第三届全球智能汽车前沿峰会（GIV2020）在广州召开

在第四次工业革命的背景下，汽车电气化技术与5G、人工智能、芯片、大数据、云计算等智能技术深度融合。2020年，汽车行业迎来智能化落地元年。8月22日，由中国电动汽车百人会、智能汽车与智慧城市协同发展联盟主办，中国电器研究院有限公司承办，广州市人民政府支持的第三届全球智能汽车前沿峰会(GIV2020)在广州举行。本次大会以“加快智能汽车打造行业新引擎”为主题，主要探讨和分享智能汽车产业在当前发展阶段取得的成就、需要解决的问题以及未来的发展方向。600多人现场参会。同时，大会还以视频直播的方式吸引了超过200万的“云参与者”。中国电动汽车百人会理事长陈清泰、广东省人民政府副省长戴蒙、广州市人民政府副市长胡宏在大会上致辞。陈清泰表示，汽车电动化已经取得了阶段性进展，智能化和网联化应该放在更加重要的位置。汽车革命的下一步是智能化和网络化。智能汽车的发展速度比预想的要快。随着基础技术的快速更新，汽车的智能技术体系也越来越完善，智能网联汽车有了更细致具体的落地场景:从L2到L5，各个自动驾驶级别相继研发出具有市场应用前景的技术和产品体系，不仅丰富了汽车智能化的内涵，也让智能落地速度超预期。中国工程院院士、中国工程院副院长钟志华在演讲中提到，汽车智能化有很多层次，发展速度会很快。企业如果不重视这个趋势，一定会落后。广汽集团股份有限公司总经理冯兴亚认为，智能汽车已经从实验室和示范运营转向量产，新产品走向市场的开始，也是新技术落地和接受消费者检验的过程。在这个阶段，企业、资本和公众不再被概念所迷惑，而是进入一个冷静期，这是新技术、新事物发展壮大的规律，也是工业化开始前的必经之路。因此，在这个关键的发展节点上，对于整个行业来说，既要“谨慎”又要“大胆”，在战略上激进领先，在战术上紧跟技术和市场的发展趋势，打造自身竞争力，积极面对发展过程中的困难和挑战，借助优势力量推动汽车产业的智能化转型。电动汽车的技术进步必须在两条战线上展开。如果从产品定义的变化来看汽车产业的变化，那么电动化对应的是汽车作为交通工具的基本属性。智能化、网络化是交通工具之外的车辆附加值——从单纯提供“移动”能力，到围绕“移动”提供全方位服务。要保证汽车产品的市场竞争力，这两个方面缺一不可。陈清泰董事长在演讲中指出:“电动汽车的技术进步必须打好两条战线:一条战线是电池、电机、电控、充电基础设施，必须打好这个基础，保证电动汽车良好的行驶功能；另一方面，也是未来竞争的焦点，是联网、智能和最终的无人驾驶。这是充分发挥汽车革命，造福社会所必需的。两条战线齐头并进，才能站稳脚跟。“在电动化方面，无论是汽车的关键零部件，还是基础设施的布局，行业经过十年的积累都在稳步前进，而在智能化方面，则需要从基础做起，从了解市场和用户需求出发，打造自己的产品和技术。企业如何实现智能化转型？业界给出的答案非常一致:融合、开放、协同。陈清泰董事长甚至指出，跨界融合和协同创新将是成功的关键。智能化给汽车行业带来的最大改变在于产业链的重塑。在一百多年的发展中被固化的链条开始松动。汽车厂正在发挥整合优势，期望构建以自身为核心的商业生态，不会被智能化洪流的冲击所淘汰和取代；供应商以更加开放的姿态定义自己的角色，实现竞争与合作的转化；看到新的潜在市场的跨界力量，以及手握底牌的新生力量，都希望在这一轮产业重塑中尽快“卡壳”。行业正处于产业链的重塑和变革期，整合和生态建立的过程没有智能的到来来得快。因此，陈清泰董事长在大会上发出呼吁:“汽车企业要伸出合作之手，互联网、IT、ai企业要把手伸进去。双方携手重构汽车产业链，共同构建智能汽车的产业生态。”开放合作不仅体现在企业的合作上，也体现在产品开发的思路上。