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日前，深圳智能网连接流量测试示范平台项目招标结果公布，腾讯华为联合体中标，项目金额1.49亿。腾讯自动驾驶将利用其在融合感知、决策规划、高精地图、虚拟仿真、云计算等方面的技术优势，帮助深圳市坪山区打造集R&D、测试、示范、产业化为一体的立体智能网联产业创新示范区。

三区五平台立体智能网联交通试验区建设

该项目将以智能网联测试为基础，以自动驾驶生态和未来交通体系建设为导向，围绕“车、路、云、网、图”五大要素，结合5G、自动驾驶、人工智能等新一代技术，以“三区五平台”为基础，布局未来智能网联汽车研发和测试的全生态体系，全力打造“三区五平台”，成为国际领先。为智能网联交通产业链各类企业和科研院所提供研发基础环境和综合测试服务，逐步探索自动驾驶产业的商业模式和城市交通管理、控制与服务的未来发展模式，树立智能网联交通综合应用的国际标杆，进一步夯实复合型高端产业集群发展的支撑基础。

构建三区五平台的思路和框架

其中，三区为封闭测试区，为车辆提供危险、极限和通用测试服务；半开放试验区，提供相对自主可控的低风险、低流量的交通环境；支持在完全开放的道路上进行测试的开放测试区。三个测试区建成后，可支持数百个测试场景，为自动驾驶云场景库提供300多个场景。

五大平台分别是V2X网联测试认证平台、自动驾驶综合测试平台、数据存储与分析平台、共性基础数据存储与分析平台和前沿技术与共性技术研究平台，为各测试平台提供基础能力支撑。

三类试验场和五大公共服务平台将协同推进智能网联汽车和智能汽车基础设施协同系统的R&D和应用，通过丰富的云服务覆盖实验室和三个区域的各种试验需求。交通演示平台既注重真实环境下的物理测试，又注重虚拟环境下的计算机模拟测试。两者的结合将构建从实验室模型模拟测试认证，到封闭半封闭环境测试，再到真实道路环境验证的完整流程，全面支撑智能网联汽车的研发和未来交通解决方案的落地。

腾讯自动驾驶用数据驱动未来交通。

腾讯自动驾驶作为该项目的技术解决方案提供商，多年来一直坚持以软件和服务助力自动驾驶和智能交通的发展。腾讯自动驾驶团队在多传感器融合感知、系统决策、高精度定位等自动驾驶关键技术上有着深厚的积累。，并结合虚拟仿真、高精地图、数据云三大核心平台，充分发挥数据价值，驱动技术快速迭代落地。

随着行业的发展，数据成为驱动智能网联汽车升级的关键因素。在底层服务层面，腾讯自动驾驶数据云平台可以从车载传感器、路侧摄像头等移动设备采集大量交通数据，在数据管理中心对数据进行标注、分类和清洗，形成有效的数据资源，再由智能引擎对数据进行分析、挖掘、检索和可视化，最终将数据以API/SDK等灵活便捷的接口形式提供给应用层。

数据流图

在应用层面，腾讯自动驾驶强大的数据处理能力为虚拟仿真、5G车路协调等上层应用提供了有力支持。利用现实世界的各种数据，结合高精度地图和虚拟仿真技术，可以构建一个完全映射到现实世界的数字孪生世界。在这个平行时空里，腾讯强大的云计算能力可以驱动数据的高效流动，用1小时的云高并发虚拟仿真测试，可以完成10000个本地运行15天后才能测试的测试场景；海量数据和高并发性，可以驱动一个城市级的交通模拟，供数千辆自动驾驶汽车同时进行虚拟测试，也可以为面向未来的智慧交通解决方案提供免费高效的培训场地。

此外，在人、车、路、云的基础环境建设方面，腾讯拥有5G车路协同开源平台，支持工业落地需要使用的各种无线网络协议，兼容现有系统和设备，让交通数据在各种终端高效流动；打通边缘和中心的管理平面和数据平面，实现高效的云-网-边缘协同，更好地满足各种车路协同场景的需求。

智能网联汽车是多产业融合发展的新兴产业，已成为全球汽车产业技术变革和转型升级的重要突破口和战略制高点。深圳智能网联交通测试示范平台建成后，将对推动智能网联汽车产业发展、提升城市交通安全、优化公众出行服务发挥重要作用。这是腾讯自动驾驶一贯坚持的技术和服务价值的体现，也彰显了腾讯打造“以人为中心”的智慧出行的决心和能力。日前，深圳智能网连接流量测试示范平台项目招标结果公布，腾讯华为联合体中标，项目金额1.49亿。腾讯自动驾驶将利用其在融合感知、决策规划、高精地图、虚拟仿真、云计算等方面的技术优势，帮助深圳市坪山区打造集R&D、测试、示范、产业化为一体的立体智能网联产业创新示范区。

