智能交通无关,但如果联网,汽车将成为更多的生活和出行方式,带来完全不同的产品需求。

既然我们面对的是一种文明,那么每一次发现文明的变化,都会带来一种非常残酷的形态。对于车企来说,向智能化、数字化的转型,其实是争取生存权的斗争,或者说是寻找路径。

汽车要想赢得数字智能时代的生存权,首先需要拥有智能基因,即完整的感知。其次,让自己完全融入数字文明的环境,获得基于感知的进化迭代能力。

Discovery, Tesla, Han

我们再来看看。如果要引入数字文明,传统汽车其实就是机械智能。作为一个类比,手表是一个更好的情况。什么是智能?到底什么是智能汽车?对路况、车况等关键场景条件有完整感知,并能在使用过程中不断进化的决策和执行能力的车辆,都可以称为智能汽车。

从这个角度看,机械智能是一个什么样的物种?这取决于复杂程度和机械结构。机械表,它实际得到的是一种判断环境和场景的机械能力。数字能力是一个很常见的程序,就是电子表。这种变化带来的是整个功能的增加,不依赖硬件增加或少用硬件,同时以更低的成本或更好的体验提供服务。这就是智能汽车和传统汽车的区别。

要获得这种差异,做两件事。第一件事是让汽车具备机械智能,第二件事是全面融入数字文明环境。刚才应总给我们看了很多他的思想,我觉得这个案例可以给我很多启发。T……re可能是其他能力,如何融入生活?这就是刚才提到的如何在一个基因上进化迭代,获得智能时代的生存权。

汽车的智能基因到底是什么?我理解为完全完整的感知架构。如果从数据角度分为三层,第一层对所有与整个场景识别相关的变量都有充分的感知能力。比如为什么今天特斯拉很强?是因为它最早设计了非常充分的感知架构,今天它的OTA升级可以升级到最新版本(特斯拉几年前卖的)。因为架构变化不大,所以它收集的所有变量都可以充分组合。什么是有意义的结果?这就是我们今天要讨论的。

那么什么是有意义的呢?有意义是对用户意图的有效理解,因为只有有意义的组合才意味着用户需要在这方面施加一个操作和反馈。如果从这三个层面去理解,通过感知、决策、执行,会产生更清晰的数据结构。

如果我们有这样的数据结构,那么我们就能理解智能汽车,我们就能更清晰地思考汽车应该设计什么样的架构、思维方式和执行方式。比如你想在过去下雨的时候自动关闭天窗,你需要找天窗供应商,天窗供应商加一个传感器。如果是一体式传感器,可以用较低的成本自动关闭天窗。

再比如,车上有摄像头。你可以看到车里有多少人。他们是注册用户吗?这些人是什么关系?他在车里做什么,有没有系安全带,这样汽车的硬件实现层可以做的更小。这和今天的苹果手机很像。其实就是一个很简单的外形,硬件模块很小,但是可以通过很多软件完成工作功能。从这个角度来说,如果整理出一个清晰的数据结构,然后做智能汽车,我们会有更好的思考和出发点。

我们前面提到的感知决策执行框架,就是智能汽车的基因。如果按照这个数字结构去思考这个问题,有完整的感知能力,确实找不到一个相对完美的结构。用户体验是怎样的决定?

如果每辆车都有相同的用户体验,那么产生的决策以及每个决策的执行反馈,都能给用户带来不同的感知。从进化的角度来看,完整的感知、决策和执行能力是我的基因,我提供给用户的体验是运营过程中不断的迭代选择,会让原有的理念得到更充分的思考和统一。

最后一个问题,我们今天看到的智能化,其实给我们在座的所有人提供了一个更大的机会,尤其是中国的品牌。在我的理解中,智能化一定是与本土云化高度融合的,也一定会为本土汽车品牌提供更大的市场空间。这里谁会是最终的赢家?

根据两个标准,第一是是否有智能基因,第二是是否有沿着智能新环境不断操作、迭代、进化的意愿和能力。从这两个角度来看,你可能会发现很多符合这个特点的车企。

我们可能会想得更清楚,我们需要建设什么?最后,现在的车企更多的是在扮演设备制造商或者产品制造商的角色。怎么转运营?这种运营转移就像是在思考是卖配置还是卖服务和运营。这将彻底改变我们原有的组织模式和管理架构。

最后用一个类比和大家分享一下。比如我们把汽车和家电比,家电是什么?以电视市场为例。今天电视市场大家都完美的打败了索尼和夏普,但是打败他们的不是过去的创维和康佳,实际上是小米。今天的汽车行业会有类似的变化吗?谁是最后的赢家?你跑到了跑道上。但我们认为,本土化车企和本土品牌会有更多的机会。谢谢大家!

敬请关注盖世汽车专题“[盖世直播] 2020中国汽车蓝皮书论坛”。

https://auto.gasgoo.com/NewsTopic/262.html

标签:发现特斯拉

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