博世底盘控制系统中国区总裁陈黎明提到，博世通过开源软件(操作系统中间件和开发工具)的开放合作，整合行业资源，让大家共同打造自动驾驶，加速自动驾驶的落地，而不是重复浪费资源去做同一件事。自动驾驶应该走应用和场景驱动创新的路线。自动驾驶正在从技术演示转向商业落地。当基础技术的发展足以支撑最终产品的实现时，问题从实现路径上自然变得更加实际:如何盈利。场景之间没有“A”和“B”，关键是真实的用户需求是否存在，技术实力和产品力是否足够，能否形成商业闭环。因此，要实现自动驾驶，需要从应用和场景上反向驱动技术和产品的创新。钟志华院士提到，技术是面向应用的，可能风险较小，而谈技术风险很大，尤其是不熟悉交通、汽车的人可能会走入误区。在提到创新实践探索的实际案例时，钟院士强调了引导式自动驾驶物流车，可以解决目前的法律问题，以有人驾驶和无人驾驶降低驾驶员的人力成本。发展智能汽车，必须把握我国车路协同的环境优势。新的基础设施政策的出台为车辆和道路的协调发展提供了支持。5G和道路交通智能基础设施建设的加速，成为智能汽车产业发展的新动力。“车路协同”作为产业发展的焦点话题，在本次大会的高层论坛中受到了众多嘉宾的称赞。多位与会者表示，车路协同发展在中国既有政策优势，也有市场优势，充分发挥这一优势，很可能会引导智能汽车提速进入“快车道”。东南大学和威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌认为，车路协同就是将道路和车辆视为一个完整的系统，以智慧道路弥补智能网联汽车的不足，提高车辆的安全性、可靠性和相关功能。发展车路协调的智能汽车，很快就能实现第三级自动驾驶，单车可以节省50%-90%的成本，10年左右。冯兴亚认为，自行车智能+车路协同路线是适应中国市场的最佳方案。在他看来，高水平的自动驾驶技术和成本问题突出，车路协调和自行车智能并不矛盾。中国发展车路协同，既有政策优势，也有市场优势。巨大的市场容量，消费互联网商业模式的创新，5G系统、人工智能、软件人才的独特优势，必将催生基于中国生态产业的智能汽车。城市是自动驾驶汽车最大的应用场景。自动驾驶汽车应该把场景落地作为技术创新的核心驱动力，而城市恰恰是自动驾驶汽车最大的应用场景。但是，作为一个新生事物，自驾行业本身太新，跨度太大。如何构建适合自动驾驶的城市场景，对于驱动自动驾驶汽车的发展进程至关重要。什么样的城市适合汽车……ic驾驶？中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟在会上介绍，基于2019年共同成立“智能汽车与智慧城市协同发展联盟”的工作经验，百人会总结了四个自动驾驶城市的本质要素:一是政府要投资智能基础设施，根据车路协同和5G应用场景落地的要求，建设能够支撑智能驾驶和智慧城市的基础设施。二是测试环境，尤其是封闭测试场，开放测试和封闭测试相结合。第三，示范应用，在特定场景进行应用示范，打通城市道路，吸引企业测试，为城市聚集创新资源。第四，数据和云控制平台，搭建数字化基础设施，打通各类数据，提供一体化数据平台，进行有效管理。会议期间，张永伟秘书长还代表智能汽车与智慧城市协同发展联盟发布了《自动驾驶应用场景与商业化路径》报告。根据该报告，自动驾驶技术将在七个场景中处于领先地位:机器人出租车、干线物流、终端配送、城市卫生、无人驾驶公交车、封闭公园和AVP自动停车服务。报告从自动驾驶行业的现状出发，详细分析了七大场景的发展现状、痛点和挑战，研究和挖掘了自动驾驶在其中的应用价值。高层论坛结束后，22日下午还平行举办了两场主题峰会和两场圆桌论坛，分别聚焦智能汽车近两年的技术突破、产品创新和落地场景的应用案例，以及产业发展的顶层路线设计、智能网联行业人才的开发与培养。