三区五平台立体智能网联交通试验区建设

该项目将以智能网联测试为基础，以自动驾驶生态和未来交通体系建设为导向，围绕“车、路、云、网、图”五大要素，结合5G、自动驾驶、人工智能等新一代技术，以“三区五平台”为基础，布局未来智能网联汽车研发和测试的全生态体系，全力打造“三区五平台”，成为国际领先。为智能网联交通产业链各类企业和科研院所提供研发基础环境和综合测试服务，逐步探索自动驾驶产业的商业模式和城市交通管理、控制与服务的未来发展模式，树立智能网联交通综合应用的国际标杆，进一步夯实复合型高端产业集群发展的支撑基础。

构建三区五平台的思路和框架

其中，三区为封闭测试区，为车辆提供危险、极限和通用测试服务；半开放试验区，提供相对自主可控的低风险、低流量的交通环境；支持在完全开放的道路上进行测试的开放测试区。三个测试区建成后，可支持数百个测试场景，为自动驾驶云场景库提供300多个场景。

五大平台分别是V2X网联测试认证平台、自动驾驶综合测试平台、数据存储与分析平台、共性基础数据存储与分析平台和前沿技术与共性技术研究平台，为各测试平台提供基础能力支撑。

三类试验场和五大公共服务平台将协同推进智能网联汽车和智能汽车基础设施协同系统的R&D和应用，通过丰富的云服务覆盖实验室和三个区域的各种试验需求。交通演示平台既注重真实环境下的物理测试，又注重虚拟环境下的计算机模拟测试。两者的结合将构建从实验室模型模拟测试认证，到封闭半封闭环境测试，再到真实道路环境验证的完整流程，全面支撑智能网联汽车的研发和未来交通解决方案的落地。

腾讯自动驾驶用数据驱动未来交通。

腾讯自动驾驶作为该项目的技术解决方案提供商，多年来一直坚持以软件和服务助力自动驾驶和智能交通的发展。腾讯自动驾驶团队在多传感器融合感知、系统决策、高精度定位等自动驾驶关键技术上有着深厚的积累。，并结合虚拟仿真、高精地图、数据云三大核心平台，充分发挥数据价值，驱动技术快速迭代落地。

随着行业的发展，数据成为驱动智能网联汽车升级的关键因素。在底层服务层面，腾讯自动驾驶数据云平台可以从车载传感器、路侧摄像头等移动设备采集大量交通数据，在数据管理中心对数据进行标注、分类和清洗，形成有效的数据资源，再由智能引擎对数据进行分析、挖掘、检索和可视化，最终将数据以API/SDK等灵活便捷的接口形式提供给应用层。

数据流图

在应用层面，腾讯自动驾驶强大的数据处理能力为虚拟仿真、5G车路协调等上层应用提供了有力支持。利用现实世界的各种数据，结合高精度地图和虚拟仿真技术，可以构建一个完全映射到现实世界的数字孪生世界。在这个平行时空里，腾讯强大的云计算能力可以驱动数据的高效流动，用1小时的云高并发虚拟仿真测试，可以完成10000个本地运行15天后才能测试的测试场景；海量数据和高并发性，可以驱动一个城市级的交通模拟，供数千辆自动驾驶汽车同时进行虚拟测试，也可以为面向未来的智慧交通解决方案提供免费高效的培训场地。

此外，在人、车、路、云的基础环境建设方面，腾讯拥有5G车路协同开源平台，支持工业落地需要使用的各种无线网络协议，兼容现有系统和设备，让交通数据在各种终端高效流动；打通边缘和中心的管理平面和数据平面，实现高效的云-网-边缘协同，更好地满足各种车路协同场景的需求。

智能网联汽车是多产业融合发展的新兴产业，已成为全球汽车产业技术变革和转型升级的重要突破口和战略制高点。深圳智能网联交通测试示范平台建成后，将对推动智能网联汽车产业发展、提升城市交通安全、优化公众出行服务发挥重要作用。这是腾讯自动驾驶一贯坚持的技术和服务价值的体现，也彰显了腾讯打造“以人为中心”的智慧出行的决心和能力。

标签：福田北京

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