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腾讯自动驾驶中标襄阳达安数字孪生自动驾驶测试评价体系建设项目

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时间:1900/1/1 0:00:00

近日,腾讯自动驾驶中标襄阳金奎大数字双子自动驾驶测试评估系统建设项目。同时,腾讯与襄阳金奎大汽车检测中心有限公司签署战略合作协议,双方将围绕智能网联示范区建设、自动驾驶模拟测试、云平台、车路协同、信息安全等领域进行全方位合作。

Audi, BMW, Tesla

据了解,襄阳金奎大汽车检测中心拥有国家汽车检测场资质认证,还拥有国家汽车质量监督检验中心(襄阳)和国家智能网联汽车质量监督检验中心(湖北)资质授权。作为首批认证的国家智能网联汽车质量监督检验中心,金奎大中心已形成完善的车辆ADAS测试和自动驾驶测试验证能力,在国内处于领先地位。

数字化twin自动驾驶测试评估系统建设项目也是国家工业和信息化领域车联网应用环境建设专项项目之一。腾讯自动驾驶作为技术提供方,将助力项目在国家智能网联汽车质量监督检验中心(湖北)完成。

政策和市场共同推动自动驾驶测试标准的建设,数字孪生技术发挥着重要作用。

随着国家智能网联战略和交通强国政策的逐步深入,2019年,工信部提出了车联网应用环境建设等项目,其中数字化双自动驾驶测试评估系统建设是重点工作之一, 旨在通过虚拟和真实的数字双自动驾驶仪的结合,加速真实自动驾驶仪的测试和验证,帮助行业规划和构建标准,促进测试和评估方法的创新以及自动驾驶仪相关技术的早日落地。

事实上,随着我国自动驾驶技术的不断积累,加快实车检测效率,规范检测评估标准,已经成为行业的当务之急。各地纷纷投资建设智能网联测试基地,通过政策、市场、产业链的合力推动行业发展。

襄阳金奎大汽车检测中心有限公司是交通运输部和工信部共同认定的“智能网联自动驾驶封闭场地测试基地”之一,在智能网联自动驾驶的技术开发和应用中发挥着至关重要的作用。工信部提出的数字化双自动驾驶测试标准的建设,也对测试基地提出了更高的要求。需要通过虚拟仿真技术将虚拟场景投射到真实测试场景中,进行丰富的虚拟和真实场景测试。

Audi, BMW, Tesla

TAD Sim模拟场景

目前,突破自动驾驶算法验证所需的巨大测试里程限制已经成为当务之急。因此,虚拟仿真技术得到了广泛应用,国内互联网巨头纷纷搭建自动驾驶的仿真测试平台。20多个国家智能网联测试区也逐步建成模拟测试能力,探索建设自动驾驶测试评价标准体系。

去年,国家智能网联汽车(长沙)试验区规划建设了“智能网联汽车仿真实验室”。利用腾讯高精地图和自动驾驶虚拟仿真技术,对长沙测试区域地理全景进行数字化建模,可实现精度小于3cm的三维重建,从而支持实际道路测试和仿真平台测试相结合的高效安全的智能汽车测试。

腾讯为digital twin自动驾驶评测系统的四大板块提供全面的技术解决方案。

它……了解到数字化twin自动驾驶测试评估系统建设包括四个建设板块:人、车、路、云基础环境建设,仿真测试平台建设,数据资源数据库和场景数据库建设,信息安全检测保障平台建设。腾讯提供的完整技术解决方案将落地襄阳金奎大汽车检测中心。

腾讯在自动驾驶领域有着深厚的积累,尤其是在虚拟仿真技术、数字孪生等领域,投入很深。腾讯凭借行业领先的技术解决方案,与智能网联汽车测试场、政府机构、头部汽车企业展开合作。

在人、车、路、云协同的基础环境建设方面,腾讯拥有5G车路协同开源平台,支持工业落地需要使用的各种无线网络协议,兼容现有系统和设备;打通边缘和中心的管理平面和数据平面,实现高效的云-网-边缘协同,更好地满足各种车路协同场景的需求。

Audi, BMW, Tesla

TAD Sim模拟场景

在仿真平台和场景库的建设上,腾讯拥有首个由游戏技术和真实数据驱动的虚拟仿真平台TAD Sim,在运行效率、真实性和场景丰富度上领先业界。在游戏技术的驱动下,结合高精度地图、三维重建、车辆动力学模型、传感器模型等技术,TAD Sim可以构建一个无限接近现实的虚拟环境。同时可以利用真实道路挖掘数据训练交通流AI,自动生成交互性强、真实性高的测试场景。

目前TAD Sim 2.0场景库中有1000多种场景类型,可以泛化生成超过10000倍的丰富场景。基于腾讯云计算的并行加速,TAD Sim 2.0具备日均超过1000万公里的测试能力,可部署大量自动驾驶车辆进行7*24不间断测试。MMO同步技术确保数据同步,满足高并发测试需求。

在车联网信息安全方面,腾讯安全科恩实验室已连续四年发布针对特斯拉的重大安全研究成果,多次帮助宝马、奥迪等汽车检测修复安全系统。同时,与众多行业领先的车企保持深度合作,包括车载系统的设计规范制定和测试验证流程,为车载设计研发提供全生命周期保障。

当前,新型基础设施加速产业融合发展,智慧交通也成为新型基础设施的主力军。国家和部分地方政府正在不断加强智能网联、自动驾驶等智能交通场景示范区的建设和投入,同时推动各类相关标准的制定和实施,积极鼓励社会企业参与其中,加快智能交通技术的应用和场景落地。