在第四次工业革命的背景下，汽车电气化技术与5G、人工智能、芯片、大数据、云计算等智能技术深度融合。2020年，汽车行业迎来智能化落地元年。8月22日，由中国电动汽车百人会、智能汽车与智慧城市协同发展联盟主办，中国电器研究院有限公司承办，广州市人民政府支持的第三届全球智能汽车前沿峰会(GIV2020)在广州举行。本次大会以“加快智能汽车打造行业新引擎”为主题，主要探讨和分享智能汽车产业在当前发展阶段取得的成就、需要解决的问题以及未来的发展方向。600多人现场参会。同时，大会还以视频直播的方式吸引了超过200万的“云参与者”。中国电动汽车百人会理事长陈清泰、广东省人民政府副省长戴蒙、广州市人民政府副市长胡宏在大会上致辞。陈清泰表示，汽车电动化已经取得了阶段性进展，智能化和网联化应该放在更加重要的位置。汽车革命的下一步是智能化和网络化。智能汽车的发展速度比预想的要快。随着基础技术的快速更新，汽车的智能技术体系也越来越完善，智能网联汽车有了更细致具体的落地场景:从L2到L5，各个自动驾驶级别相继研发出具有市场应用前景的技术和产品体系，不仅丰富了汽车智能化的内涵，也让智能落地速度超预期。中国工程院院士、中国工程院副院长钟志华在演讲中提到，汽车智能化有很多层次，发展速度会很快。企业如果不重视这个趋势，一定会落后。广汽集团股份有限公司总经理冯兴亚认为，智能汽车已经从实验室和示范运营转向量产，新产品走向市场的开始，也是新技术落地和接受消费者检验的过程。在这个阶段，…企业、资本和公众不再被概念所迷惑，而是进入一个冷静期，这是新技术、新事物发展壮大的规律，也是工业化开始前的必由之路。因此，在这个关键的发展节点上，对于整个行业来说，既要“谨慎”又要“大胆”，在战略上激进领先，在战术上紧跟技术和市场的发展趋势，打造自身的竞争力，积极面对发展过程中的困难和挑战，借助优势力量推动汽车产业的智能化转型。电动汽车的技术进步必须在两条战线上展开。如果从产品定义的变化来看汽车产业的变化，那么电动化对应的是汽车作为交通工具的基本属性。智能化、网络化是交通工具之外的车辆附加值——从单纯提供“移动”能力，到围绕“移动”提供全方位服务。要保证汽车产品的市场竞争力，这两个方面缺一不可。陈清泰董事长在演讲中指出:“电动汽车的技术进步必须打好两条战线:一条战线是电池、电机、电控、充电基础设施，必须打好这个基础，保证电动汽车良好的行驶功能；另一方面，也是未来竞争的焦点，是联网、智能和最终的无人驾驶。这是充分发挥汽车革命，造福社会所必需的。两条战线齐头并进，才能站稳脚跟。”在电动化方面，无论是汽车的关键零部件，还是基础设施的布局，行业经过十年的积累都在稳步前进，而在智能化方面，则需要从基础做起，从了解市场和用户需求开始打造自己的产品和技术。企业如何实现智能化转型？业界给出的答案非常一致:融合、开放、协同。陈清泰董事长甚至指出，跨界融合和协同创新将是成功的关键。智能化给汽车行业带来的最大改变在于产业链的重塑。在一百多年的发展中被固化的链条开始松动。汽车厂正在发挥整合优势，期望构建以自身为核心的商业生态，不会被智能化洪流的冲击所淘汰和取代；供应商以更加开放的姿态定义自己的角色，实现竞争与合作的转化；看到新的潜在市场的跨界力量，以及手握底牌的新生力量，都希望在这一轮产业重塑中尽快“卡壳”。行业正处于产业链的重塑和变革期，整合和生态建立的过程没有智能的到来来得快。因此，陈清泰董事长在大会上发出呼吁:“汽车企业要伸出合作之手，互联网、IT、ai企业要把手伸进去。双方携手重构汽车产业链，共同构建智能汽车的产业生态。”开放合作不仅体现在企业的合作上，也体现在产品开发的思路上。博世底盘控制系统中国区总裁陈黎明提到，博世通过开源软件(操作系统中间件和开发工具)的开放合作，整合行业资源，让大家共同打造自动驾驶，加速自动驾驶的落地，而不是重复浪费资源去做同一件事。自动驾驶应该走应用和场景驱动创新的路线。自动驾驶正在从技术演示转向商业落地。当基础技术的发展足以支撑最终产品的实现时，问题从实现路径上自然变得更加实际:如何盈利。场景之间没有“A”和“B”，关键是真实的用户需求是否存在，技术实力和产品力是否足够，能否形成商业闭环。因此，要实现自动驾驶，需要从应用和场景上反向驱动技术和产品的创新。钟志华院士提到，技术是面向应用的，可能风险较小，而谈技术风险很大，尤其是不熟悉交通、汽车的人可能会走入误区。在提到创新实践探索的实际案例时，钟院士强调了引导式自动驾驶物流车，可以解决目前的法律问题，以有人驾驶和无人驾驶降低驾驶员的人力成本。发展智能汽车，必须把握我国车路协同的环境优势。新的基础设施政策的出台为车辆和道路的协调发展提供了支持。5G和道路交通智能基础设施建设的加速，成为智能汽车产业发展的新动力。“车路协同”作为产业发展的焦点话题，在本次大会的高层论坛中受到了众多嘉宾的称赞。多位与会者表示，车路协同发展在中国既有政策优势，也有市场优势，充分发挥这一优势，很可能会引导智能汽车提速进入“快车道”。东南大学和威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌认为，车路协同就是将道路和车辆视为一个完整的系统，以智慧道路弥补智能网联汽车的不足，提高车辆的安全性、可靠性和相关功能。发展车路协调的智能汽车，很快就能实现第三级自动驾驶，单车可以节省50%-90%的成本，10年左右。冯兴亚认为，自行车智能+车路协同路线是适应中国市场的最佳方案。在他看来，高水平的自动驾驶技术和成本问题突出，车路协调和自行车智能并不矛盾。中国发展车路协同，既有政策优势，也有市场优势。巨大的市场容量，消费互联网商业模式的创新，5G系统、人工智能、软件人才的独特优势，必将催生基于中国生态产业的智能汽车。城市是自动驾驶汽车最大的应用场景。自动驾驶汽车应该把场景落地作为技术创新的核心驱动力，而城市恰恰是自动驾驶汽车最大的应用场景。但是，作为一个新生事物，自驾行业本身太新，跨度太大。如何构建适合自动驾驶的城市场景，对于驱动自动驾驶汽车的发展进程至关重要。什么样的城市适合汽车……ic驾驶？中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟在会上介绍，基于2019年共同成立“智能汽车与智慧城市协同发展联盟”的工作经验，百人会总结了四个自动驾驶城市的本质要素:一是政府要投资智能基础设施，根据车路协同和5G应用场景落地的要求，建设能够支撑智能驾驶和智慧城市的基础设施。二是测试环境，尤其是封闭测试场，开放测试和封闭测试相结合。第三，示范应用，在特定场景进行应用示范，打通城市道路，吸引企业测试，为城市聚集创新资源。第四，数据和云控制平台，搭建数字化基础设施，打通各类数据，提供一体化数据平台，进行有效管理。会议期间，张永伟秘书长还代表智能汽车与智慧城市协同发展联盟发布了《自动驾驶应用场景与商业化路径》报告。根据该报告，自动驾驶技术将在七个场景中处于领先地位:机器人出租车、干线物流、终端配送、城市卫生、无人驾驶公交车、封闭公园和AVP自动停车服务。报告从自动驾驶行业的现状出发，详细分析了七大场景的发展现状、痛点和挑战，研究和挖掘了自动驾驶在其中的应用价值。高层论坛结束后，22日下午还平行举办了两场主题峰会和两场圆桌论坛，分别聚焦智能汽车近两年的技术突破、产品创新和落地场景的应用案例，以及产业发展的顶层路线设计、智能网联行业人才的开发与培养。

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