腾讯作为行业的技术代表,正在不断整合自身在数字双子自动驾驶测试评估标准建设和其他联网应用方面的优势和能力,提供5G、AI、大数据、云和安全等基础能力,做好交通领域的数字化升级。近日,腾讯自动驾驶中标襄阳金奎大数字双子自动驾驶测试评估系统建设项目。同时,腾讯与襄阳金奎大汽车检测中心有限公司签署战略合作协议,双方将围绕智能网联示范区建设、自动驾驶模拟测试、云平台、车路协同、信息安全等领域进行全方位合作。

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据了解,襄阳金奎大汽车检测中心拥有国家汽车检测场资质认证,还拥有国家汽车质量监督检验中心(襄阳)和国家智能网联汽车质量监督检验中心(湖北)资质授权。作为首批认证的国家智能网联汽车质量监督检验中心,金奎大中心已形成完善的车辆ADAS测试和自动驾驶测试验证能力,在国内处于领先地位。

数字化twin自动驾驶测试评估系统建设项目也是国家工业和信息化领域车联网应用环境建设专项项目之一。腾讯自动驾驶作为技术提供方,将助力项目在国家智能网联汽车质量监督检验中心(湖北)完成。

政策和市场共同推动自动驾驶测试标准的建设,数字孪生技术发挥着重要作用。

随着国家智能网联战略和政策的逐步深入……交通运输部在2019年提出了车联网应用环境建设等项目,其中数字双自动驾驶测试评估系统的建设是重点工作之一,旨在通过虚拟和真实数字双自动驾驶的结合,加速真实自动驾驶的测试和验证,帮助行业规划和建设标准,促进测试评估方法的创新和自动驾驶相关技术的早日落地。

事实上,随着我国自动驾驶技术的不断积累,加快实车检测效率,规范检测评估标准,已经成为行业的当务之急。各地纷纷投资建设智能网联测试基地,通过政策、市场、产业链的合力推动行业发展。

襄阳金奎大汽车检测中心有限公司是交通运输部和工信部共同认定的“智能网联自动驾驶封闭场地测试基地”之一,在智能网联自动驾驶的技术开发和应用中发挥着至关重要的作用。工信部提出的数字化双自动驾驶测试标准的建设,也对测试基地提出了更高的要求。需要通过虚拟仿真技术将虚拟场景投射到真实测试场景中,进行丰富的虚拟和真实场景测试。

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TAD Sim模拟场景

目前,突破自动驾驶算法验证所需的巨大测试里程限制已经成为当务之急。因此,虚拟仿真技术得到了广泛应用,国内互联网巨头纷纷搭建自动驾驶的仿真测试平台。20多个国家智能网联测试区也逐步建成模拟测试能力,探索建设自动驾驶测试评价标准体系。

去年,国家智能网联汽车(长沙)试验区规划建设了“智能网联汽车仿真实验室”。利用腾讯高精地图和自动驾驶虚拟仿真技术,对长沙测试区域地理全景进行数字化建模,可实现精度小于3cm的三维重建,从而支持实际道路测试和仿真平台测试相结合的高效安全的智能汽车测试。

腾讯为digital twin自动驾驶评测系统的四大板块提供全面的技术解决方案。

据了解,数字化twin自动驾驶测试评估系统建设包括人、车、路、云基础环境建设、仿真测试平台建设、数据资源数据库和场景数据库建设、信息安全检测与保障平台建设四个建设板块。腾讯提供的完整技术解决方案将落地襄阳金奎大汽车检测中心。

腾讯在自动驾驶领域有着深厚的积累,尤其是在虚拟仿真技术、数字孪生等领域,投入很深。腾讯凭借行业领先的技术解决方案,与智能网联汽车测试场、政府机构、头部汽车企业展开合作。

在人、车、路、云协同的基础环境建设方面,腾讯拥有5G车路协同开源平台,支持工业落地需要使用的各种无线网络协议,兼容现有系统和设备;打通边缘和中心的管理平面和数据平面,实现高效的云-网-边缘协同,更好地满足各种车路协同场景的需求。

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TAD Sim模拟场景

在仿真平台和场景库的建设上,腾讯拥有首个由游戏技术和真实数据驱动的虚拟仿真平台TAD Sim,在运行效率、真实性和场景丰富度上领先业界。在游戏技术的驱动下,结合高精度地图、三维重建、车辆动力学模型、传感器模型等技术,TAD Sim可以构建一个无限接近现实的虚拟环境。同时可以利用真实道路挖掘数据训练交通流AI,自动生成交互性强、真实性高的测试场景。

目前TAD Sim 2.0场景库中有1000多种场景类型,可以泛化生成超过10000倍的丰富场景。基于腾讯云计算的并行加速,TAD Sim 2.0具备日均超过1000万公里的测试能力,可部署大量自动驾驶车辆进行7*24不间断测试。MMO同步技术确保数据同步,满足高并发测试需求。

在车联网信息安全方面,腾讯安全科恩实验室已连续四年发布针对特斯拉的重大安全研究成果,多次帮助宝马、奥迪等汽车检测修复安全系统。同时,与众多行业领先的车企保持深度合作,包括车载系统的设计规范制定和测试验证流程,为车载设计研发提供全生命周期保障。

当前,新型基础设施加速产业融合发展,智慧交通也成为新型基础设施的主力军。国家和部分地方政府正在不断加强智能网联、自动驾驶等智能交通场景示范区的建设和投入,同时推动各类相关标准的制定和实施,积极鼓励社会企业参与其中,加快智能交通技术的应用和场景落地。

腾讯作为行业的技术代表,正在不断整合自身在数字双子自动驾驶测试评估标准建设和其他联网应用方面的优势和能力,提供5G、AI、大数据、云和安全等基础能力,做好交通领域的数字化升级。

标签:奥迪宝马特斯拉

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